ผลงาน Algorithmic Flesh งานติดตั้งเชิงโต้ตอบ โดย Yalin Wang เป็นผู้ชนะอันทรงเกียรติยิ่งของรางวัล 2026 A' Design Award ระดับทองแดง ในหมวดหมู่การแข่งขัน การออกแบบเชิงกำเนิด อัลกอริทึม พาราเมตริก และช่วยด้วย AI
ทองแดงเชิงกำเนิด· 2026
Algorithmic Flesh งานติดตั้งเชิงโต้ตอบ
โดย Yalin Wang
ลูกค้า: Yalin Wang
ผู้ชนะ A' Design Award ระดับทองแดง ในหมวดหมู่ เชิงกำเนิด
ผู้ชนะรางวัลที่ได้รับการยืนยัน
ตรวจสอบสถานะรางวัลสำหรับ #177508ผลงานการออกแบบ
เกี่ยวกับ Algorithmic Flesh งานติดตั้งเชิงโต้ตอบ
Algorithmic Flesh คืองานติดตั้งเชิงโต้ตอบที่สร้างขึ้นเพื่อการนำเสนอมรดกทางวัฒนธรรม งานติดตั้งนี้ติดตามการเคลื่อนไหวของร่างกายผู้เข้าร่วมแบบเรียลไทม์ และใช้ข้อมูลการเคลื่อนไหวเป็นข้อมูลนำเข้าสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด ระบบนี้ได้รับการฝึกฝนด้วยภาพจิตรกรรมฝาผนังตุนหวง และสร้างภาพนางฟ้าเทวดาที่กำลังร่ายรำเคลื่อนไหวบนจอฉายภาพขนาดใหญ่ เมื่อท่าทางของผู้เข้าร่วมตรงกับท่วงท่าจากจิตรกรรมฝาผนังที่บันทึกไว้ เงาร่างของผู้เข้าร่วมจะถูกแปลงเป็นนางรำเทวดา เป้าหมายคือการเปลี่ยนคลังข้อมูลที่หยุดนิ่งให้กลายเป็นประสบการณ์ที่มีชีวิตและแบ่งปันร่วมกันได้
การยกย่อง
เกี่ยวกับ A' Design Award ระดับทองแดง
Algorithmic Flesh งานติดตั้งเชิงโต้ตอบ เป็นผู้ชนะ A' Design Award ระดับทองแดง ซึ่งเป็นการยอมรับอันทรงเกียรติอย่างยิ่งที่มอบให้แก่ผลงานออกแบบที่โดดเด่นด้วยความคิดสร้างสรรค์ ความช่างคิด และความเฉลียวฉลาด ผู้ชนะระดับทองแดงเป็นชิ้นงานที่ชำนาญและสร้างสรรค์อย่างน่าทึ่ง ซึ่งยืนยันประสบการณ์อันกว้างขวาง จินตนาการ และไหวพริบของนักออกแบบ Algorithmic Flesh งานติดตั้งเชิงโต้ตอบ คาดหมายว่าจะเป็นสิ่งของที่ได้รับการยกย่อง ชื่นชม และทะนุถนอม ซึ่งเป็นมืออาชีพและมีนวัตกรรมอย่างโดดเด่น ผลงานออกแบบที่ชนะ A' Design Award ระดับทองแดงนี้ผสานแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในศิลปะ วิทยาศาสตร์ การออกแบบ และเทคโนโลยี และยอดเยี่ยมในความใส่ใจรายละเอียด Algorithmic Flesh งานติดตั้งเชิงโต้ตอบ ตอบสนองความต้องการอย่างงดงาม สัมผัสความปรารถนา สะกดความรู้สึก และดึงดูดความอยากรู้
เบื้องหลังการออกแบบ
ชุดสื่อมวลชน
เครดิต สมาชิกทีม และรายละเอียดทางเทคนิคที่จัดทำโดยนักออกแบบ
- คุณสมบัติเฉพาะ
- Algorithmic Flesh is an interactive installation redefining cultural heritage preservation as Generative Revitalization. It introduces Somatic Prompting: bypassing text interfaces, the system uses the participant's real-time physical movements as the generative seed. This somatic input drives a deeply trained AI to computationally hallucinate a dynamic, multi-limbed celestial dancer in real-time, using data from UNESCO Dunhuang murals. The audience becomes active co-creators of a living ritual.
