Sky Route AI د آسمان مسیر AI د Xilin Tang لخوا د خورا باوقاره 2025 د برونز A' Design Award جایزه په راتلونکنیز ډیزاین سیالۍ کټګوري کې یو ډیر ارزښتمن ګټونکی دی.
برونزراتلونکنیز· 2025
Sky Route AI د آسمان مسیر AI
د Xilin Tang لخوا
پیرودونکی: Osrbot
په راتلونکنیز کټګوري کې د د برونز A' Design Award جایزه ګټونکی
تایید شوی د جایزې ګټونکی
د #171188 لپاره د جایزې حالت تایید کړئډیزاین
د Sky Route AI د آسمان مسیر AI په اړه
آسمان مسیر AI یو داسې د تحویل ورکونکی ډرون دی چې د وروستي میل لوژستیک لپاره د څو ودریدنو په پام کې نیولو سره ډیزاین شوی. په یو الوتنه کې ډیری بسته بندۍ لیږدول کیږي، چې د مصنوعي ځیرکتیا (AI) له خوا د متحرکو مسیرونو پلان جوړونې لپاره او د LiDAR او کیمرا ماډلونو له لارې د حقیقي وخت خنډونو موندنې لپاره لارښود کیږي. بدن د کاربن فایبر مرکباتو څخه جوړ شوی، چې د CNC پرې کولو او رزین انفیوژن له لارې شکل ورکړل شوی، او د ګنډل کیدونکو اړمونو (بازوګانو) شتون د تنګو ښاري ځایونو له منځ د الوتنې اجازه ورکوي. بې برشه موټورونه د هر چارج لپاره تر 45 دقیقو پورې الوتنه او تر 3 کیلوګرامه پورې د بار وړلو ظرفیت چمتو کوي. هدف د لګښتونو کمول، د تمې وخت لنډول او د کاربن ګاز خوشې کیدنې کمول دي.
پیژندنه
د د برونز A' Design Award جایزه په اړه
Sky Route AI د آسمان مسیر AI د برونز A' Design Award جایزې ګټونکی دی، یوه ډېره ویاړلې پېژندنه چې غوره ډیزاینونو ته ورکول کېږي چې په خلاقیت، هوښیارۍ او زیرکتیا ځانګړي دي. د برونز ګټونکي ډېر ماهر او په حیرانوونکي ډول خلاقي آثار دي چې د خپلو ډیزاینرانو پراخ تجربه، تخیل او چارواکتیا تاییدوي. له Sky Route AI د آسمان مسیر AI څخه تمه کېږي چې یو ډېر ارزښتناک، ستایل شوی او ګران شی وي چې په پام وړ ډول مسلکي او نوښتګر دی. دا د برونز A' Design Award جایزې ګټونکی ډیزاین په هنر، ساینس، ډیزاین او ټیکنالوژۍ کې غوره کړنلارې یو ځای کوي او د جزیاتو ته د پاملرنې له امله غوره دی. Sky Route AI د آسمان مسیر AI اړتیاوې په ښکلي ډول پوره کوي، هیلو ته رسېږي، احساسات ځانته ملګري کوي او لیوالتیا راپاروي.
د ډیزاین تر شا
خبري کټ
اعتبارونه، د ټیم غړي او تخنیکي توضیحات چې د ډیزاینر لخوا وړاندې شوي.
- ځانګړي ځانګړتیاوې
- This drone redefines last mile logistics by combining advanced AI with a carbon fiber body for repeated multi stop operations. Optimized to reduce flight time and emissions, it integrates real time obstacle detection and dynamic route planning. Its efficient multi takeoff capability lowers operational costs and ensures swift deliveries, distinguishing it from conventional single route drones. Additionally, advanced AI simulations accelerate development cycles for consistent and safe performance.
- ابعاد او بسته بندي
- Overall dimensions: 800 mm wide x 800 mm deep x 400 mm high, total weight approximately 3.5 kg. The carbon fiber chassis ensures a payload capacity of up to 3 kg. Brushless motors enable up to 45 minutes of flight time per charge. Integrated LiDAR and multi camera arrays provide real time obstacle detection, while modular battery packs facilitate efficient multi stop operations in various urban settings.
- ټاګونه
- Drone, multi stop delivery, AI powered, carbon fiber, last mile logistics, eco friendly, cost efficient, advanced route planning, LiDAR, real time obstacle detection
- د تولید ټیکنالوژي
- Constructed from carbon fiber composites to maximize flight efficiency, the drone is realized through CNC cutting and resin infusion processes. AI driven simulation tools guide iterative refinements, optimizing aerodynamic performance and structural integrity. LiDAR and camera modules integrate seamlessly within modular housings, while brushless motors and a robust flight controller ensure high precision and reliability during multi stop missions.
- د ډیزاین ننګونه
- Integrating multi stop delivery AI with real time obstacle detection proved the toughest hurdle. Historically, drones had limited payload capacity; socially, public acceptance demanded robust safety features. Externally, evolving regulations demanded compliance, while scarce data and advanced materials constrained prototyping. Overcoming these obstacles shaped a reliable, efficient system.
- څیړنه
- We conducted applied research aiming to cut delivery costs and boost reliability. Using iterative prototyping and AI simulations, we collected flight and route data with sensor arrays. Test flights with volunteers showed multi package deliveries reduced wait times by 30%. This insight informed safer navigation, driving business efficiency, easing urban congestion, and inspiring new drone design standards.
- الهام
- Inspired by the global need for more flexible, cost efficient, and eco friendly logistics, we harnessed advanced AI simulations to refine multi stop capabilities in a carbon fiber drone. Rising labor costs and congested roads highlighted the urgency to innovate last mile delivery, so our research focused on optimizing flight performance, payload handling, and dynamic route planning.
- د پروژې موده
- The project started in October 2024 in Auburn, Alabama, USA, and ended in January 2025 in Auburn, Alabama, USA.
- د عملیاتو بهیر
- SkyRoute AI is operated via a user friendly app or controller. After takeoff, it can fold or unfold its arms to carry multiple packages, navigate narrow urban spaces, and revert to a stable form. With real time obstacle detection and dynamic route updates, it delivers multiple packages to different locations in a single run. This flexible, efficient approach reduces wait times, lowers costs, and outperforms traditional drones in speed and reliability.
- د عکس اعتبار
- Image #1: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #2: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #3: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #4: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #5: Designer XilinTang, Auburn, 2024
تبلیغ شوی
د Designers.org هاخوا سپړنه وکړئ
زموږ د تبلیغاتو شریکانو څخه محصولات، خدمتونه او فرصتونه ومومئ.
نور وپلټئ
اړوند ډیزاینونه
د ورته کټګورۍ څخه نور جایزه ګټونکي ډیزاینونه وپلټئ، د شایستګۍ پر بنسټ ټاکل شوي.
