Generate Images from Lines Generatore di Design d'Internu da Junming Chen

U designu Generate Images from Lines Generatore di Design d'Internu da Junming Chen hè un vincitore altamente stimatu di u prestigiosu premiu 2023 A' Design Award di Ferru in a Categuria di Cumpetizione Generativu.

FerruGenerativu· 2023

Generate Images from Lines Generatore di Design d'Internu

da Junming Chen

Cliente: Junming Chen

Vincitore di u premiu A' Design Award di Ferru in a Categuria Generativu

48,097

Vincitore di Premiu Verificatu

Verificà u Statu di u Premiu per #150690

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Culori

U Cuncepimentu

À propositu di Generate Images from Lines Generatore di Design d'Internu

Generate Images from Lines hè un sistema d'intelligenza artificiale chì crea rendering di design d'internu à partesi da disegni in linea. U sistema hè fundatu nantu à un modellu di diffusione megliuratu, furmatu nantu à più di 20.000 imagini di design d'internu ricoltate è annutate da designer prufessiunali. I designer intruducenu un abbozzu à mani o digitale in linea è sceglienu un stilu decurativu, cum'è mudernu, giapunese, europeu o cinese. Un rendering hè pruduttu in pochi seconde. I design sò cambiati mudificendu l'abbozzu in linea, senza esse necessariu un mudellazione manuale è un ri-rendering.

U Ricunnoscimentu

À propositu di u A' Design Award di Ferru

Generate Images from Lines Generatore di Design d'Internu hè un vincitore di u premiu A' Design Award di Ferru, una ricunniscenza prestigiosa attribuita à i boni disegni chì rispondenu à i requisiti prufessiunali è industriali aspettati da creazioni ben cuncipite. I vincitori di Ferru dimustranu una grande abilità, una alta specializazione, una cumpresa esperta è a capacità creativa di i so creatori. Si aspetta chì Generate Images from Lines Generatore di Design d'Internu sia una creazione assai apprezzata, ammirata è cara chì hè pratica è innuvatrice. Stu disegnu vincitore di u premiu A' Design Award di Ferru integra e migliori pratiche di u settore è hà caratteristiche tecniche cumpetenti ligate à u sapè fà è à u talentu. Generate Images from Lines Generatore di Design d'Internu hè rispettatu per a so meticulosità è hè cuncipitu per furnisce miglioramenti di a qualità di a vita chì aiutanu à fà di u mondu un locu megliu.

Daretu à u Cuncepimentu

Kit Stampa

Crediti, membri di a squadra è dettagli tecnici furniti da u cuncettore.

Pruprietà Uniche: The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
Dimensioni è Imballaghju: Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
Etichette: Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
Tecnulugia di Pruduzzione: The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
Sfida di Designu: The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
Ricerca: Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering.
Ispirazione: The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
Durata di u Prugettu: The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
Flussu Operativu: 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.