Projekt Smart Wind Turbine Prediction Interfejs Konserwacji Predykcyjnej autorstwa: 4Paradigm UED zdobył cenioną i bardzo prestiżową nagrodę Srebrna Nagroda A' Design Award 2023 w kategorii konkursowej: Projektowanie Interfejsów, Interakcji i Doświadczeń Użytkownika.
SrebrnaInterfejs· 2023
Smart Wind Turbine Prediction Interfejs Konserwacji Predykcyjnej
Projektant: 4Paradigm UED
Klient: Jianxin Technology Co., Ltd
Zwycięzca Srebrna Nagroda A' Design Award w kategorii: Interfejs
Zweryfikowany Zwycięzca Nagrody
Zweryfikuj status nagrody dla #141912Projekt
O projekcie Smart Wind Turbine Prediction Interfejs Konserwacji Predykcyjnej
Smart Wind Turbine Prediction to interfejs oprogramowania do inteligentnej eksploatacji i konserwacji farm wiatrowych. Interfejs wykorzystuje trójwymiarową wizualizację, wirtualną symulację i wykresy danych, aby przedstawiać stan turbin oraz szybko lokalizować usterki. Modele uczenia maszynowego konfiguruje się poprzez przeciąganie i upuszczanie danych oraz ustawień modelu, dzięki czemu można objąć pojedyncze lub wiele typów turbin. Ostrzeżenia o usterkach są dostarczane średnio o około dwadzieścia minut wcześniej, a dokładność modelu sięga 81 procent. Zmniejszają się koszty konserwacji ręcznej oraz zagrożenia dla bezpieczeństwa.
Wyróżnienie
O nagrodzie Srebrna Nagroda A' Design Award
Smart Wind Turbine Prediction Interfejs Konserwacji Predykcyjnej to laureat Srebrnej Nagrody A' Design Award, niezwykle prestiżowego wyróżnienia przyznawanego przepięknym, imponującym projektom z najwyższej półki. Laureaci Srebrnej Nagrody to niezwykle błyskotliwe i wyjątkowo twórcze dzieła, które ukazują wybitną wiedzę, talent i przenikliwość ich twórców. Smart Wind Turbine Prediction Interfejs Konserwacji Predykcyjnej ma być wspaniałym, reprezentacyjnym dziełem, które jest niezwykle profesjonalne i głęboko innowacyjne. Ten projekt nagrodzony Srebrną Nagrodą A' Design Award to bardzo godny uwagi, podziwiany wynalazek, który przynosi korzyści i przesuwa granice sztuki, nauki, designu i technologii. Smart Wind Turbine Prediction Interfejs Konserwacji Predykcyjnej to dzieło, któremu wielu zazdrości, które budzi pragnienia, wprowadza pozytywne uczucia oraz wzbudza zdumienie i zachwyt.
Za kulisami projektu
Pakiet prasowy
Autorzy, członkowie zespołu i szczegóły techniczne podane przez projektanta.
- Unikalne Cechy
- Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
- Wymiary i Opakowanie
- Width 1920 Height 1080
- Tagi
- AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
- Technologia Produkcji
- Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
- Wyzwanie Projektowe
- It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
- Badania
- It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
- Inspiracja
- The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
- Czas Trwania Projektu
- The project was completed in Beijing in 2022
- Przebieg Działania
- The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
- Członkowie Zespołu
- Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang - Autorzy Zdjęć
- Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai
Sponsorowane
Odkrywaj Więcej Poza Designers.org
Poznaj produkty, usługi i możliwości oferowane przez naszych partnerów reklamowych.
Więcej do odkrycia
Powiązane projekty
Odkryj więcej nagrodzonych projektów z tej samej kategorii, wybranych na podstawie zasług.
