Yijia Xie авторлыгында Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайтның хата битләре

Yijia Xie авторлыгындагы Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайтның хата битләре — Веб-сайт һәм Веб-дизайн ярыш категориясендә бик абруйлы 2022 A' Design Award Көмеш бүләге лауреаты.

КөмешВеб· 2022

Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайтның хата битләре

автор: Yijia Xie

Заказчы: IBM Research

Веб категориясендә A' Design Award Көмеш бүләге лауреаты

62,247

Расланган бүләк лауреаты

#137451 бүләк статусын тикшерү

A' Design Award'та карау Матбугат релизы Бүләк бейджигы

Төсләр

Дизайн

Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайтның хата битләре турында

Book Text: Middle of Nowhere — тикшеренү оешмасы веб-сайты өчен ясалган 404 хата бите. 404 бите сорала торган веб-бит булмаганда пәйда була, һәм бу дизайн шул мизгелне уйланылган урыннарга сәяхәткә әйләндерә. Күрсәтелгән пейзажлар генератив каршылыклы челтәр — дөнья буйлап реаль пейзажларның меңләгән фотосурәтендә өйрәтелгән машина өйрәнү моделе ярдәмендә ясалган. Нәтиҗә — беркайда да булмаган урыннар. Бит адаптив веб-сайт итеп төзелгән, һәм максат — онлайн адашуны тынычландыргыч һәм кызыклы итү.

Таныш

A' Design Award Көмеш бүләге турында

Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайтның хата битләре – A' Design Award Көмеш бүләге җиңүчесе, бу гадәттән тыш абруйлы танып белү, ул югары класслы, чибәр һәм тәэсирле дизайннарга бирелә. Көмеш җиңүчеләре – үз дизайнерларының искиткеч белемен, талантын һәм үткенлеген күрсәтүче бик ялтыравыклы һәм иҗади эшләр. Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайтның хата битләре искиткеч, үрнәк булырлык, игътибарга лаеклы профессиональ һәм тирән яңалыклы әсәр булыр дип көтелә. A' Design Award Көмеш бүләге җиңүче бу дизайн – сәнгать, фән, дизайн һәм технология чикләрен алга җигүче файдалы, югары бәяләнгән уйлап табу. Middle of Nowhere Primary Function: Веб-сайтның хата битләре – күпләрнең көнләшкән, теләкләрне уятучы, уңай хисләр китерүче һәм хәйранлык һәм гаҗәпләнү тудыручы иҗат җимеше.

Дизайн артында

Матбугат комплекты

Дизайнер тәкъдим иткән кредитлар, команда әгъзалары һәм техник детальләр.

Уникаль үзенчәлекләр: This 404-page design comes from the idea of "The middle of nowhere." "404" means that the webpage doesn't exist, so this project creates an environment that makes users feel lost around the internet data and enjoy the virtual landscapes. By training a machine learning model that combines thousands of images, Yijia creates unique and beautiful places that don't exist in the whole world or even in the universe. They are just the landscapes generated by Artificial Intelligence.
Үлчәмнәр һәм упаковка: Responsive website construction
Тегләр: Machine Learning, Artificial intelligence, Website design, GAN
Җитештерү технологиясе: Generative adversarial network/Machine learning/UI Design
Дизайн бирелмәсе: It's difficult to collect all the appropriate databases and train the machine learning model. I tested many times and learned the new technology&knowledge during the model training to get unique and beautiful results.
Тикшеренү: Our goal is to create an unprecedented 404 page connecting to IBM Research's brand identity and focus areas. I came up with different sketch directions, including typography&illustration style, and an interactive website. We finally decided on the concept of "Middle of nowhere" by using artificial intelligence technology. We hope to relay "Welcome to the future" to people through this 404 page.
Илһам: As a top leader in the AI industry, IBM Research is relentlessly curious about all the ways that computing can change the world. Today's AI is narrow. Applying trained models to new challenges requires an immense amount of new data training and time. People need AI that combines different forms of knowledge, unpacks causal relationships, and learns new things on its own. This 404 page explores a new possibility combining machine learning and design practice to increase the brand awareness of IBM research.
Проект озынлыгы: 2021.11-2022.02 New York
Эш процессы: These images/videos of nonexistent landscapes were created using a generative adversarial network. It’s a type of machine learning model that can create novel content after being shown many original pieces of content. In this case, we showed our GAN thousands of images of landscapes from around the globe, and it generated these rather other-worldly images by combining aspects of everything it’s been shown.
Команда әгъзалары: Design Lead/Art Director: Yijia Xie
Рәсем авторлары: IBM Research/Yijia Xie