4Paradigm UED دا Smart Wind Turbine Prediction پیش گوئی والی مرمت دا انٹرفیس بوہت معتبر 2023 A' Design Award چاندی دا انعام دا انٹرفیس، تعامل تے صارف تجربا ڈیزائن مقابلے دے زمرے وچ اک نہایت قابلِ قدر جیتݨ والا ہے۔
چاندیانٹرفیس· 2023
Smart Wind Turbine Prediction پیش گوئی والی مرمت دا انٹرفیس
4Paradigm UED ولوں
کلائنٹ: Jianxin Technology Co., Ltd
انٹرفیس زمرے وچ A' Design Award چاندی دا انعام جیتݨ والا
تصدیق شدہ ایوارڈ جیتݨ والا
#141912 کیتے ایوارڈ دی حالت دی تصدیق کروڈیزائن
Smart Wind Turbine Prediction پیش گوئی والی مرمت دا انٹرفیس بارے
سمارٹ ونڈ ٹربائن پریڈکشن ہک سافٹ ویئر انٹرفیس ہے جہڑا ونڈ فارماں دے ذہین آپریشن تے مرمت کیتے بݨایا ڳیا ہے۔ ایہ انٹرفیس ترائے جہتی ویژولائزیشن، ورچوئل سمولیشن تے ڈیٹا گرافاں دی مدد نال ٹربائن دی حالت ݙکھیندے تے خرابیاں کوں جلدی ڳولھ گھندے۔ مشین لرننگ ماڈلاں کوں ڈیٹا تے ماڈل سیٹنگاں کوں ڈریگ تے ڈراپ کر تے ترتیب ݙتی ویندی اے، ایں طرحاں ہک یا کئی قسماں دیاں ٹربائناں کوں کور کیتا ونڄ سڳدے۔ خرابی دیاں وارننگاں اوسطاً ویہہ منٹ پہلے پہنچ ویندیاں ہن، تے ماڈل دی درستگی 81 فیصد تئیں پہنچدی اے۔ ہتھ نال مرمت دے خرچے تے حفاظتی خطرے گھٹ تھی ویندے ہن۔
پچھان
A' Design Award چاندی دا انعام بارے
Smart Wind Turbine Prediction پیش گوئی والی مرمت دا انٹرفیس A' Design Award چاندی دا انعام دا جتݨ والا ہے، غیر معمولی حد تئیں معزز پچھاݨ جیڑھی اعلیٰ ترین درجے دے، شاندار تے متاثر کرݨ والے ڈیزائناں کوں ݙتی ویندی ہے۔ چاندی دے جتݨ والے بہوں روشن تے انتہائی تخلیقی کم ہن، جیڑھے اپݨے ڈیزائنراں دی شاندار مہارت، صلاحیت تے ذہانت کوں ظاہر کریندے ہن۔ Smart Wind Turbine Prediction پیش گوئی والی مرمت دا انٹرفیس کنوں امید کیتی ویندی ہے جو او ہک شاندار نمائشی کم ہوسی، قابل ذکر حد تئیں پیشہ ورانہ تے گہری جدت والا۔ ایہ ڈیزائن جنہاں A' Design Award چاندی دا انعام جتیا ہے، ہک انتہائی قابل ذکر، سراہی ہوئی ایجاد ہے جیڑھی فائدہ ݙیندی ہے تے فن، سائنس، ڈیزائن تے ٹیکنالوجی دیاں حداں ودھیندی ہے۔ Smart Wind Turbine Prediction پیش گوئی والی مرمت دا انٹرفیس ہک ایجھی تخلیق ہے جنہاں تے ڈھیر لوک حسد کریندے ہن، جیڑھی خواہشاں جگیندی ہے، مثبت جذبے آݨیندی ہے تے حیرت تے تعجب دی چنگاری بالیندی ہے۔
ڈیزائن دے پِچھے
پریس کٹ
ڈیزائنر ولوں فراہم کیتے گئے کریڈٹس، ٹیم ممبر تے تکنیکی تفصیلاں۔
- منفرد خصوصیتاں
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- ناپ تے پیکیجنگ
- Width 1920 Height 1080
- ٹیگز
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- پیداواری ٹیکنالوجی
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- ڈیزائن چیلنج
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- تحقیق
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- تحریک
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- پراجیکٹ دا دورانیہ
- The project was completed in Beijing in 2022
- آپریشن فلو
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- ٹیم دے ارکان
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - تصویر کریڈٹس
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
سپانسر شدہ
Designers.org توں اڳاں دریافت کرو
ساݙے اشتہاری شراکت داراں دیاں مصنوعات، خدمتاں تے مواقع دریافت کرو۔
ہور دریافت کرو
متعلقہ ڈیزائن
ایسے زمرے وچوں میرٹ دی بنیاد تے چُݨے گئے ہور ایوارڈ یافتہ ڈیزائن دریافت کرو۔
