Aurora Funcție principală: Aplicație mobilă de Ping Chen

Lucrarea Aurora Funcție principală: Aplicație mobilă de Ping Chen este un câștigător de mare prestigiu al premiului 2026 A' Design Award de Fier în Categoria de Competiție Mobile.

FierMobile· 2026

Aurora Funcție principală: Aplicație mobilă

de Ping Chen

Client: Aurora

Câștigător al premiului A' Design Award de Fier în Categoria Mobile

7,288

Câștigător Verificat al Premiului

Verificați Statutul Premiului pentru #182515

Vizualizați la A' Design Award Comunicat de Presă Insigna Premiului

Culori

Designul

Despre Aurora Funcție principală: Aplicație mobilă

Text carte: Aurora este o aplicație mobilă care sprijină reglarea emoțională a persoanelor cu ADHD prin interacțiune bazată pe muzică. Interfața combină generarea de liste de redare adaptate stării, un jurnal multi-stare de dispoziție și rezumate zilnice ale tiparelor. Fiecare înregistrare din jurnal asociază piesa curentă cu glisoare de intensitate a dispoziției și o scurtă notă. Vizualizarea tendințelor evidențiază momentele-cheie în care muzica a îmbunătățit concentrarea sau a redus stresul. Un mod vizual sincronizat cu ritmul oferă indicii vizuale delicate de mișcare în timpul ascultării, pentru a sprijini ancorarea.

Recunoașterea

Despre A' Design Award de Fier

Aurora Funcție principală: Aplicație mobilă a câștigat A' Design Award de Fier, o recunoaștere prestigioasă acordată designurilor bune care îndeplinesc cerințele profesionale și industriale așteptate de la creații bine concepute. Câștigătorii Fierului demonstrează mare pricepere, înaltă specializare, înțelegere de specialitate și capacitate creativă din partea creatorilor lor. Se așteaptă ca Aurora Funcție principală: Aplicație mobilă să fie o creație foarte apreciată, admirată și prețuită, practică și inovatoare. Acest design câștigător al A' Design Award de Fier integrează cele mai bune practici din industrie și are caracteristici tehnice competente îmbinate cu know-how și talent. Pentru acuratețea sa, Aurora Funcție principală: Aplicație mobilă merită respect și este conceput pentru a aduce îmbunătățiri ale calității vieții care ajută la facerea lumii un loc mai bun.

În Spatele Designului

Dosar de Presă

Credite, membri ai echipei și detalii tehnice furnizate de designer.

Proprietăți Unice: Aurora is a music-based emotional support app for people with ADHD. Unlike traditional music platforms that recommend by genre or history, Aurora learns from users' mood journals to generate state-matched playlists, highlight moments when music helped, and reveal daily regulation patterns. Rhythm-synced visuals add gentle grounding during listening. The result is a low-effort tool that turns everyday songs into long-term self-regulation habits for wellbeing support.
Dimensiuni și Ambalare: Platform: Mobile app (iOS and Android concept). Core inputs: current track metadata, time stamp, multi-mood intensity sliders, and short text notes. Core outputs: state-matched playlists, daily mood pattern summaries, highlighted key moments, and rhythm-synced visual modes. Data model links each journal entry to a song and a time period to support calendar navigation and trend views. Visual modes include multiple selectable patterns designed for low stimulation.
Etichete: ADHD support, emotional regulation, mood based playlists, music journaling, rhythm synced visuals, neurodiverse wellness, focus support, calm support, behavior design
Tehnologie de Producție: Aurora is designed as a mobile app concept with interactive prototypes. The experience is structured around three modules: playlist generation, mood journaling, and visual listening mode. Mood inputs are captured with multi-dimensional sliders and saved as time-stamped entries linked to the current music track. The app then summarizes entries into daily patterns and generates state-matched playlists based on past mood and listening records. Rhythm-synced visuals are designed to respond to BPM and audio energy.
Provocare de Design: The main challenge was designing for mixed emotional states without adding cognitive load. Many mood trackers force a single label, while detailed journaling can feel too demanding for ADHD users. This was addressed by using a small set of mood dimensions with quick sliders, blended visual cues to reflect mixed states, and an insight-first trend view that highlights only the most meaningful moments instead of showing every entry.
Cercetare: Research Objectives: Understand how people with ADHD use music to manage focus and mood.
Methodology: Semi structured interviews and concept testing. Data Collection and Research Tools Used: Interview notes, affinity mapping, storyboard and UI prototypes.
Participants: 10 adults with ADHD. Results: Music helps regulation but playlists rarely match the moment and helpful tracks are hard to recall.
Insights and Impacts: Led to mood logging, pattern highlights, and state matched playlists. Effect of the Research in Real-Life Phenomena such as Business, Society and Design Itself: Supports neurodiverse wellbeing and reframes music as intentional support.
Inspirație: After interviewing 10 people with ADHD, I saw a repeated pattern: music helps them focus or calm down, but generic playlists rarely match the moment, and it is hard to remember what worked later. This gap inspired Aurora. I combined mood journaling, pattern insights, and rhythm-synced visuals to turn listening into a repeatable self-regulation tool.
Durata Proiectului: Aurora was designed over approximately 8 weeks in the United States (Boston, MA). Work included user interviews, synthesis, concept development, wireframing, and high-fidelity UI prototyping.
Flux Operațional: Users listen to music, then log a quick moment: what they are listening to, how they feel across a few mood sliders, and a short note. Aurora turns these moments into state matched playlists and a daily trend view that highlights when music helped stabilize focus or calm. A visual mode adds gentle rhythm synced motion during listening to support grounding and reduce overstimulation.
Brevete: Copyrights belong to Ping Chen, 2025.
Membrii Echipei: Ping Chen
Haowei Zang