Upgrove แอปพลิเคชันประเมินรยางค์ส่วนบน โดย Xinke Coco Wu

ผลงาน Upgrove แอปพลิเคชันประเมินรยางค์ส่วนบน โดย Xinke Coco Wu เป็นผู้ชนะอันทรงเกียรติยิ่งของรางวัล 2026 A' Design Award ระดับเหล็ก ในหมวดหมู่การแข่งขัน การออกแบบเทคโนโลยีมือถือ แอปพลิเคชัน และซอฟต์แวร์

เหล็กมือถือ· 2026

Upgrove แอปพลิเคชันประเมินรยางค์ส่วนบน

โดย Xinke Coco Wu

ลูกค้า: The Multiple Sclerosis Center of Georgia

ผู้ชนะ A' Design Award ระดับเหล็ก ในหมวดหมู่ มือถือ

7,279

ผู้ชนะรางวัลที่ได้รับการยืนยัน

ตรวจสอบสถานะรางวัลสำหรับ #182818

เยี่ยมชมเว็บไซต์ ดูที่ A' Design Award ข่าวประชาสัมพันธ์ ตรารางวัล

สี

ผลงานการออกแบบ

เกี่ยวกับ Upgrove แอปพลิเคชันประเมินรยางค์ส่วนบน

Upgrove คือแอปพลิเคชันมือถือสำหรับการประเมินการฟื้นฟูสมรรถภาพรยางค์ส่วนบนที่บ้าน แอปพลิเคชันนี้ใช้เทคโนโลยีการตรวจจับการเคลื่อนไหวผ่านกล้องบนโทรศัพท์ แท็บเล็ต และโทรทัศน์ทั่วไปที่มีกล้องหน้า จึงไม่จำเป็นต้องใช้เซ็นเซอร์แบบสวมใส่ การทดสอบการเคลื่อนไหวทางคลินิกที่เป็นมาตรฐานถูกแปลงเป็นมินิเกมในธีมฟาร์ม ระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์จะวิเคราะห์การเคลื่อนไหวเพื่อประเมินพิสัยการเคลื่อนไหว ความแม่นยำ และความมั่นคง พร้อมแสดงคะแนนหลังจบแต่ละกิจกรรม รายงานความก้าวหน้าช่วยให้ผู้ป่วยติดตามการฟื้นตัวในระยะยาว และช่วยให้แพทย์สามารถตรวจสอบผลการทำกิจกรรมได้จากระยะไกล

การยกย่อง

เกี่ยวกับ A' Design Award ระดับเหล็ก

Upgrove แอปพลิเคชันประเมินรยางค์ส่วนบน เป็นผู้ชนะ A' Design Award ระดับเหล็ก ซึ่งเป็นการยอมรับอันทรงเกียรติที่มอบให้แก่ผลงานออกแบบที่ดีซึ่งตอบสนองข้อกำหนดทางวิชาชีพและอุตสาหกรรมที่คาดหวังจากผลงานที่ออกแบบมาอย่างดี ผู้ชนะระดับเหล็กแสดงทักษะอันยอดเยี่ยม ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางขั้นสูง ความเข้าใจระดับผู้เชี่ยวชาญ และความสามารถเชิงสร้างสรรค์ของผู้สร้าง Upgrove แอปพลิเคชันประเมินรยางค์ส่วนบน คาดหมายว่าจะเป็นสรรค์สร้างที่ได้รับการยกย่อง ชื่นชม และทะนุถนอม ซึ่งใช้งานได้จริงและมีนวัตกรรม ผลงานออกแบบที่ชนะ A' Design Award ระดับเหล็กนี้ผสานแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรมและมีคุณสมบัติทางเทคนิคที่เหมาะสมควบคู่กับความรู้ความชำนาญและพรสวรรค์ Upgrove แอปพลิเคชันประเมินรยางค์ส่วนบน ได้รับความเคารพในความละเอียดรอบคอบและออกแบบมาเพื่อมอบการยกระดับคุณภาพชีวิตที่ช่วยทำให้โลกเป็นสถานที่ที่ดีขึ้น

