Hey July авторлыгында Holosentinel Акыллы Җәмгыять Системасы

Hey July авторлыгындагы Holosentinel Акыллы Җәмгыять Системасы — Информацион Технологияләр Дизайны ярыш категориясендә бик абруйлы 2025 A' Design Award Көмеш бүләге лауреаты.

КөмешИнформацион Технологияләр· 2025

Holosentinel Акыллы Җәмгыять Системасы

автор: Hey July

Заказчы: Hey July

Информацион Технологияләр категориясендә A' Design Award Көмеш бүләге лауреаты

84,192

Расланган бүләк лауреаты

#171198 бүләк статусын тикшерү

A' Design Award'та карау Матбугат релизы Бүләк бейджигы

Төсләр

Дизайн

Holosentinel Акыллы Җәмгыять Системасы турында

Гибрид 3D система аэрокосмик дәрәҗәдәге ачыклык белән интуитив идарә элементларын берләштерә. 3D катламнар бина структураларын һәм динамик куркынычларны визуальләштерә, ә 2D панельләр термаль кодлау аша энергия куллануны һәм җиһазлар эшчәнлеген күзәтә. ЯИ тәртип модельләре югары куркыныч зоналарын автоматик билгеләп, инцидентларны биш секундта локальләштерүгә мөмкинлек бирә. Пространстволы алгоритмнар 3D халык җылылык карталары аша HVAC һәм яктырту системаларын оптимальләштерә, энергия куллануны 30 процентка киметә. Жест нигезендәге навигация макро һәм микро күренешләр арасында уңайлы күчешләр тәэмин итә, интерфейс танып белүдә һәм эш нәтиҗәлелегендә алгарышларга ирешә.

Таныш

A' Design Award Көмеш бүләге турында

Holosentinel Акыллы Җәмгыять Системасы – A' Design Award Көмеш бүләге җиңүчесе, бу гадәттән тыш абруйлы танып белү, ул югары класслы, чибәр һәм тәэсирле дизайннарга бирелә. Көмеш җиңүчеләре – үз дизайнерларының искиткеч белемен, талантын һәм үткенлеген күрсәтүче бик ялтыравыклы һәм иҗади эшләр. Holosentinel Акыллы Җәмгыять Системасы искиткеч, үрнәк булырлык, игътибарга лаеклы профессиональ һәм тирән яңалыклы әсәр булыр дип көтелә. A' Design Award Көмеш бүләге җиңүче бу дизайн – сәнгать, фән, дизайн һәм технология чикләрен алга җигүче файдалы, югары бәяләнгән уйлап табу. Holosentinel Акыллы Җәмгыять Системасы – күпләрнең көнләшкән, теләкләрне уятучы, уңай хисләр китерүче һәм хәйранлык һәм гаҗәпләнү тудыручы иҗат җимеше.

Дизайн артында

Матбугат комплекты

Дизайнер тәкъдим иткән кредитлар, команда әгъзалары һәм техник детальләр.

Уникаль үзенчәлекләр: Featuring a hybrid 2D and 3D interface with aerospace-grade clarity, the system offers an intuitive spatial view. The 3D layer highlights structures and risks like stalking alerts, while 2D panels show real-time energy and device status via thermal coding. Users can tap floor plans for details or swipe to shift views. AI-driven models detect high-risk zones, enabling five-second security responses. Spatial optimization cuts energy use by 30 percent, enhancing both visual cognition and operational intelligence.
Үлчәмнәр һәм упаковка: The System Is Compatible With Mainstream 16:9 Screen Ratios (e.g., 1920 x 1080, 3840 x 2160), Ensuring High-Clarity 3D Visualization Across Various Devices While Maintaining Spatial Accuracy.
Тегләр: Digital Twin Community Safety, 3D Visualized Security Intelligence, Vulnerable Group Spatial Protection, Millimeter-Accurate Energy-Saving Modeling, Cross-Dimensional Cognitive Interface
Җитештерү технологиясе: Utilizing precise one-to-one 3D modeling with sensor positioning accuracy of less than 2 cm, the system integrates real-time IoT data, including surveillance feeds and access logs, into its digital twin. Light and shadow physics enhance realism, while aerospace-grade mission color coding improves clarity: blue for security alerts, orange for energy issues, and a dark background for hierarchy. This design enables 0.3-second critical data recognition, ensuring seamless spatial-to-operational response.
Дизайн бирелмәсе: Internally, the Challenge Was to Develop a Fully Functional 3D Engine, AI Models, and UX Design Within Just Three Months. A Modular Architecture Was Implemented to Decouple the Real-Time 3D Framework From Backend Algorithms, Enabling Parallel Workflows That Reduced Development Time by 40 Percent. Externally, the Biggest Obstacle Was IoT Fragmentation Across Seven Different Protocols. To Address This, a Lightweight Middleware Was Created to Standardize Proprietary Protocols Into a Unified Data Stream. Automated Compatibility Testing Further Ensured Interoperability Among Six Major Security Brands, Effectively Bridging Ecosystem Silos.
Тикшеренү: Type of Research: Applied Design Research.
Research Objectives: Validate digital twin technology for enhancing community safety and energy optimization.
Methodology: Mixed-methods integrating IoT sensor analytics with user behavior observation.
Data Collection/Tools: IoT sensor data and digital twin modeling for spatial data fusion.
Participants: 385 residents and 18 managers from a Beijing pilot community.
Results: Achieved 42% faster emergency responses and 27% reduced energy use.
Insights/Impacts: Predictive risk management redefines smart city governance, bolstering property tech, societal safety, and energy-efficient design.
Илһам: Leveraging Cutting-Edge Digital Twin Technology, This System Reconstructs Communities With Millimeter-Accurate 3D Modeling. Its Virtual Engine Analyzes Real-Time Data From Surveillance Cameras and Access Controls, Identifying Spatiotemporal Anomalies Such as Loitering Near Children's Areas for Proactive Crime Prediction. When Prolonged Inactivity Is Detected in Elderly Residents' Homes, the System Initiates Automated 3D Location Verification. By Transforming Fragmented Data Into Actionable Spatial Intelligence, It Evolves From a Passive Monitoring Tool Into a Proactive Guardian of Community Safety.
Проект озынлыгы: Development Began in September 2022, Followed by Pilot Testing in a Residential Community in Beijing. The System Was Successfully Deployed in January 2023.
Эш процессы: The System Supports Both Mouse and Tablet Touch Controls, Allowing Users to Navigate 3D Spatial Models, Access Operational Features, and Conduct Precise Searches Seamlessly.
Команда әгъзалары: Leader: Gao Chao
Technical Consultant: Bao Xiaopan
Designer: Zhang Shiqi
3D Modeler: Fan Shengming
Development Engineer: Wang Qi
Рәсем авторлары: Image #1 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #2 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #3 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #4 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Image #5 : Creator Gao Chao, Holosentinel, 2024.
Video Credits: Produced by Gao Chao, 2024.