Jiahui Yu and Xudong Xingଙ୍କ ଦ୍ୱାରା Collabagents ମଲ୍ଟି-ଏଜେଣ୍ଟ ସହଯୋଗ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ହେଉଛି ଇଣ୍ଟରଫେସ୍, ଇଣ୍ଟରାକ୍ସନ ଏବଂ ଉପଭୋକ୍ତା ଅନୁଭୂତି ଡିଜାଇନ୍ ପ୍ରତିଯୋଗିତା ବିଭାଗରେ ଅତ୍ୟନ୍ତ ସମ୍ମାନୀୟ 2026 A' Design Award ବ୍ରୋଞ୍ଜ ପୁରସ୍କାର ର ଏକ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ବିଜେତା।
ବ୍ରୋଞ୍ଜଇଣ୍ଟରଫେସ୍· 2026
Collabagents ମଲ୍ଟି-ଏଜେଣ୍ଟ ସହଯୋଗ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ
Jiahui Yu and Xudong Xing ଦ୍ୱାରା
କ୍ଲାଏଣ୍ଟ: CollabAgents
ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ବିଭାଗରେ A' Design Award ବ୍ରୋଞ୍ଜ ପୁରସ୍କାର ବିଜେତା
ଯାଞ୍ଚିତ ପୁରସ୍କାର ବିଜେତା
#183243 ପାଇଁ ପୁରସ୍କାର ସ୍ଥିତି ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁଡିଜାଇନ୍
Collabagents ମଲ୍ଟି-ଏଜେଣ୍ଟ ସହଯୋଗ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ବିଷୟରେ
CollabAgents ହେଉଛି ଏକ ମଲ୍ଟି-ଏଜେଣ୍ଟ ସହଯୋଗ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଯାହା ଜଟିଳ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି। ବ୍ୟବହାରକାରୀମାନେ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତି ଏବଂ ସମ୍ପୃକ୍ତ ବ୍ୟକ୍ତିମାନଙ୍କୁ ଭୂମିକା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି। ଯେତେବେଳେ କୌଣସି ଭୂମିକା ଅନୁପସ୍ଥିତ ଥାଏ, ଏକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଏଜେଣ୍ଟ ସେହି ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ ଯାହା ଫଳରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଚାଲୁ ରହେ। କାର୍ଯ୍ୟକୁ ସଂଯୁକ୍ତ ନୋଡ୍ ଆକାରରେ ସଂଗଠିତ କରାଯାଏ, ଏବଂ ଗୋଟିଏ ନୋଡ୍ ସମ୍ପାଦନ କଲେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକ ଅଦ୍ୟତନ ହୋଇଯାଏ। ସଠିକତା ସହିତ ସୂଚନା ସ୍ଥାନାନ୍ତର କରିବା ଏବଂ ଅସ୍ପଷ୍ଟତା କମାଇବା ପାଇଁ ସଂରଚିତ, କୋଡ୍-ଆଧାରିତ ଯୋଗାଯୋଗ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। CollabAgents ରୈଖିକ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହକୁ ଅନୁକୂଳନଶୀଳ ପ୍ରଣାଳୀରେ ପରିଣତ କରେ ଯାହା ପରିବର୍ତ୍ତନ ପ୍ରତି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରେ।
ସ୍ୱୀକୃତି
A' Design Award ବ୍ରୋଞ୍ଜ ପୁରସ୍କାର ବିଷୟରେ
Collabagents ମଲ୍ଟି-ଏଜେଣ୍ଟ ସହଯୋଗ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ A' Design Award ବ୍ରୋଞ୍ଜ ପୁରସ୍କାରର ବିଜେତା, ସୃଜନଶୀଳତା, ଚାତୁର୍ଯ୍ୟ ଓ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଦ୍ୱାରା ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଡିଜାଇନଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଉଥିବା ଏକ ଅତ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ସ୍ୱୀକୃତି। ବ୍ରୋଞ୍ଜ ବିଜେତାମାନେ ସେମାନଙ୍କ ଡିଜାଇନରମାନଙ୍କର ବିସ୍ତୃତ ଅଭିଜ୍ଞତା, କଳ୍ପନା ଓ ଉଦ୍ଭାବନୀ ଶକ୍ତିକୁ ପ୍ରମାଣିତ କରୁଥିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଦକ୍ଷ ଓ ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଜନକ ଭାବେ ସୃଜନାତ୍ମକ ବସ୍ତୁ। Collabagents ମଲ୍ଟି-ଏଜେଣ୍ଟ ସହଯୋଗ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଏକ ଅତ୍ୟଧିକ ମୂଲ୍ୟବାନ, ପ୍ରଶଂସିତ ଓ ପ୍ରିୟ ବସ୍ତୁ ହେବ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଏ ଯାହା ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଭାବେ ବୃତ୍ତିଗତ ଓ ନବସୃଜନଶୀଳ। A' Design Award ବ୍ରୋଞ୍ଜ ପୁରସ୍କାର ଜିତିଥିବା ଏହି ଡିଜାଇନ କଳା, ବିଜ୍ଞାନ, ଡିଜାଇନ ଓ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାରେ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭ୍ୟାସକୁ ସମନ୍ୱିତ କରେ ଏବଂ ଖୁଣ୍ଟିନାଟି ପ୍ରତି ଧ୍ୟାନ ପାଇଁ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ। Collabagents ମଲ୍ଟି-ଏଜେଣ୍ଟ ସହଯୋଗ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ସୁନ୍ଦର ଭାବେ ପୂରଣ କରେ, ଇଚ୍ଛାକୁ ସ୍ପର୍ଶ କରେ, ଅନୁଭୂତିକୁ ମୋହିତ କରେ ଏବଂ କୌତୂହଳକୁ ଆକର୍ଷିତ କରେ।
ଡିଜାଇନ୍ ପଛରେ
ପ୍ରେସ୍ କିଟ୍
ଡିଜାଇନର୍ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା କ୍ରେଡିଟ୍, ଦଳ ସଦସ୍ୟ ଏବଂ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ବିବରଣୀ।
- ଅନନ୍ୟ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ
- CollabAgents is a multi-agent collaboration system that simulates missing roles with AI agents to ensure continuous workflows. Node-level editing enables targeted updates, reducing rework by over 85%, while code-based communication improves precision and speed. It transforms linear workflows into adaptive, resilient systems.
