Closet AI Платформа для ресейл-комерції від Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Робота Closet AI Платформа для ресейл-комерції авторства дизайнера Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen є високошанованим переможцем престижної нагороди 2026 Залізна нагорода A' Design Award у конкурсній категорії Мобільний.

ЗалізоМобільний· 2026

Closet AI Платформа для ресейл-комерції

автор: Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Переможець нагороди Залізна нагорода A' Design Award у категорії Мобільний

6,336

Підтверджений переможець

Перевірити статус нагороди для #182338

Переглянути на A' Design Award Прес-реліз Значок нагороди

Кольори

Дизайн

Про Closet AI Платформа для ресейл-комерції

Closet AI — це мобільна платформа для перепродажу вживаного одягу. Користувачі завантажують зображення одягу, а застосунок генерує категорії, описи та рекомендовані ціни на основі даних ринку перепродажу. Під час переговорів система пропонує чернетки відповідей, які користувачі можуть редагувати або схвалювати, тож остаточні рішення залишаються за продавцем. Система винагород відстежує прогрес через квести, значки та досягнення. Платформу було розроблено на основі досліджень поведінки користувачів у сфері перепродажу. Мета — зменшити витрати часу та зусиль, які стримують участь у циркулярній моді.

Визнання

Про Залізна нагорода A' Design Award

Closet AI Платформа для ресейл-комерції є переможцем Залізної нагороди A' Design Award — престижного визнання, що присуджується добрим дизайнам, які відповідають професійним і промисловим вимогам, що очікуються від добре спроєктованих творінь. Переможці Залізної нагороди демонструють велику майстерність, високу спеціалізацію, експертне розуміння та творчу спроможність своїх творців. Очікується, що Closet AI Платформа для ресейл-комерції буде високо цінованим, улюбленим і обожнюваним творінням, практичним та інноваційним. Цей дизайн-переможець Залізної нагороди A' Design Award інтегрує найкращі галузеві практики та має компетентні технічні характеристики, пов'язані з практичним знанням і талантом. Closet AI Платформа для ресейл-комерції поважається за ретельність і розроблений для надання покращень якості життя, які допомагають зробити світ кращим.

За лаштунками дизайну

Прес-кіт

Відомості про авторів, учасників команди та технічні деталі, надані дизайнером.

Унікальні властивості: Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
Розміри та упаковка: Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
Теги: AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
Технологія виробництва: Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
Дизайнерський виклик: The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
Дослідження: Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
Натхнення: Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
Тривалість проєкту: The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
Робочий процес: Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
Учасники команди: Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen
Авторство зображень: Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026