Generate Images from Lines Generator de Design Interior de Junming Chen

Lucrarea Generate Images from Lines Generator de Design Interior de Junming Chen este un câștigător de mare prestigiu al premiului 2023 A' Design Award de Fier în Categoria de Competiție Design Generativ.

FierDesign Generativ· 2023

Generate Images from Lines Generator de Design Interior

de Junming Chen

Client: Junming Chen

Câștigător al premiului A' Design Award de Fier în Categoria Design Generativ

48,097

Câștigător Verificat al Premiului

Verificați Statutul Premiului pentru #150690

Vizualizați la A' Design Award Comunicat de Presă Insigna Premiului

Culori

Designul

Despre Generate Images from Lines Generator de Design Interior

Generate Images from Lines este un sistem de inteligență artificială care creează randări de design interior din desene liniare. Sistemul se bazează pe un model de difuzie îmbunătățit, antrenat pe peste 20.000 de imagini de design interior colectate și adnotate de designeri profesioniști. Designerii introduc o schiță liniară desenată de mână sau digitală și selectează un stil decorativ, precum modern, japonez, european sau chinezesc. O randare este produsă în câteva secunde. Design-urile sunt modificate prin editarea schiței liniare, astfel încât nu este necesară modelarea manuală și re-randarea.

Recunoașterea

Despre A' Design Award de Fier

Generate Images from Lines Generator de Design Interior a câștigat A' Design Award de Fier, o recunoaștere prestigioasă acordată designurilor bune care îndeplinesc cerințele profesionale și industriale așteptate de la creații bine concepute. Câștigătorii Fierului demonstrează mare pricepere, înaltă specializare, înțelegere de specialitate și capacitate creativă din partea creatorilor lor. Se așteaptă ca Generate Images from Lines Generator de Design Interior să fie o creație foarte apreciată, admirată și prețuită, practică și inovatoare. Acest design câștigător al A' Design Award de Fier integrează cele mai bune practici din industrie și are caracteristici tehnice competente îmbinate cu know-how și talent. Pentru acuratețea sa, Generate Images from Lines Generator de Design Interior merită respect și este conceput pentru a aduce îmbunătățiri ale calității vieții care ajută la facerea lumii un loc mai bun.

În Spatele Designului

Dosar de Presă

Credite, membri ai echipei și detalii tehnice furnizate de designer.

Proprietăți Unice: The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
Dimensiuni și Ambalare: Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
Etichete: Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
Tehnologie de Producție: The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
Provocare de Design: The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
Cercetare: Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering.
Inspirație: The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
Durata Proiectului: The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
Flux Operațional: 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.