AI Sampling Singapore لومړنۍ دنده: د استوګنې جوړښت د Immanuel Koh لخوا د خورا باوقاره 2025 د اوسپنې A' Design Award جایزه په تولیدي، الګوریتمیک، پارامتریک او د مصنوعي ذکاوت په مرسته ډیزاین سیالۍ کټګوري کې یو ډیر ارزښتمن ګټونکی دی.
اوسپنهتولیدي ډیزاین· 2025
AI Sampling Singapore لومړنۍ دنده: د استوګنې جوړښت
د Immanuel Koh لخوا
پیرودونکی: Immanuel Koh
په تولیدي ډیزاین کټګوري کې د د اوسپنې A' Design Award جایزه ګټونکی
تایید شوی د جایزې ګټونکی
د #170593 لپاره د جایزې حالت تایید کړئډیزاین
د AI Sampling Singapore لومړنۍ دنده: د استوګنې جوړښت په اړه
سینګاپور یو مصنوعي ښار دی. د سینګاپور په لوړو ودانیو کې د موندل شویو دریمې اړخیزو ډیجیټل ماډلونو د یوې لویې ډیټاسیټ سره روزل شوی، دا ځانګړی ډیزاین شوی AI ماډل نه یوازې رسماً منلوړ او معنایي پلوه همغږي جوړښتونه تولیدوي، بلکې پیل کوي چې نوي او عجیب معماري بڼې هم تصور کړي، د معیاري لوړ پوړو استوګنې ډولونو لکه سلیب، پواینټ، او کلستر بلاکونو ترمنځ انټرپولیشن او ایکسټراپولیشن کوي.
پیژندنه
د د اوسپنې A' Design Award جایزه په اړه
AI Sampling Singapore لومړنۍ دنده: د استوګنې جوړښت د اوسپنې A' Design Award جایزې ګټونکی دی، یوه ویاړلې پېژندنه چې ښو ډیزاینونو ته ورکول کېږي چې هغه مسلکي او صنعتي اړتیاوې پوره کوي چې له ښه ډیزاین شویو جوړښتونو څخه تمه کېږي. د اوسپنې ګټونکي د خپلو جوړوونکو لویه مهارت، لوړه تخصص، کارپوهانه پوهه او خلاقي وړتیا ښيي. له AI Sampling Singapore لومړنۍ دنده: د استوګنې جوړښت څخه تمه کېږي چې یو ډېر ارزښتناک، ستایل شوی او ګران جوړښت وي چې عملي او نوښتګر دی. دا د اوسپنې A' Design Award جایزې ګټونکی ډیزاین د صنعت غوره کړنلارې یو ځای کوي او وړ تخنیکي ځانګړتیاوې لري چې له پوهې او استعداد سره تړلي دي. AI Sampling Singapore لومړنۍ دنده: د استوګنې جوړښت د خپل دقت له امله درناوی کېږي او د ژوند د کیفیت داسې ښه والی وړاندې کولو لپاره ډیزاین شوی چې نړۍ یو ښه ځای ګرځولو کې مرسته کوي.
د ډیزاین تر شا
خبري کټ
اعتبارونه، د ټیم غړي او تخنیکي توضیحات چې د ډیزاینر لخوا وړاندې شوي.
- ځانګړي ځانګړتیاوې
- Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
- ابعاد او بسته بندي
- This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
- ټاګونه
- AI
- د تولید ټیکنالوژي
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- د ډیزاین ننګونه
- The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
- څیړنه
- A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
- الهام
- Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
- د پروژې موده
- This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
- د عملیاتو بهیر
- This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
- پیټنټونه
- Currently no patent.
- د ټیم غړي
- Artificial-Architecture
- د عکس اعتبار
- All credits: Artificial-Architecture
تبلیغ شوی
د Designers.org هاخوا سپړنه وکړئ
زموږ د تبلیغاتو شریکانو څخه محصولات، خدمتونه او فرصتونه ومومئ.
نور وپلټئ
اړوند ډیزاینونه
د ورته کټګورۍ څخه نور جایزه ګټونکي ډیزاینونه وپلټئ، د شایستګۍ پر بنسټ ټاکل شوي.
