اثر Generate Images from Lines تولیدکننده طراحی داخلی توسط Junming Chen برنده بسیار ارزشمند جایزه پرافتخار 2023 جایزه آهنی A' Design Award در دسته‌بندی رقابتی طراحی مولد، الگوریتمی، پارامتریک و مبتنی بر هوش مصنوعی است.
آهنطراحی مولد· 2023
Generate Images from Lines تولیدکننده طراحی داخلی
توسط Junming Chen
مشتری: Junming Chen
برنده جایزه آهنی A' Design Award در دسته‌بندی طراحی مولد
برنده تأییدشده جایزه
تأیید وضعیت جایزه برای #150690طراحی
درباره Generate Images from Lines تولیدکننده طراحی داخلی
تولید تصاویر از خطوط یک سیستم هوش مصنوعی است که رندرهای طراحی داخلی را از طرح‌های خطی ایجاد می‌کند. این سیستم بر پایه یک مدل انتشار بهبودیافته است که با بیش از ۲۰,۰۰۰ تصویر طراحی داخلی جمع‌آوری‌شده و برچسب‌گذاری‌شده توسط طراحان حرفه‌ای آموزش دیده است. طراحان یک طرح خطی دست‌کشیده یا دیجیتال وارد می‌کنند و یک سبک دکوراسیون مانند مدرن، ژاپنی، اروپایی یا چینی را انتخاب می‌کنند. یک رندر در عرض چند ثانیه تولید می‌شود. طراحی‌ها با ویرایش طرح خطی تغییر می‌کنند، بنابراین نیازی به مدل‌سازی دستی و رندر مجدد نیست.
تقدیر
درباره جایزه آهنی A' Design Award
Generate Images from Lines تولیدکننده طراحی داخلی برنده جایزه آهنی A' Design Award است، شناختی معتبر که به طراحی‌های خوبی اعطا می‌شود که الزامات حرفه‌ای و صنعتی مورد انتظار از آفرینش‌های خوب طراحی‌شده را برآورده می‌کنند. برندگان آهن مهارت بزرگ، تخصص بالا، درک کارشناسانه و ظرفیت خلاقانه سازندگان خود را نشان می‌دهند. از Generate Images from Lines تولیدکننده طراحی داخلی انتظار می‌رود آفرینشی بسیار ارجمند، ستوده و دوست‌داشتنی باشد که کاربردی و نوآورانه است. این طراحی برنده جایزه آهنی A' Design Award بهترین رویه‌های صنعت را یکپارچه می‌کند و ویژگی‌های فنی شایسته‌ای دارد که با دانش عملی و استعداد پیوند خورده است. Generate Images from Lines تولیدکننده طراحی داخلی به سبب دقتش محترم است و برای عرضه بهبودهای کیفیت زندگی که به بهتر شدن جهان کمک می‌کنند طراحی شده است.
پشت صحنه طراحی
بسته مطبوعاتی
اعتبارات، اعضای تیم و جزئیات فنی ارائه‌شده توسط طراح.
- ویژگی‌های منحصربه‌فرد
- The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
- ابعاد و بسته‌بندی
- Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
- برچسب‌ها
- Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
- فناوری تولید
- The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
- چالش طراحی
- The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
- پژوهش
- Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering. - الهام
- The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
- مدت زمان پروژه
- The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
- فرایند عملیاتی
- 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.
حمایت‌شده
فراتر از Designers.org را کاوش کنید
محصولات، خدمات و فرصت‌های شرکای تبلیغاتی ما را کشف کنید.
بیشتر کاوش کنید
طراحی‌های مرتبط
طراحی‌های برنده جایزه بیشتری از همین دسته‌بندی را کاوش کنید، انتخاب‌شده بر اساس شایستگی.