เบื้องหลังการออกแบบ

ชุดสื่อมวลชน

เครดิต สมาชิกทีม และรายละเอียดทางเทคนิคที่จัดทำโดยนักออกแบบ

คุณสมบัติเฉพาะ: UpGrove addresses a key gap in upper-limb rehabilitation, where accurate assessments are typically limited to clinical settings and recovery progress remains largely invisible between visits. The system translates standardized clinical motion tests into intuitive farm-themed activities that patients can perform at home. Camera-based motion capture analyzes mobility and coordination while gameplay scores objectively quantify performance. Continuous self-tracking, progress visualization, and rewarding feedback help patients stay motivated while enabling clinicians to monitor long-term recovery beyond the clinic.
ขนาดและบรรจุภัณฑ์: The system operates on standard cross-platform devices such as mobile phones, tablets, and TVs equipped with front-facing cameras. Computer vision models analyze skeletal movement patterns to estimate joint mobility and motion trajectories without requiring wearable sensors. The application provides real-time visual guidance, scoring mechanisms, and progress-tracking dashboards. Motion data are translated into measurable indicators such as range of motion, accuracy, and movement stability, enabling scalable and sensor-free rehabilitation assessment.
แท็ก: Digital Health, Upper-Limb Recovery, Sensor-Free Motion Capture, Computer Vision, Gamified Therapy, Gamified Assessment, Gesture Interaction, Motion Games
เทคโนโลยีการผลิต: UpGrove is implemented as a mobile application using camera-based motion capture powered by computer vision algorithms. The system analyzes upper-limb movements in real time to estimate range of motion, stability, and control. Gesture recognition maps clinical motion patterns to interactive game mechanics, while data processing generates performance scores and actionable feedback. The design integrates motion tracking, gamification, and data visualization to support continuous rehabilitation assessment.
ความท้าทายในการออกแบบ: The main challenge was translating clinically standardized upper-limb assessments into engaging digital interactions without compromising medical validity. Clinical tests are designed for accuracy rather than motivation, while game experiences prioritize engagement. The project required balancing these two perspectives by mapping therapeutic motions to intuitive gameplay mechanics. Another challenge was enabling reliable motion evaluation using device cameras without wearable sensors. Through close collaboration with clinicians and iterative prototyping, the design aligned clinical requirements with accessible interaction design.
การวิจัย: Mixed-methods design research was conducted to explore how clinical upper-limb assessments could become engaging gamified experiences. The study combined literature review, interviews with clinicians, domain experts, and patients, concept testing, usability testing, and technical validation. Data were gathered through clinical protocol analysis and motion interaction experiments using mobile cameras. Participants included 10+ clinicians and physical therapists and 3 patients. User testing results indicated that UpGrove significantly improved patients’ visibility of recovery progress, motivation to perform self-assessments, and accessibility of upper-limb rehabilitation beyond clinical environments.
แรงบันดาลใจ: UpGrove was inspired by the gap between clinic-based upper-limb assessments and patients’ everyday rehabilitation experiences at home. Many patients lack visibility into their long-term recovery progress and often feel discouraged during extended rehabilitation periods. In addition, traditional assessments typically require clinical visits, making frequent monitoring inconvenient for patients and clinicians alike. Research with clinicians, patients, and engineers inspired us to explore how clinical assessments could be translated into intuitive motion games and objective performance scores using device cameras. By transforming an often invisible and clinic-isolated recovery process into a visible and accessible experience, UpGrove aims to improve engagement, accessibility, and continuity in long-term rehabilitation.
ระยะเวลาโครงการ: The project was initiated in 2023 as part of human-computer interaction research on digital rehabilitation. Concept development, interaction design, and prototype implementation were completed between 2024 and 2025. The project was developed through interdisciplinary collaboration among designers, engineers, clinicians, and patients to explore accessible at-home rehabilitation assessment. The design is currently being implemented by the Georgia Tech Contextual Computing Lab in collaboration with the Georgia Multiple Sclerosis Center.
ขั้นตอนการดำเนินงาน: Users launch UpGrove on a personal mobile device and create a personalized profile to receive tailored self-assessment tasks. On a regular schedule, patients perform guided upper-limb motion tests designed as farm-themed mini-games in their home environment. The front-facing camera captures body movements while the system analyzes gestures in real time. Visual cues guide users through therapeutic motions, and after each activity the system generates scores and progress feedback. Over time, the application builds longitudinal recovery reports that allow patients to understand their rehabilitation progress while also enabling clinicians to remotely review performance data and monitor patient recovery outside clinical visits.
สมาชิกทีม: Design Lead: Xinke (Coco) Wu
Visual Designer: Jhih Rou (Iris) Sun
Motion Designer: Yameng Li
เครดิตภาพ: Images and visual materials were created by Xinke Wu (Designer), Jhih Rou (Iris) Sun (Designer) with AI-assisted generation tools like ChatGPT and Gemini, UpGrove Project, 2025.