Alma Адаптивна навчальна платформа від Mina Maazi

Робота Alma Адаптивна навчальна платформа авторства дизайнера Mina Maazi є високошанованим переможцем престижної нагороди 2025 Бронзова нагорода A' Design Award у конкурсній категорії Освіта.

БронзаОсвіта· 2025

Alma Адаптивна навчальна платформа

автор: Mina Maazi

Клієнт: Birmingham City University

Переможець нагороди Бронзова нагорода A' Design Award у категорії Освіта

24,831

Підтверджений переможець

Перевірити статус нагороди для #169409

Відвідати сайт Переглянути на A' Design Award Прес-реліз Значок нагороди

Кольори

Дизайн

Про Alma Адаптивна навчальна платформа

Alma — це асистент управління навчанням на основі штучного інтелекту, який покращує корпоративне навчання та цифрове впровадження. Він персоналізує навчання, визначаючи індивідуальні стилі та оптимізуючи графіки навчання. На відміну від традиційних методів, Alma інтегрує однорангове наставництво, аналітику на основі ШІ та адаптивне планування, забезпечуючи безперебійний та ефективний процес адаптації. Зменшуючи витрати на навчання та сприяючи залученню, Alma допомагає організаціям прискорити розвиток навичок та покращити готовність персоналу.

Визнання

Про Бронзова нагорода A' Design Award

Alma Адаптивна навчальна платформа є переможцем Бронзової нагороди A' Design Award — надзвичайно престижного визнання, що присуджується видатним дизайнам, які вирізняються креативністю, винахідливістю та кмітливістю. Переможці Бронзової нагороди — це вкрай вправні та вражаюче креативні артефакти, що засвідчують великий досвід, уяву та знахідливість своїх дизайнерів. Очікується, що Alma Адаптивна навчальна платформа буде високо цінованим, улюбленим і обожнюваним об'єктом, помітно професійним та інноваційним. Цей дизайн-переможець Бронзової нагороди A' Design Award втілює найкращі практики в мистецтві, науці, дизайні й технологіях і чудовий своєю увагою до деталей. Alma Адаптивна навчальна платформа чудово задовольняє потреби, торкається бажань, зачаровує почуття та привертає цікавість.

За лаштунками дизайну

Прес-кіт

Відомості про авторів, учасників команди та технічні деталі, надані дизайнером.

Унікальні властивості: Alma is an AI-powered learning assistant that personalizes corporate training by identifying learning styles and optimizing scheduling. Unlike traditional platforms, it integrates peer-to-peer learning, mentorship, and smart scheduling to reduce onboarding costs. AI-driven insights help users access relevant content, connect with peers, and enhance digital adoption while ensuring a seamless, human-centered learning experience.
Розміри та упаковка: Alma is a cloud-based AI-driven learning platform designed for adaptive training. It integrates with Google Calendar and Outlook APIs for smart scheduling. The platform was prototyped in Figma and refined through iterative user testing. It supports responsive design, ensuring accessibility across desktop and mobile devices. End-to-end encryption safeguards user data, while scalable architecture allows seamless company-wide deployment.
Теги: Adaptive Learning, AI Assistant, Digital Literacy, Peer-to-Peer Learning, Mentorship Platform, E-Learning, Smart Scheduling, User-Centered Design, Personalized Education, Cloud-Based Platform
Технологія виробництва: Alma was developed using AI-driven learning models and machine learning algorithms to personalize training experiences. It integrates with digital calendars for adaptive scheduling and suggests peer interactions based on shared learning topics. The Design Thinking and User-Centered Design methodologies guided the UX process. Figma was used for prototyping, while continuous user testing and feedback loops refined the system for optimal usability.
Дизайнерський виклик: The biggest challenge was integrating AI-driven adaptive learning while maintaining a human-centered approach. Developing accurate learning style detection algorithms required extensive research. We conducted both qualitative and quantitative research, including user interviews, surveys, and usability testing, to ensure an effective and engaging user experience. Additionally, overcoming resistance to digital adoption was critical. Inspired by Google and Amazon, we leveraged Peer-to-Peer Learning and Adaptive Scheduling to create a validated, user-centric platform that fosters digital readiness.
Дослідження: This research employed User-Centered Design and Design Thinking methodologies to enhance digital literacy and onboarding. Surveys and user interviews were conducted with employees struggling with traditional training. Insights from Google and Amazon case studies highlighted Peer-to-Peer Learning and Adaptive Scheduling as key solutions. Findings shaped Alma, making onboarding more efficient, cost-effective, and engaging in corporate environments.
Натхнення: Alma was inspired by the need to improve digital adoption and corporate learning. Research showed that traditional training lacks engagement and human interaction, slowing digital readiness. By integrating peer-to-peer learning, mentorship, and adaptive AI-driven scheduling, Alma creates a seamless and practical learning experience, making onboarding more effective and reducing resistance to change.
Тривалість проєкту: The project began in October 2023 in Birmingham, UK, as part of the MA Design Management program at Birmingham City University. It was completed in November 2023 and received the Best Idea Award at the People-Led Digitalisation event, organized in collaboration with the University of Bath. The project was developed through extensive research and user-centered design methodologies to enhance corporate learning experiences.
Робочий процес: Alma streamlines learning by analyzing individual learning styles and suggesting tailored courses, mentors, and training paths. It seamlessly syncs with calendars, offering AI-powered scheduling for optimal learning sessions. Users can book mentors, track progress, and receive automated reminders. Alma fosters peer-to-peer learning, recommending colleagues with similar interests, ensuring an engaging, efficient, and interactive learning experience.
Патенти: Copyrights belong to Mina Maazi, 2025.
Учасники команди: Mina Maazi
Авторство зображень: Image #1: Designer Mina Maazi, ALMA UI Design, 2024.
Image #2: Designer Mina Maazi, Learning Style Detection Flow, 2024.
Image #3: Designer Mina Maazi, Adaptive Scheduling Interaction, 2024.
Video Credits: Designer Mina Maazi, ALMA User Flow Prototype, 2024.
Image #4: Illustrator John Doe, Icons from Freepik, 2024.