- ଆକାର ଏବଂ ପ୍ୟାକେଜିଂ
- The system features a node-based workflow structure, role simulation modules, and dynamic process propagation. It supports real-time updates, modular task execution, and scalable multi-agent coordination. Key capabilities include node-level editing, automatic downstream updates, and role auto-completion to maintain continuous workflow execution.
- ଟ୍ୟାଗ୍
- multi-agent, collaboration, workflow, AI system, interaction design, role simulation, automation, UX, decision system
- ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରଯୁକ୍ତି
- CollabAgents is built using AI-driven multi-agent architecture, workflow modeling, and structured data exchange. The system leverages role-based agent simulation, node-level state management, and real-time synchronization to enable adaptive collaboration. Code-based communication ensures precise information transfer and reduces ambiguity across processes.
- ଡିଜାଇନ୍ ଆହ୍ୱାନ
- The main challenge was designing a system that balances automation with user control in complex workflows.
Traditional collaboration relies heavily on human coordination, making it difficult to handle missing roles, dynamic changes, and process interruptions. The challenge was to create a system that allows targeted intervention without breaking the overall workflow.
This was addressed through node-level editing and role simulation, enabling flexible adjustments while maintaining system stability and continuity. - ଗବେଷଣା
- The project is based on research into cross-functional collaboration challenges, including workflow inefficiencies, role dependency, and communication breakdowns.
Methods included workflow analysis, scenario mapping, and observation of real-world team processes. The research identified key issues such as delays caused by missing roles and the need for more adaptive systems.
The design explores how multi-agent systems can simulate roles, improve coordination, and reduce rework, resulting in more efficient and resilient collaboration. - ପ୍ରେରଣା
- CollabAgents is inspired by the complexity of cross-functional collaboration, where delays often result from missing roles and fragmented communication. It explores how AI agents can simulate expertise and fill capability gaps in real time, transforming collaboration into a more adaptive and efficient process.
- ପ୍ରକଳ୍ପ ଅବଧି
- The project was developed between 2025 and 2026 in the United States as an independent concept design focused on future collaboration systems.
- ପରିଚାଳନା ପ୍ରବାହ
- Users start by selecting or creating a workflow and assigning roles. If roles are missing, AI agents automatically step in to continue the process.
Users can interact with specific steps, make changes, and instantly see updates applied to the rest of the workflow. Instead of restarting the entire process, only affected parts are adjusted.
This enables smoother collaboration, faster decision-making, and reduces delays caused by miscommunication or missing inputs. - ପେଟେଣ୍ଟ୍
- No patents or trademarks are registered for this project.
- ଦଳର ସଦସ୍ୟ
- Jiahui Yu
Xudong Xing - ଛବି କ୍ରେଡିଟ୍
- Image #1: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #2: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #3: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #4: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #5: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
ପ୍ରାୟୋଜିତ
Designers.org ବାହାରେ ଅନ୍ୱେଷଣ କରନ୍ତୁ
ଆମ ବିଜ୍ଞାପନ ସହଭାଗୀମାନଙ୍କ ଠାରୁ ଉତ୍ପାଦ, ସେବା ଏବଂ ସୁଯୋଗ ଆବିଷ୍କାର କରନ୍ତୁ।
ଅଧିକ ଅନ୍ୱେଷଣ କରନ୍ତୁ
ସମ୍ପର୍କିତ ଡିଜାଇନ୍
ଏକା ବର୍ଗରୁ ଯୋଗ୍ୟତା ଅନୁସାରେ ଚୟନ କରାଯାଇଥିବା ଅଧିକ ପୁରସ୍କାରପ୍ରାପ୍ତ ଡିଜାଇନ୍ ଅନ୍ୱେଷଣ କରନ୍ତୁ।
