Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao авторлыгында Sprounix Primary Function: Ясалма интеллектлы карьера агенты

Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao авторлыгындагы Sprounix Primary Function: Ясалма интеллектлы карьера агенты — Санлы Продукт Дизайны ярыш категориясендә бик абруйлы 2026 A' Design Award Тимер бүләге лауреаты.

ТимерСанлы Продукт· 2026

Sprounix Primary Function: Ясалма интеллектлы карьера агенты

автор: Xiaoshi Dai, Di Xia and Feifan Gao

Заказчы: Sprounix

Санлы Продукт категориясендә A' Design Award Тимер бүләге лауреаты

5,754

Расланган бүләк лауреаты

#183302 бүләк статусын тикшерү

Сайтка керү A' Design Award'та карау Матбугат релизы Бүләк бейджигы

Төсләр

Дизайн

Sprounix Primary Function: Ясалма интеллектлы карьера агенты турында

Book Text: Sprounix — катлаулы эшкә урнашу процессын әңгәмә рәвешендәге UX аша гадиләштерү өчен эшләнгән ясалма интеллект нигезендәге интерфейс. Гаризалар тутыру арудан котылу проблемасын чишү өчен, дизайн статик формаларны табигый диалог аша йомшак күнекмәләрне ачыклаучы күп модальле чат интерфейсы белән алыштыра. Интерфейс реаль вакытта интервьюга әзерлек һәм мәгълүматлы бурычларны күзәтүне тәэмин итүче җиңел Co pilot панелен үз эченә ала. Агенттан агентка протоколларын берләштереп, система арткы яктагы сөйләшүләрне автоматлаштыра, бу кулланучыларга югары ешлыктагы гаризаларны гадиләштерелгән, стресссыз үзара тәэсир итешү моделе аша идарә итәргә мөмкинлек бирә.

Таныш

A' Design Award Тимер бүләге турында

Sprounix Primary Function: Ясалма интеллектлы карьера агенты – A' Design Award Тимер бүләге җиңүчесе, бу яхшы эшләнгән иҗат җимешләреннән көтелгән профессиональ һәм сәнәгать таләпләренә җавап бирә торган яхшы дизайннарга бирелә торган абруйлы танып белү. Тимер җиңүчеләре үз авторларының зур осталыгын, югары махсуслашуын, белгечләрчә аңлавын һәм иҗади сәләтен күрсәтә. Sprounix Primary Function: Ясалма интеллектлы карьера агенты югары бәяләнгән, соклана торган һәм яратыла торган, практик һәм яңа иҗат җимеше булыр дип көтелә. A' Design Award Тимер бүләге җиңүче бу дизайн тармакның иң яхшы практикасын берләштерә һәм белем һәм талант белән бәйләнгән компетентлы техник үзлекләргә ия. Sprounix Primary Function: Ясалма интеллектлы карьера агенты җентеклелеге өчен хөрмәтләнә һәм дөньяны яхшырак урынга әйләндерергә булышучы тормыш сыйфатын яхшырту өчен эшләнгән.

Дизайн артында

Матбугат комплекты

Дизайнер тәкъдим иткән кредитлар, команда әгъзалары һәм техник детальләр.

Уникаль үзенчәлекләр: Sprounix is a chat-centric AI Career Agent that transforms job seeking into a multimodal interactive journey. Beyond static resumes, it uses text and video dialogue to uncover soft skills and aspirations. A key innovation is the Agent2Agent A2A technology, enabling the user’s agent to communicate directly with recruiter systems for hyper-efficient matching. It also provides automated applications and real-time interview coaching, acting as a proactive career advocate.
Үлчәмнәр һәм упаковка: Sprounix is a cloud-based, responsive web platform compatible with all modern browsers. It supports multi-modal inputs including WebRTC video, voice-to-text, and PDF parsing. The matching engine achieves over 85% accuracy by moving beyond keywords to multi-dimensional intent recognition. The system adheres to WCAG 2.1 accessibility and enterprise-grade security standards, ensuring full GDPR compliance for encrypted candidate data protection.
Тегләр: AI Career Agent, Agent2Agent, Conversational UI, UX Design, Future of Work, Automated Recruitment, NLP, Multi-modal Interaction
Җитештерү технологиясе: Built on a robust AI infrastructure using Large Language Models (LLM) for natural language understanding and multi-modal analysis. The core innovation is the Agent2Agent (A2A) communication protocol that streamlines data exchange between independent AI entities. The system features a responsive React-based front-end for seamless cross-platform use, integrated with real-time video processing and scalable microservices to handle high-frequency job matching and data sync.
Дизайн бирелмәсе: The primary challenge was designing a seamless UX for the complex Agent2Agent backend. We had to ensure users felt in control while their AI agent performed proactive tasks like autonomous applications. We solved this by creating a highly intuitive, chat-first interface that provides transparent "Co-pilot" updates. Integrating multi-modal inputs (text and video) while maintaining a consistent, supportive AI persona across all platforms was a significant technical and design obstacle we overcame.
Тикшеренү: Our research explored the Job Search Anxiety among early career talents and the inefficiencies of keyword-based recruitment. We used a mixed-methods approach, including more than fifty user interviews and data analysis of traditional ATS systems. The results showed that users provide forty percent more detailed skill data via natural dialogue than static forms. This led to the development of our Chat-centric discovery interface and the Agent2Agent matching protocol, which proved to reduce initial screening time by seventy percent in pilot tests.
Илһам: The inspiration came from the challenging labor market faced by Gen Z. Traditional job hunting is often repetitive and discouraging. We wanted to create a "Co-pilot" that doesn't just list jobs but actively advocates for the user. By combining AI-driven matching with a friendly, gamified experience, we aimed to lower the anxiety of career-starting and make professional growth feel like a guided, empowered journey.
Проект озынлыгы: The project conceptualization started in January 2025 in the United States. Following intensive research and UX prototyping of the conversational engine, the beta version of the platform was developed and finalized in late 2025.
Эш процессы: The experience centers on a conversational interface where users engage with the AI via text or video. This chat-first approach replaces traditional forms, building a deep professional profile. Once the agent understands the candidate's goals, it leverages A2A protocols to negotiate with recruiter agents and automate applications. The co-pilot remains active throughout, providing instant feedback and resume tailoring via a fluid UI.
Команда әгъзалары: Xiaoshi Dai
Feifan Gao
Di Xia
Рәсем авторлары: Image & video design: Xiaoshi Dai, Di Xia, Feifan Gao