Collabagents د څو اجنټانو د همکارۍ پلیټفارم د Jiahui Yu and Xudong Xing لخوا د خورا باوقاره 2026 د برونز A' Design Award جایزه په د انټرفیس، تعامل او د کارونکي تجربې ډیزاین سیالۍ کټګوري کې یو ډیر ارزښتمن ګټونکی دی.
برونزانټرفیس· 2026
Collabagents د څو اجنټانو د همکارۍ پلیټفارم
د Jiahui Yu and Xudong Xing لخوا
پیرودونکی: CollabAgents
په انټرفیس کټګوري کې د د برونز A' Design Award جایزه ګټونکی
تایید شوی د جایزې ګټونکی
د #183243 لپاره د جایزې حالت تایید کړئډیزاین
د Collabagents د څو اجنټانو د همکارۍ پلیټفارم په اړه
CollabAgents د څو اجنټانو د همکارۍ یو پلیټفارم دی چې د پیچلو کاري بهیرونو (workflows) لپاره ډیزاین شوی دی. کاروونکي یو کاري بهیر جوړوي او ښکېلو کسانو ته رولونه (دندې) سپاري. کله چې کوم رول نشتون ولري، د مصنوعي ځیرکتیا اجنټ هغه رول په غاړه اخلي ترڅو بهیر دوام ومومي. کارونه د سره نښلول شویو نوډونو (nodes) په بڼه تنظیمېږي، او د یوه نوډ سمون وروسته راتلونکي ګامونه تازه کوي. د معلوماتو د دقیق لېږد او د ابهام د کمولو لپاره جوړښت لرونکې، پر کوډ ولاړه اړیکه کارول کېږي. CollabAgents خطي کاري بهیرونه په داسې انطباقي سیسټمونو بدلوي چې بدلون ته ځواب وايي.
پیژندنه
د د برونز A' Design Award جایزه په اړه
Collabagents د څو اجنټانو د همکارۍ پلیټفارم د برونز A' Design Award جایزې ګټونکی دی، یوه ډېره ویاړلې پېژندنه چې غوره ډیزاینونو ته ورکول کېږي چې په خلاقیت، هوښیارۍ او زیرکتیا ځانګړي دي. د برونز ګټونکي ډېر ماهر او په حیرانوونکي ډول خلاقي آثار دي چې د خپلو ډیزاینرانو پراخ تجربه، تخیل او چارواکتیا تاییدوي. له Collabagents د څو اجنټانو د همکارۍ پلیټفارم څخه تمه کېږي چې یو ډېر ارزښتناک، ستایل شوی او ګران شی وي چې په پام وړ ډول مسلکي او نوښتګر دی. دا د برونز A' Design Award جایزې ګټونکی ډیزاین په هنر، ساینس، ډیزاین او ټیکنالوژۍ کې غوره کړنلارې یو ځای کوي او د جزیاتو ته د پاملرنې له امله غوره دی. Collabagents د څو اجنټانو د همکارۍ پلیټفارم اړتیاوې په ښکلي ډول پوره کوي، هیلو ته رسېږي، احساسات ځانته ملګري کوي او لیوالتیا راپاروي.
د ډیزاین تر شا
خبري کټ
اعتبارونه، د ټیم غړي او تخنیکي توضیحات چې د ډیزاینر لخوا وړاندې شوي.
- ځانګړي ځانګړتیاوې
- CollabAgents is a multi-agent collaboration system that simulates missing roles with AI agents to ensure continuous workflows. Node-level editing enables targeted updates, reducing rework by over 85%, while code-based communication improves precision and speed. It transforms linear workflows into adaptive, resilient systems.
- ابعاد او بسته بندي
- The system features a node-based workflow structure, role simulation modules, and dynamic process propagation. It supports real-time updates, modular task execution, and scalable multi-agent coordination. Key capabilities include node-level editing, automatic downstream updates, and role auto-completion to maintain continuous workflow execution.
- ټاګونه
- multi-agent, collaboration, workflow, AI system, interaction design, role simulation, automation, UX, decision system
- د تولید ټیکنالوژي
- CollabAgents is built using AI-driven multi-agent architecture, workflow modeling, and structured data exchange. The system leverages role-based agent simulation, node-level state management, and real-time synchronization to enable adaptive collaboration. Code-based communication ensures precise information transfer and reduces ambiguity across processes.
- د ډیزاین ننګونه
- The main challenge was designing a system that balances automation with user control in complex workflows.
Traditional collaboration relies heavily on human coordination, making it difficult to handle missing roles, dynamic changes, and process interruptions. The challenge was to create a system that allows targeted intervention without breaking the overall workflow.
This was addressed through node-level editing and role simulation, enabling flexible adjustments while maintaining system stability and continuity. - څیړنه
- The project is based on research into cross-functional collaboration challenges, including workflow inefficiencies, role dependency, and communication breakdowns.
Methods included workflow analysis, scenario mapping, and observation of real-world team processes. The research identified key issues such as delays caused by missing roles and the need for more adaptive systems.
The design explores how multi-agent systems can simulate roles, improve coordination, and reduce rework, resulting in more efficient and resilient collaboration. - الهام
- CollabAgents is inspired by the complexity of cross-functional collaboration, where delays often result from missing roles and fragmented communication. It explores how AI agents can simulate expertise and fill capability gaps in real time, transforming collaboration into a more adaptive and efficient process.
- د پروژې موده
- The project was developed between 2025 and 2026 in the United States as an independent concept design focused on future collaboration systems.
- د عملیاتو بهیر
- Users start by selecting or creating a workflow and assigning roles. If roles are missing, AI agents automatically step in to continue the process.
Users can interact with specific steps, make changes, and instantly see updates applied to the rest of the workflow. Instead of restarting the entire process, only affected parts are adjusted.
This enables smoother collaboration, faster decision-making, and reduces delays caused by miscommunication or missing inputs. - پیټنټونه
- No patents or trademarks are registered for this project.
- د ټیم غړي
- Jiahui Yu
Xudong Xing - د عکس اعتبار
- Image #1: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #2: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #3: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #4: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #5: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
تبلیغ شوی
د Designers.org هاخوا سپړنه وکړئ
زموږ د تبلیغاتو شریکانو څخه محصولات، خدمتونه او فرصتونه ومومئ.
نور وپلټئ
اړوند ډیزاینونه
د ورته کټګورۍ څخه نور جایزه ګټونکي ډیزاینونه وپلټئ، د شایستګۍ پر بنسټ ټاکل شوي.