- ขนาดและบรรจุภัณฑ์
- As a digital installation, "Algorithmic Flesh" is highly scalable for gallery or museum contexts. The typical setup requires a projection area of at least 3m x 2m (supporting either 16:9 landscape or 9:16 portrait orientation, up to 4K resolution) and a participant interaction zone 3-4 meters from the screen.
- แท็ก
- Generative AI, Embodied Interaction, Digital Ritual, Cultural Heritage, Human-AI Co-Interpretation, Somatic Prompting, Interactive Art Installation, Dunhuang Murals, Algorithmic Art, Cultural Computing, Choreography
- เทคโนโลยีการผลิต
- Algorithmic Flesh uses a custom, closed-loop machine learning pipeline within ComfyUI. Real-time, markerless biomechanical tracking is achieved via OpenCV, MediaPipe, and YOLO26. Visual synthesis is driven by a FLUX LoRA model, fine-tuned on Tang Dynasty Dunhuang murals for absolute aesthetic fidelity. Temporal coherence is managed by Wan 2.2 Mixture-of-Experts video architecture, while the Google Veo 3 API provides cinematic spatiotemporal synthesis and native, physics-based audio generation.
- ความท้าทายในการออกแบบ
- The primary challenge was epistemological: How to reconstruct the dynamic, anti-gravitational flight of ancient murals in a virtual space without reducing them to lifeless 2D data? We emphasize not replacing the physical UNESCO Mogao Caves with a simulation, but speculating on new representation models. We challenge the passive museum dynamic, proposing an interactive framework where human flesh computationally hallucinates and sustains the continuous flow of a broken historical lineage.
- การวิจัย
- This research addresses the loss of kinesthetic knowledge in static cultural heritage by introducing a Generative Revitalization framework. Pioneering somatic prompting, the project explores how a participant's body guides a generative AI without text. The machine, trained on Dunhuang mural archives, computationally generates lost transitional movements between ancient poses. This offers a new perspective on digital materiality, transforming a passive archive into an embodied, co-interpretive ritual.
- แรงบันดาลใจ
- How can we reawaken a dance frozen in stone for a millennium? Traditional digital preservation secures visual fidelity but flat-lines the dynamic essence of the Dunhuang Apsara murals into static maps—a Crisis of Stasis. Inspired by Heimkehren (returning home) and Buddhist philosophies of Anitya (Impermanence) and Pratityasamutpada (Interdependence), the design treats machine intelligence as a collaborator, celebrating the poetic instability of forms in transition as Digital Epiphanies.
- ระยะเวลาโครงการ
- The project was developed over a 10-month period from January to October 2025. The research and technical implementation were conducted in Beijing, China, in affiliation with the Central Academy of Fine Arts.
- ขั้นตอนการดำเนินงาน
- A participant stands before the projection. Instantly, a "Cosmic Telemetry" UI tracks their skeletal data in real-time. As they move, the system calculates their posture against a canonical Dunhuang dataset (e.g., "raised_leg_flying [0.96] Mogao Cave 285"). Upon a high-confidence match, this somatic prompt triggers the AI. The UI dissolves, and the user's silhouette morphs into a fluid, hyper-realistic celestial dancer, transforming the viewer into a co-creator of a living ritual.
- สิทธิบัตร
- Copyrights belong to Yalin Wang, 2025. All algorithms and visual outputs are original research generated for academic and artistic purposes at CAFA.
- เครดิตภาพ
- Image #1: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #2: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #3: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #4: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #5: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Video Credits: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
สนับสนุน
สำรวจนอกเหนือจาก Designers.org
ค้นพบผลิตภัณฑ์ บริการ และโอกาสจากพันธมิตรโฆษณาของเรา
สำรวจเพิ่มเติม
ผลงานออกแบบที่เกี่ยวข้อง
สำรวจผลงานออกแบบที่ได้รับรางวัลเพิ่มเติมจากหมวดหมู่เดียวกัน คัดสรรตามคุณภาพ
