Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen авторлыгында Closet AI Ресейл сәүдә платформасы

Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen авторлыгындагы Closet AI Ресейл сәүдә платформасы — Мобиль Технологияләр, Кушымталар һәм Программа Тәэмин Дизайны ярыш категориясендә бик абруйлы 2026 A' Design Award Тимер бүләге лауреаты.

ТимерМобиль· 2026

Closet AI Ресейл сәүдә платформасы

автор: Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Мобиль категориясендә A' Design Award Тимер бүләге лауреаты

6,336

Расланган бүләк лауреаты

#182338 бүләк статусын тикшерү

A' Design Award'та карау Матбугат релизы Бүләк бейджигы

Төсләр

Дизайн

Closet AI Ресейл сәүдә платформасы турында

Closet AI — икенче кул киемнәр өчен мобиль ресейл платформасы. Кулланучылар кием рәсемнәрен йөклиләр, һәм кушымта ресейл мәгълүматларына нигезләнеп категорияләр, тасвирламалар һәм тәкъдим ителгән бәяләр ясый. Сөйләшүләр вакытында система җавап тәкъдимнәре әзерли, аларны кулланучылар үзгәртә яки раслый ала, шулай итеп соңгы карарлар сатучыда кала. Бүләкләү системасы квестлар, значоклар һәм этаплар аша алгарышны күзәтеп бара. Платформа ресейл тәртибен өйрәнү нигезендә эшләнде. Максат — циркуляр модада катнашудан читләштерә торган вакыт һәм көч сарыфын киметү.

Таныш

A' Design Award Тимер бүләге турында

Closet AI Ресейл сәүдә платформасы – A' Design Award Тимер бүләге җиңүчесе, бу яхшы эшләнгән иҗат җимешләреннән көтелгән профессиональ һәм сәнәгать таләпләренә җавап бирә торган яхшы дизайннарга бирелә торган абруйлы танып белү. Тимер җиңүчеләре үз авторларының зур осталыгын, югары махсуслашуын, белгечләрчә аңлавын һәм иҗади сәләтен күрсәтә. Closet AI Ресейл сәүдә платформасы югары бәяләнгән, соклана торган һәм яратыла торган, практик һәм яңа иҗат җимеше булыр дип көтелә. A' Design Award Тимер бүләге җиңүче бу дизайн тармакның иң яхшы практикасын берләштерә һәм белем һәм талант белән бәйләнгән компетентлы техник үзлекләргә ия. Closet AI Ресейл сәүдә платформасы җентеклелеге өчен хөрмәтләнә һәм дөньяны яхшырак урынга әйләндерергә булышучы тормыш сыйфатын яхшырту өчен эшләнгән.

Дизайн артында

Матбугат комплекты

Дизайнер тәкъдим иткән кредитлар, команда әгъзалары һәм техник детальләр.

Уникаль үзенчәлекләр: Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
Үлчәмнәр һәм упаковка: Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
Тегләр: AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
Җитештерү технологиясе: Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
Дизайн бирелмәсе: The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
Тикшеренү: Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
Илһам: Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
Проект озынлыгы: The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
Эш процессы: Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
Команда әгъзалары: Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen
Рәсем авторлары: Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026