Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen کا ڈیزائن Closet AI دوبارہ فروخت کا کامرس پلیٹ فارم انتہائی معزز 2026 A' Design Award آہنی انعام کا موبائل ٹیکنالوجیز، ایپلیکیشنز اور سافٹ ویئر ڈیزائن مقابلے کے زمرے میں ایک نہایت قابل قدر فاتح ہے۔
لوہاموبائل· 2026
Closet AI دوبارہ فروخت کا کامرس پلیٹ فارم
از Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen
موبائل زمرے میں A' Design Award آہنی انعام فاتح
تصدیق شدہ ایوارڈ فاتح
ایوارڈ کی حیثیت کی تصدیق کریں #182338ڈیزائن
Closet AI دوبارہ فروخت کا کامرس پلیٹ فارم کے بارے میں
کلوزٹ اے آئی استعمال شدہ (سیکنڈ ہینڈ) کپڑوں کی دوبارہ فروخت کے لیے ایک موبائل پلیٹ فارم ہے۔ صارفین کپڑوں کی تصاویر اپ لوڈ کرتے ہیں، اور ایپلی کیشن دوبارہ فروخت کے ڈیٹا کی بنیاد پر اقسام، تفصیلات اور تجویز کردہ قیمتیں تیار کرتی ہے۔ سودے بازی کے دوران، نظام جوابی تجاویز تیار کرتا ہے جنہیں صارفین ترمیم یا منظور کر سکتے ہیں، تاکہ حتمی فیصلے بیچنے والے کے ہاتھ میں رہیں۔ ایک انعامی نظام کوئسٹس، بیجز اور اہم مراحل کے ذریعے پیش رفت کا ریکارڈ رکھتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم دوبارہ فروخت کے رویّے پر تحقیق کے ذریعے تیار کیا گیا۔ مقصد اُس وقت اور محنت کو کم کرنا ہے جو دائروی فیشن میں شرکت سے حوصلہ شکنی کا سبب بنتی ہے۔
اعزاز
A' Design Award آہنی انعام کے بارے میں
Closet AI دوبارہ فروخت کا کامرس پلیٹ فارم A' Design Award آہنی انعام کا فاتح ہے، جو ان اچھے ڈیزائنز کو دیا جانے والا باوقار اعتراف ہے جو اچھی طرح ڈیزائن کی گئی تخلیقات سے متوقع پیشہ ورانہ اور صنعتی تقاضوں کو پورا کرتے ہیں۔ آہنی انعام کے فاتحین اپنے تخلیق کاروں کی عظیم مہارت، اعلیٰ تخصص، ماہرانہ فہم اور تخلیقی صلاحیت کو ظاہر کرتے ہیں۔ Closet AI دوبارہ فروخت کا کامرس پلیٹ فارم سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ ایک نہایت قدر کی جانے والی، سراہی جانے والی اور عزیز تخلیق ہوگا جو عملی اور جدید ہے۔ A' Design Award آہنی انعام جیتنے والا یہ ڈیزائن صنعت کے بہترین طریقوں کو یکجا کرتا ہے اور مہارت اور ہنر سے جڑی ہوئی قابل تکنیکی خصوصیات رکھتا ہے۔ Closet AI دوبارہ فروخت کا کامرس پلیٹ فارم اپنی باریک بینی کی وجہ سے قابل احترام ہے اور معیار زندگی کی ایسی بہتری فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو دنیا کو ایک بہتر جگہ بنانے میں مدد دیتی ہے۔
ڈیزائن کے پیچھے
پریس کٹ
ڈیزائنر کی فراہم کردہ کریڈٹس، ٹیم ممبران اور تکنیکی تفصیلات۔
- منفرد خصوصیات
- Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
- ابعاد اور پیکیجنگ
- Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
- ٹیگز
- AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
- پیداواری ٹیکنالوجی
- Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
- ڈیزائن چیلنج
- The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
- تحقیق
- Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
- تحریک
- Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
- پراجیکٹ کا دورانیہ
- The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
- آپریشن کا بہاؤ
- Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
- ٹیم کے اراکین
- Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen - تصویری کریڈٹس
- Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026
سپانسرڈ
Designers.org سے آگے دریافت کریں
ہمارے اشتہاری شراکت داروں کی مصنوعات، خدمات اور مواقع دریافت کریں۔
مزید دریافت کریں
متعلقہ ڈیزائنز
اسی زمرے سے میرٹ کی بنیاد پر منتخب کردہ مزید ایوارڈ یافتہ ڈیزائنز دریافت کریں۔
