Only Text Generatywne Narzędzie do Projektowania Wnętrz - Zichun Shao

Projekt Only Text Generatywne Narzędzie do Projektowania Wnętrz autorstwa: Zichun Shao zdobył cenioną i bardzo prestiżową nagrodę Żelazna Nagroda A' Design Award 2023 w kategorii konkursowej: Generatywne.

ŻelaznaGeneratywne· 2023

Only Text Generatywne Narzędzie do Projektowania Wnętrz

Projektant: Zichun Shao

Klient: Zichun Shao

Zwycięzca Żelazna Nagroda A' Design Award w kategorii: Generatywne

44,535

Zweryfikowany Zwycięzca Nagrody

Zweryfikuj status nagrody dla #150725

Zobacz w A' Design Award Informacja prasowa Znaczek nagrody

Kolory

Projekt

O projekcie Only Text Generatywne Narzędzie do Projektowania Wnętrz

Only Text to generatywne narzędzie projektowe, które tworzy obrazy wnętrz na podstawie pisemnych opisów. Narzędzie oparte jest na modelu dyfuzyjnym wytrenowanym specjalnie do profesjonalnego projektowania wnętrz. Zbiór danych treningowych powstał z ponad 20 000 renderingów wnętrz, zebranych i oznaczonych przez projektantów. Only Text może wygenerować widok wnętrza w ciągu kilku sekund, z wybranym stylem dekoracyjnym i atrybutami przestrzeni. Szczegóły zmienia się poprzez edycję tekstu i ponowne generowanie obrazu. Metoda ta eliminuje potrzebę ręcznego modelowania i renderowania, dzięki czemu wiele opcji można szybko przedstawić klientom.

Wyróżnienie

O nagrodzie Żelazna Nagroda A' Design Award

Only Text Generatywne Narzędzie do Projektowania Wnętrz to laureat Żelaznej Nagrody A' Design Award, prestiżowego wyróżnienia przyznawanego dobrym projektom, które spełniają zawodowe i przemysłowe wymagania oczekiwane od dobrze zaprojektowanych dzieł. Laureaci Żelaznej Nagrody wykazują wielką biegłość, wysoką specjalizację, fachowe zrozumienie i zdolności twórcze ich autorów. Only Text Generatywne Narzędzie do Projektowania Wnętrz ma być wysoko cenionym, podziwianym i drogim sercu dziełem, które jest praktyczne i innowacyjne. Ten projekt nagrodzony Żelazną Nagrodą A' Design Award integruje najlepsze praktyki branżowe i ma kompetentne cechy techniczne powiązane z wiedzą fachową i talentem. Dzięki starannemu wykonaniu Only Text Generatywne Narzędzie do Projektowania Wnętrz cieszy się szacunkiem, a jego zadaniem jest zapewnianie poprawy jakości życia, która pomaga uczynić świat lepszym miejscem.

Za kulisami projektu

Pakiet prasowy

Autorzy, członkowie zespołu i szczegóły techniczne podane przez projektanta.

Unikalne Cechy: The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. This project has trained an AI for professional interior design generation, which can generate interior designs with different decoration styles according to the input text. It only takes a few seconds for AI to generate a new interior design, and it can quickly generate a large number of designs for communication with users, thereby improving design efficiency.
Wymiary i Opakowanie: The project uses diffusion model technology, using artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs of different decorative styles. We retrained a professional interior design AI to quickly create designs with varying decoration styles.
Tagi: Artificial intelligence, Human-computer collaboration, Interior design, Generative design, Text generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
Technologia Produkcji: Ordinary AI cannot generate interior design according to specific "decoration style" and "space attributes," which is a fatal flaw for interior design. To this end, this project collected more than 20,000 interior design renderings, labeled them to make a data set and gave the data set to AI for learning, thus creating an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting text.
Wyzwanie Projektowe: The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, this project asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
Badania: Research Background: Interior design communication is complex, and obtaining designs and communicating with customers quickly is necessary.
Methods: This project trained an AI to generate interior designs professionally and used the AI to collaborate with humans to create interior designs in various decorative styles from the text.
Results: Using the AI trained in this project, designers can generate an interior design rendering in just a few seconds.
Insights: This project approach rapidly generates large batches of interior designs for specified decor styles and spatial properties and allows new designs to be generated by modifying text. This method eliminates the need for manual modeling and rendering, which improves design efficiency.
Inspiracja: It is difficult for users to imagine the scheme described by the designer in words. Designers need to turn thinking into design quickly. With the development of artificial intelligence (AI), designers can generate designs directly from text. Specifically, this project trained an AI to create interior design, which can generate interior design only by inputting text, improving communication efficiency between designers and users.
Czas Trwania Projektu: The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
Przebieg Działania: 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the design text description into the AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. Modify the unsatisfactory details in the design through text description, and regenerate the design.
7. After adjusting the text description and generating it multiple times, a good design is obtained.