Foodie Приложение для рекомендаций ресторанов — Tianyi Qi

Работа Foodie Приложение для рекомендаций ресторанов дизайнера Tianyi Qi является высоко ценимым лауреатом престижной премии 2022 Бронзовая премия A' Design Award в конкурсной категории Дизайн мобильных технологий, приложений и программного обеспечения.

БронзоваяМобильные технологии· 2022

Foodie Приложение для рекомендаций ресторанов

Автор: Tianyi Qi

Клиент: Tianyi Qi

Лауреат премии Бронзовая премия A' Design Award в категории Мобильные технологии

16,297

Подтверждённый лауреат

Проверить статус награды для #136763

Посетить сайт Смотреть на A' Design Award Пресс-релиз Значок награды

Цвета

Дизайн

О дизайне Foodie Приложение для рекомендаций ресторанов

Foodie — это мобильное приложение, разработанное для того, чтобы помочь людям находить рестораны по рекомендациям друзей. Обмен предпочтениями в еде обычно происходит в разговорах в реальной жизни, и Foodie переносит этот обмен на цифровую платформу, доступную в любое время и в любом месте. Экран «Друзья» отображает обновления и списки, созданные друзьями. Экран «Мои списки» позволяет пользователям управлять сохранёнными ресторанами и фильтровать их по типу. Экран «Карта» поддерживает поиск ресторанов поблизости или вокруг выбранного местоположения. Foodie разработано для устройств iOS.

Признание

О награде Бронзовая премия A' Design Award

Foodie Приложение для рекомендаций ресторанов — лауреат Бронзовой премии A' Design Award, весьма престижного признания, присуждаемого выдающимся проектам, отличающимся творческим подходом, изобретательностью и сообразительностью. Обладатели Бронзовой премии — это в полной мере искусные и поразительно творческие произведения, свидетельствующие об огромном опыте, воображении и находчивости их авторов. Ожидается, что Foodie Приложение для рекомендаций ресторанов станет высокоценимым, вызывающим восхищение и дорогим сердцу объектом, заметно профессиональным и инновационным. Этот проект, получивший Бронзовую премию A' Design Award, воплощает лучшие практики в искусстве, науке, дизайне и технологиях и превосходен вниманием к деталям. Foodie Приложение для рекомендаций ресторанов прекрасно удовлетворяет потребности, затрагивает желания, очаровывает чувства и пробуждает любопытство.

За кулисами дизайна

Пресс-кит

Авторы, участники команды и технические детали, предоставленные дизайнером.

Уникальные свойства: Foodie is a mobile app that aims to leverage the action of sharing personal preference with one's social circle, which happens mostly in offline settings, to a digital platform. This transformation allows this information-sharing process to expand beyond limited scenarios so users can create content and access information whenever and wherever they need it.
Размеры и упаковка: The app is designed for iOS systems.
Теги: Social, Restaurant, Food, Application, Recommendation
Технология производства: The app requires a strong search engine, map and navigation service, and restaurant database to be functional.
Дизайнерская задача: Why do users use this service when there are already other popular information sources/services existing around? Which was the major challenge I was facing at the beginning stage of the project. The research was designed and planned to answer this question.
Исследование: I interviewed 10 participants between 20–40, all of them are Yelp or Google users. Participants were asked to arrange the cards with information sources to show how frequently they use and how much they trust each of them. The 3 major research questions are:
1. How and when do people use each information source to find restaurants?
2. What do people trust about each information source?
3. How do people recommend restaurants to their social circle?

The results showed that social circle is the most trusted and the 2nd most used information source when participants are looking for restaurant recommendations. This insight validated the foundation of the project: even though modern technologies have played an important role in helping people find restaurants, people still get recommendations from their friends. From the research, I also learned the requirements participants have on a restaurant's recommendation service and the data gathered from the research was used in persona creation.
Вдохновение: As a foodie living in New York City, I have been enjoying using apps like Yelp and Google to find restaurants, especially those that provide ethnic food that I have never tried before. However, I noticed that even though those apps are backed with big data, I trust my friends more in terms of finding restaurants. This experience makes me curious about this totally different mechanism of trust: How might we help people find restaurants from their friends' recommendations?
Продолжительность проекта: The project started in August 2019 and finished in January 2020, in New York City.
Рабочий процесс: On the "Friends" screen, a user will see new updates from their friends, for example, a friend added a new restaurant to their list. They can also explore all the lists created by their friends. To manage restaurants on their own lists, a user can easily navigate to the "My Lists" screen. They can use the filters to easily find the specific types of restaurants on their lists. On the "Map" screen, a user can search for restaurants nearby or around a certain location.
Авторы изображений: Image #1-5: Tianyi Qi