ข้ามไปยังเนื้อหา
Smart Wind Turbine Prediction อินเทอร์เฟซการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ โดย 4Paradigm UED

ผลงาน Smart Wind Turbine Prediction อินเทอร์เฟซการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ โดย 4Paradigm UED เป็นผู้ชนะอันทรงเกียรติยิ่งของรางวัล 2023 A' Design Award ระดับเงิน ในหมวดหมู่การแข่งขัน การออกแบบอินเทอร์เฟซ ปฏิสัมพันธ์ และประสบการณ์ผู้ใช้


เงินอินเทอร์เฟซ· 2023

Smart Wind Turbine Prediction อินเทอร์เฟซการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์

โดย 4Paradigm UED

ลูกค้า: Jianxin Technology Co., Ltd

ผู้ชนะ A' Design Award ระดับเงิน ในหมวดหมู่ อินเทอร์เฟซ

53,044

ผู้ชนะรางวัลที่ได้รับการยืนยัน

ตรวจสอบสถานะรางวัลสำหรับ #141912

สี

ผลงานการออกแบบ

เกี่ยวกับ Smart Wind Turbine Prediction อินเทอร์เฟซการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์

Smart Wind Turbine Prediction คืออินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์สำหรับการดำเนินงานและบำรุงรักษาฟาร์มกังหันลมอย่างชาญฉลาด อินเทอร์เฟซนี้ใช้การแสดงผลภาพสามมิติ การจำลองเสมือนจริง และกราฟข้อมูล เพื่อแสดงสภาพของกังหันลมและระบุตำแหน่งข้อบกพร่องได้อย่างรวดเร็ว โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสามารถกำหนดค่าได้ด้วยการลากและวางข้อมูลและการตั้งค่าโมเดล จึงครอบคลุมกังหันลมได้ทั้งประเภทเดียวหรือหลายประเภท การแจ้งเตือนข้อบกพร่องถูกส่งล่วงหน้าโดยเฉลี่ยประมาณยี่สิบนาที และความแม่นยำของโมเดลสูงถึงร้อยละ 81 ช่วยลดต้นทุนการบำรุงรักษาด้วยแรงงานคนและความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

การยกย่อง

เกี่ยวกับ A' Design Award ระดับเงิน

Smart Wind Turbine Prediction อินเทอร์เฟซการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ เป็นผู้ชนะ A' Design Award ระดับเงิน ซึ่งเป็นการยอมรับอันทรงเกียรติอย่างยิ่งที่มอบให้แก่ผลงานออกแบบระดับสูงสุดที่งดงามและน่าประทับใจ ผู้ชนะระดับเงินเป็นผลงานที่เปล่งประกายและสร้างสรรค์อย่างยิ่ง แสดงความเชี่ยวชาญ พรสวรรค์ และความเฉียบแหลมอันโดดเด่นของนักออกแบบ Smart Wind Turbine Prediction อินเทอร์เฟซการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ คาดหมายว่าจะเป็นผลงานอันวิเศษและเป็นตัวอย่างที่เป็นมืออาชีพอย่างโดดเด่นและมีนวัตกรรมอย่างลึกซึ้ง ผลงานออกแบบที่ชนะ A' Design Award ระดับเงินนี้เป็นสิ่งประดิษฐ์ที่น่าสังเกตและได้รับการชื่นชม ซึ่งให้ประโยชน์และผลักดันขอบเขตของศิลปะ วิทยาศาสตร์ การออกแบบ และเทคโนโลยี Smart Wind Turbine Prediction อินเทอร์เฟซการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ เป็นสรรพสิ่งที่ผู้คนอิจฉาอย่างยิ่ง ซึ่งกระตุ้นความปรารถนา นำความรู้สึกเชิงบวก และจุดประกายความอัศจรรย์ใจและความพิศวง

เบื้องหลังการออกแบบ

ชุดสื่อมวลชน

เครดิต สมาชิกทีม และรายละเอียดทางเทคนิคที่จัดทำโดยนักออกแบบ

คุณสมบัติเฉพาะ
Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
ขนาดและบรรจุภัณฑ์
Width 1920 Height 1080
แท็ก
AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
เทคโนโลยีการผลิต
Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
ความท้าทายในการออกแบบ
It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
การวิจัย
It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
แรงบันดาลใจ
The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
ระยะเวลาโครงการ
The project was completed in Beijing in 2022
ขั้นตอนการดำเนินงาน
The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
สมาชิกทีม
Design Director:Yun Xu
Design Manager:Wei Wang
Designer:Shaoxiong Bai
Designer:Xinjie Li
Designer:Yanfen Zhang
เครดิตภาพ
Design creativity:Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design:Xinjie Li
Video Copyright:Shaoxiong Bai

สนับสนุน

สำรวจนอกเหนือจาก Designers.org

ค้นพบผลิตภัณฑ์ บริการ และโอกาสจากพันธมิตรโฆษณาของเรา

สำรวจเพิ่มเติม

ผลงานออกแบบที่เกี่ยวข้อง

สำรวจผลงานออกแบบที่ได้รับรางวัลเพิ่มเติมจากหมวดหมู่เดียวกัน คัดสรรตามคุณภาพ

งานออกแบบที่ดีสมควรได้รับการยอมรับอย่างยิ่งใหญ่

A' Design Award เป็นรางวัลระดับนานาชาติที่ผ่านการตัดสินโดยคณะกรรมการสำหรับงานออกแบบที่ดี เข้าร่วม A' Design Award เพื่อรับโอกาสในการได้รับการยอมรับอย่างมีคุณธรรม สร้างชื่อเสียง เกียรติยศ และประชาสัมพันธ์ผลงานของคุณ เสนอผลงานของคุณเข้าชิงรางวัล A' Design Award และแข่งขันเพื่อรับรางวัล A' Design Prize อันเป็นที่ปรารถนา

เสนอชื่อ