Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen бүтээсэн Closet AI Дахин худалдааны цахим худалдааны платформ бол Мобайл технологи, аппликейшн ба программ хангамжийн дизайн уралдааны ангиллын 2026 A' Design Award Төмөр шагнал шагналын өндөр үнэлгээтэй ялагч юм.
ТөмөрМобайл· 2026
Closet AI Дахин худалдааны цахим худалдааны платформ
зохиогч: Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen
Мобайл ангиллын A' Design Award Төмөр шагнал шагналтан
Баталгаажсан шагналтан
#182338 дизайны шагналын статусыг баталгаажуулахДизайн
Closet AI Дахин худалдааны цахим худалдааны платформ тухай
Closet AI бол хуучин хувцасны дахин худалдааны мобайл платформ юм. Хэрэглэгчид хувцасны зургаа оруулахад аппликейшн дахин худалдааны мэдээлэлд үндэслэн ангилал, тайлбар болон санал болгох үнийг үүсгэдэг. Тохиролцооны явцад систем хариултын саналуудыг боловсруулж, хэрэглэгч тэдгээрийг засварлах эсвэл батлах боломжтой тул эцсийн шийдвэр худалдагчийн гарт үлддэг. Урамшууллын систем нь даалгавар, тэмдэг болон ахицын үе шатуудаар дамжуулан хэрэглэгчийн явцыг хянадаг. Уг платформыг дахин худалдааны хэрэглээний зан төлөвийн судалгаанд үндэслэн хөгжүүлсэн. Зорилго нь эргэлтэт загварт оролцоход саад болдог цаг хугацаа, хүчин чармайлтыг багасгах явдал юм.
Хүлээн зөвшөөрөлт
A' Design Award Төмөр шагнал тухай
Closet AI Дахин худалдааны цахим худалдааны платформ нь A' Design Award Төмөр шагналын ялагч бөгөөд сайн зохиогдсон бүтээлээс хүлээгддэг мэргэжлийн болон үйлдвэрлэлийн шаардлагыг хангасан сайн загварт олгодог нэр хүндтэй хүлээн зөвшөөрөлт юм. Төмөр ялагчид бүтээгчдийнхээ агуу ур чадвар, өндөр мэргэшил, мэргэжилтний ойлголт, бүтээлч чадавхийг харуулдаг. Closet AI Дахин худалдааны цахим худалдааны платформ нь өндөр үнэлэгдсэн, биширсэн, хайрласан, практик, шинэлэг бүтээл байх болно гэж хүлээгддэг. Төмөр шагнал хүртсэн энэ загвар нь салбарын шилдэг туршлагыг нэгтгэж, мэдлэг, авьяастай холбогдсон чадварлаг техникийн шинж чанартай. Closet AI Дахин худалдааны цахим худалдааны платформ нь нухацтай байдлаараа хүндлэгддэг бөгөөд амьдралын чанарыг сайжруулж, дэлхийг илүү сайхан газар болгоход туслахаар зохиогдсон.
Дизайны цаад тал
Хэвлэлийн багц
Зохиогчийн өгсөн кредит, багийн гишүүд болон техникийн дэлгэрэнгүй мэдээлэл.
- Өвөрмөц шинж чанарууд
- Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
- Хэмжээ & Савлагаа
- Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
- Шошго
- AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
- Үйлдвэрлэлийн технологи
- Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
- Дизайны сорилт
- The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
- Судалгаа
- Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
- Урам зориг
- Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
- Төслийн хугацаа
- The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
- Үйл ажиллагааны урсгал
- Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
- Багийн гишүүд
- Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen - Зургийн зохиогч
- Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026
Ивээн тэтгэсэн
Designers.org -аас цааш судлах
Манай зар сурталчилгааны түншүүдийн бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ, боломжуудыг нээн олоорой.
Нэмэлт сонирхолтой
Холбоотой дизайнууд
Ижил ангиллаас шагнал хүртсэн бусад дизайнуудыг чанараар нь сонгон танилцуулж байна.
