Generate Images from Lines Ինտերիերի դիզայնի գեներատոր, հեղինակ՝ Junming Chen

Junming Chen հեղինակի Generate Images from Lines Ինտերիերի դիզայնի գեներատոր աշխատանքը 2023 թվականի չափազանց հեղինակավոր Երկաթե մրցանակ A' Design Award մրցանակի բարձր գնահատված հաղթող է Գեներատիվ, ալգորիթմական, պարամետրիկ և AI-օժանդակված դիզայն մրցութային անվանակարգում։

ԵրկաթԳեներատիվ· 2023

Generate Images from Lines Ինտերիերի դիզայնի գեներատոր

Հեղինակ՝ Junming Chen

Հաճախորդ: Junming Chen

Երկաթե մրցանակ A' Design Award հաղթող՝ Գեներատիվ անվանակարգում

48,097

Հաստատված մրցանակակիր

Ստուգել #150690 համարի մրցանակի կարգավիճակը

Դիտել A' Design Award կայքում Մամուլի հաղորդագրություն Մրցանակի կրծքանշան

Գույներ

Դիզայնը

Generate Images from Lines Ինտերիերի դիզայնի գեներատոր դիզայնի մասին

«Ստեղծել պատկերներ գծերից» արհեստական բանականության համակարգ է, որը գծանկարներից ստեղծում է ինտերիերի դիզայնի ռենդերներ։ Համակարգը հիմնված է կատարելագործված դիֆուզիոն մոդելի վրա, որը մարզված է մասնագետ դիզայներների կողմից հավաքված և նշագրված ավելի քան 20,000 ինտերիերի դիզայնի պատկերների վրա։ Դիզայներները մուտքագրում են ձեռագիր կամ թվային գծագիծ և ընտրում ձևավորման ոճ, օրինակ՝ ժամանակակից, ճապոնական, եվրոպական կամ չինական։ Ռենդերը ստացվում է մի քանի վայրկյանում։ Դիզայնները փոփոխվում են գծագիծը խմբագրելով, ուստի ձեռքով մոդելավորում և կրկնակի ռենդերինգ չեն պահանջվում։

Պարգևը

Երկաթե մրցանակ A' Design Award վերաբերյալ

Generate Images from Lines Ինտերիերի դիզայնի գեներատոր Երկաթե մրցանակ A' Design Award-ի հաղթող է՝ հեղինակավոր ճանաչում, որը շնորհվում է լավ դիզայններին, որոնք համապատասխանում են լավ նախագծված ստեղծագործություններից սպասվող մասնագիտական և արդյունաբերական պահանջներին։ Երկաթե հաղթողները ցուցադրում են իրենց ստեղծողների մեծ վարպետությունը, բարձր մասնագիտացումը, փորձագիտական ըմբռնումը և ստեղծագործական կարողությունը։ Սպասվում է, որ Generate Images from Lines Ինտերիերի դիզայնի գեներատոր կլինի բարձր գնահատվող, հիացմունք առաջացնող և սիրելի ստեղծագործություն, որը գործնական է և նորարար։ Երկաթե մրցանակ A' Design Award-ը շահած այս դիզայնը ինտեգրում է ոլորտի լավագույն փորձը և ունի գիտելիքին և տաղանդին կապված ունակ տեխնիկական հատկանիշներ։ Generate Images from Lines Ինտերիերի դիզայնի գեներատոր հարգվում է իր մանրակրկիտության համար և նախագծված է կյանքի որակի այնպիսի բարելավումներ առաջարկելու համար, որոնք օգնում են աշխարհն ավելի լավ վայր դարձնել։

Դիզայնի կուլիսներում

Մամուլի փաթեթ

Դիզայների կողմից տրամադրված հեղինակային տվյալներ, թիմի անդամներ և տեխնիկական մանրամասներ.

Յուրահատուկ հատկություններ: The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
Չափսեր և փաթեթավորում: Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
Պիտակներ: Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
Արտադրության տեխնոլոգիա: The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
Մարտահրավեր: The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
Հետազոտություն: Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering.
Ոգեշնչում: The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
Նախագծի տևողություն: The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
Գործարկման ընթացք: 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.