Only Text Instrument Generativ de Design Interior de Zichun Shao

Lucrarea Only Text Instrument Generativ de Design Interior de Zichun Shao este un câștigător de mare prestigiu al premiului 2023 A' Design Award de Fier în Categoria de Competiție Design Generativ.

FierDesign Generativ· 2023

Only Text Instrument Generativ de Design Interior

de Zichun Shao

Client: Zichun Shao

Câștigător al premiului A' Design Award de Fier în Categoria Design Generativ

44,535

Câștigător Verificat al Premiului

Verificați Statutul Premiului pentru #150725

Vizualizați la A' Design Award Comunicat de Presă Insigna Premiului

Culori

Designul

Despre Only Text Instrument Generativ de Design Interior

Only Text este un instrument de design generativ care creează imagini de design interior din descrieri scrise. Instrumentul se bazează pe un model de difuzie antrenat pentru design interior profesionist. Peste 20.000 de randări de interior au fost colectate și etichetate de designeri pentru a forma setul de date de antrenare. Only Text poate produce o vedere de interior în câteva secunde, cu un stil de decorare ales și atribute spațiale specifice. Detaliile sunt modificate prin editarea textului și generarea din nou. Metoda elimină modelarea și randarea manuală, astfel încât multe opțiuni pot fi partajate rapid cu clienții.

Recunoașterea

Despre A' Design Award de Fier

Only Text Instrument Generativ de Design Interior a câștigat A' Design Award de Fier, o recunoaștere prestigioasă acordată designurilor bune care îndeplinesc cerințele profesionale și industriale așteptate de la creații bine concepute. Câștigătorii Fierului demonstrează mare pricepere, înaltă specializare, înțelegere de specialitate și capacitate creativă din partea creatorilor lor. Se așteaptă ca Only Text Instrument Generativ de Design Interior să fie o creație foarte apreciată, admirată și prețuită, practică și inovatoare. Acest design câștigător al A' Design Award de Fier integrează cele mai bune practici din industrie și are caracteristici tehnice competente îmbinate cu know-how și talent. Pentru acuratețea sa, Only Text Instrument Generativ de Design Interior merită respect și este conceput pentru a aduce îmbunătățiri ale calității vieții care ajută la facerea lumii un loc mai bun.

În Spatele Designului

Dosar de Presă

Credite, membri ai echipei și detalii tehnice furnizate de designer.

Proprietăți Unice: The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. This project has trained an AI for professional interior design generation, which can generate interior designs with different decoration styles according to the input text. It only takes a few seconds for AI to generate a new interior design, and it can quickly generate a large number of designs for communication with users, thereby improving design efficiency.
Dimensiuni și Ambalare: The project uses diffusion model technology, using artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs of different decorative styles. We retrained a professional interior design AI to quickly create designs with varying decoration styles.
Etichete: Artificial intelligence, Human-computer collaboration, Interior design, Generative design, Text generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
Tehnologie de Producție: Ordinary AI cannot generate interior design according to specific "decoration style" and "space attributes," which is a fatal flaw for interior design. To this end, this project collected more than 20,000 interior design renderings, labeled them to make a data set and gave the data set to AI for learning, thus creating an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting text.
Provocare de Design: The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, this project asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
Cercetare: Research Background: Interior design communication is complex, and obtaining designs and communicating with customers quickly is necessary.
Methods: This project trained an AI to generate interior designs professionally and used the AI to collaborate with humans to create interior designs in various decorative styles from the text.
Results: Using the AI trained in this project, designers can generate an interior design rendering in just a few seconds.
Insights: This project approach rapidly generates large batches of interior designs for specified decor styles and spatial properties and allows new designs to be generated by modifying text. This method eliminates the need for manual modeling and rendering, which improves design efficiency.
Inspirație: It is difficult for users to imagine the scheme described by the designer in words. Designers need to turn thinking into design quickly. With the development of artificial intelligence (AI), designers can generate designs directly from text. Specifically, this project trained an AI to create interior design, which can generate interior design only by inputting text, improving communication efficiency between designers and users.
Durata Proiectului: The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
Flux Operațional: 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the design text description into the AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. Modify the unsatisfactory details in the design through text description, and regenerate the design.
7. After adjusting the text description and generating it multiple times, a good design is obtained.