Gait Analysis Robot Sistem za analizu hoda — аутор Anri Sugihara

Дизајн Gait Analysis Robot Sistem za analizu hoda аутора Anri Sugihara је високо цењени добитник веома престижне награде 2021 Златна награда A' Design Award у категорији такмичења Дизајн медицинских уређаја и медицинске опреме.

ЗлатнаМедицински производ· 2021

Gait Analysis Robot Sistem za analizu hoda

аутор: Anri Sugihara

Клијент: RDS Co., Ltd.

Добитник награде Златна награда A' Design Award у категорији Медицински производ

117,709

Верификовани добитник награде

Верификујте статус награде за #120933

Погледајте на A' Design Award Саопштење за медије Значка награде

Боје

Дизајн

О дизајну Gait Analysis Robot Sistem za analizu hoda

Robot za analizu hoda je medicinski merni sistem za analizu pokreta pri hodanju. Robot nosi trodimenzionalne kamere i prati ispitanika na fiksnoj udaljenosti. Ispitanik hoda napred-nazad duž ravne prave linije od deset metara, kao što je bolnički hodnik. Zabeleženi podaci se šalju na klaud server, gde se analiziraju. Preciznost je uporediva sa optičkim sistemima za analizu pokreta koji se koriste u istraživačkim institutima. Cilj je da analiza hoda postane široko dostupna po niskoj ceni i da podrži rano otkrivanje bolesti, rehabilitaciju i očuvanje zdravlja.

Признање

О награди Златна награда A' Design Award

Gait Analysis Robot Sistem za analizu hoda је добитник Златне награде A' Design Award, огромно престижног признања које се додељује првокласним, дивним и изванредним дизајнима. Добитници Златне награде изузетно су иновативне, визионарске и блиставо задивљујуће творевине које одражавају геније, мудрост и умеће својих дизајнера. Очекује се да Gait Analysis Robot Sistem za analizu hoda буде високо хваљен, трендсетерски и монументалан изум који доноси беспримерну вредност. Овај дизајн награђен Златном наградом A' Design Award спектакуларно је, поштовано дело које у великој мери користи и помера границе уметности, науке, дизајна и технологије. Gait Analysis Robot Sistem za analizu hoda ствара интензивна осећања жеље, буди страст, подстиче креативност и фасцинира нас.

Иза дизајна

Комплет за медије

Заслуге, чланови тима и технички детаљи које је обезбедио дизајнер.

Јединствене карактеристике: The robot track a subject and send walking analysis data to cloud database, enables measurement of even more items than before, and develops services as big data useful for medical care, rehabilitation, health maintenance and etc. It will be able to help early detection and prevention of diseases. It's a project that developing a system include the robot to perform accurate walking motion analysis widely and inexpensively, which could only be done with an expensive motion capture system.
Ознаке: Medical, Walking, Motion Analysis, Gait Analysis, Robot, Hospital, Diagnosis
Технологија производње: This project has been advanced independent from the study and development of the measurement system, and is a collaborative project with the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan. 3D cameras are mounted on a robot tracks a subject at a fixed distance, and it is possible to accurately measure the walking motion of a subject with the same accuracy as an optical motion analysis system in limited facilities such as research institutes.
Инспирација: In medical research, it is known walking movements characteristic of patients appear due to various diseases. It has potential to be used for early detection and prevention of diseases and for rehabilitation as new diagnostic means. If accurate motion analysis can be realized at low cost for wide range of items, it will be help for various purposes as a highly reliable medical database and possible to extend healthy life expectancy and greatly contribute to the world-wide super-aging society.
Трајање пројекта: since October 2019 in Japan and keep on going.
Ток рада: To record walking movements, the subject only needs to walk back and forth on a flat straight line of 10 m, such as in a corridor in hospitals, and the recorded data is analyzed on a cloud server.
It based on the elements derived by machine learning from the accumulated walking data of all disease patients. The project planed to provide through web services for early detection and prevention of diseases, for diagnosis and medical purposes in hospitals and for general health promotion purposes.
Чланови тима: RDS Ltd., Co., exiii design Inc. Yoshihiro Hirata R2, MAGNET Inc., makesense Inc. and quod, LLC , the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan
Заслуге за фотографије: RDS Co., Ltd.