Closet AI د بیا پلور سوداګرۍ پلیټفارم د Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen لخوا د خورا باوقاره 2026 د اوسپنې A' Design Award جایزه په د ګرځنده ټکنالوژۍ، اپلیکیشنونو او سافټویر ډیزاین سیالۍ کټګوري کې یو ډیر ارزښتمن ګټونکی دی.
اوسپنهګرځنده· 2026
Closet AI د بیا پلور سوداګرۍ پلیټفارم
د Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen لخوا
په ګرځنده کټګوري کې د د اوسپنې A' Design Award جایزه ګټونکی
تایید شوی د جایزې ګټونکی
د #182338 لپاره د جایزې حالت تایید کړئډیزاین
د Closet AI د بیا پلور سوداګرۍ پلیټفارم په اړه
Closet AI د دویم لاس جامو لپاره د ګرځنده بیا پلور پلیټفارم دی. کاروونکي د جامو انځورونه اپلوډ کوي، او اپلیکیشن د بیا پلور د معلوماتو پر بنسټ کټګورۍ، تشریحات او وړاندیز شوي بیې تولیدوي. د خبرو اترو پر مهال، سیسټم د ځواب وړاندیزونه مسوده کوي چې کاروونکي یې سمولی یا تاییدولی شي، نو وروستۍ پریکړې د پلورونکي سره پاتې کیږي. د انعام سیسټم د دندو، نښانونو او پړاوونو له لارې پرمختګ تعقیبوي. دا پلیټفارم د بیا پلور د چلند په اړه د څیړنې له لارې جوړ شوی دی. موخه یې د هغه وخت او هڅو کمول دي چې خلک په دوراني فیشن کې له ګډون څخه بې زړه کوي.
پیژندنه
د د اوسپنې A' Design Award جایزه په اړه
Closet AI د بیا پلور سوداګرۍ پلیټفارم د اوسپنې A' Design Award جایزې ګټونکی دی، یوه ویاړلې پېژندنه چې ښو ډیزاینونو ته ورکول کېږي چې هغه مسلکي او صنعتي اړتیاوې پوره کوي چې له ښه ډیزاین شویو جوړښتونو څخه تمه کېږي. د اوسپنې ګټونکي د خپلو جوړوونکو لویه مهارت، لوړه تخصص، کارپوهانه پوهه او خلاقي وړتیا ښيي. له Closet AI د بیا پلور سوداګرۍ پلیټفارم څخه تمه کېږي چې یو ډېر ارزښتناک، ستایل شوی او ګران جوړښت وي چې عملي او نوښتګر دی. دا د اوسپنې A' Design Award جایزې ګټونکی ډیزاین د صنعت غوره کړنلارې یو ځای کوي او وړ تخنیکي ځانګړتیاوې لري چې له پوهې او استعداد سره تړلي دي. Closet AI د بیا پلور سوداګرۍ پلیټفارم د خپل دقت له امله درناوی کېږي او د ژوند د کیفیت داسې ښه والی وړاندې کولو لپاره ډیزاین شوی چې نړۍ یو ښه ځای ګرځولو کې مرسته کوي.
د ډیزاین تر شا
خبري کټ
اعتبارونه، د ټیم غړي او تخنیکي توضیحات چې د ډیزاینر لخوا وړاندې شوي.
- ځانګړي ځانګړتیاوې
- Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
- ابعاد او بسته بندي
- Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
- ټاګونه
- AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
- د تولید ټیکنالوژي
- Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
- د ډیزاین ننګونه
- The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
- څیړنه
- Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
- الهام
- Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
- د پروژې موده
- The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
- د عملیاتو بهیر
- Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
- د ټیم غړي
- Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen - د عکس اعتبار
- Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026
تبلیغ شوی
د Designers.org هاخوا سپړنه وکړئ
زموږ د تبلیغاتو شریکانو څخه محصولات، خدمتونه او فرصتونه ومومئ.
نور وپلټئ
اړوند ډیزاینونه
د ورته کټګورۍ څخه نور جایزه ګټونکي ډیزاینونه وپلټئ، د شایستګۍ پر بنسټ ټاکل شوي.