Qihang Zhang and Ruijingya Tang - Talent Search Уран бүтээлч илрүүлэх хэрэгсэл

Qihang Zhang and Ruijingya Tang бүтээсэн Talent Search Уран бүтээлч илрүүлэх хэрэгсэл бол Интерфейс, харилцан үйлчлэл ба хэрэглэгчийн туршлагын дизайн уралдааны ангиллын 2025 A' Design Award Төмөр шагнал шагналын өндөр үнэлгээтэй ялагч юм.

ТөмөрИнтерфейс· 2025

Talent Search Уран бүтээлч илрүүлэх хэрэгсэл

зохиогч: Qihang Zhang and Ruijingya Tang

Захиалагч: Chartmetric

Интерфейс ангиллын A' Design Award Төмөр шагнал шагналтан

15,182

Баталгаажсан шагналтан

#168884 дизайны шагналын статусыг баталгаажуулах

Сайт руу зочлох A' Design Award дээр үзэх Хэвлэлийн мэдээ Шагналын тэмдэг

Өнгөнүүд

Дизайн

Talent Search Уран бүтээлч илрүүлэх хэрэгсэл тухай

Talent Search бол хөгжмийн авьяас хайх зориулалттай веб суурьтай хэрэгсэл юм. Энэ хэрэгсэл нь уран бүтээлч болон репертуарын мэргэжилтнүүдэд өсөлтийн хүчтэй потенциалтай шинэ уран бүтээлчдийг олоход тусалдаг. Стриминг болон нийгмийн сүлжээний өгөгдлийг диаграм, шүүлтүүр, эрэмбэлэлт бүхий тодорхой, интерактив дүрслэл болгон хувиргадаг. Үнэлгээний өнгөний систем нь гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийг хурдан харьцуулахад тусалдаг. Talent Search нь хувийн харилцаа холбоо болон субъектив дүгнэлтэд түшиглэх хэрэгцээг бууруулдаг. Энэ дизайны зорилго нь авьяас үнэлгээг илүү объектив, илүү үр дүнтэй, шинэ уран бүтээлчдэд илүү нээлттэй болгох явдал юм.

Хүлээн зөвшөөрөлт

A' Design Award Төмөр шагнал тухай

Talent Search Уран бүтээлч илрүүлэх хэрэгсэл нь A' Design Award Төмөр шагналын ялагч бөгөөд сайн зохиогдсон бүтээлээс хүлээгддэг мэргэжлийн болон үйлдвэрлэлийн шаардлагыг хангасан сайн загварт олгодог нэр хүндтэй хүлээн зөвшөөрөлт юм. Төмөр ялагчид бүтээгчдийнхээ агуу ур чадвар, өндөр мэргэшил, мэргэжилтний ойлголт, бүтээлч чадавхийг харуулдаг. Talent Search Уран бүтээлч илрүүлэх хэрэгсэл нь өндөр үнэлэгдсэн, биширсэн, хайрласан, практик, шинэлэг бүтээл байх болно гэж хүлээгддэг. Төмөр шагнал хүртсэн энэ загвар нь салбарын шилдэг туршлагыг нэгтгэж, мэдлэг, авьяастай холбогдсон чадварлаг техникийн шинж чанартай. Talent Search Уран бүтээлч илрүүлэх хэрэгсэл нь нухацтай байдлаараа хүндлэгддэг бөгөөд амьдралын чанарыг сайжруулж, дэлхийг илүү сайхан газар болгоход туслахаар зохиогдсон.

Дизайны цаад тал

Хэвлэлийн багц

Зохиогчийн өгсөн кредит, багийн гишүүд болон техникийн дэлгэрэнгүй мэдээлэл.

Өвөрмөц шинж чанарууд: Talent Search streamlines music scouting by leveraging data-driven insights to identify emerging artists with strong growth potential. Unlike traditional methods reliant on network referrals, it provides quantifiable performance metrics, reducing bias and scaling global talent discovery. Its intuitive design ensures data interpretability, employing accessible visualizations and an evaluative color system to enhance decision-making for industry professionals.
Хэмжээ & Савлагаа: Talent Search runs on Chartmetric’s web-based analytics platform, utilizing a scalable backend to process large volumes of streaming and social data in real time. It employs advanced data analytics for trend detection, statistical normalization techniques for data accuracy, and an interactive front-end with dynamic filtering and visualization capabilities. Optimized for efficiency, it ensures seamless navigation through complex datasets, enabling precise and data-driven talent scouting decisions.
Шошго: Talent scouting, emerging artists, music analytics, data-driven A&R, streaming insights, social media analysis, artist discovery, music industry tool, performance metrics, data visualization
Үйлдвэрлэлийн технологи: Talent Search was developed using a user-centered design approach, integrating industry research, stakeholder interviews, and iterative prototyping. Data visualization techniques enhance interpretability, employing a diverging color scale for evaluative metrics and a sequential scale for neutral data. Built within Chartmetric’s analytics platform, it leverages advanced data analytics to process streaming and social data, delivering actionable insights that empower A&R professionals in talent scouting.
Дизайны сорилт: The biggest challenge was translating complex music industry data into intuitive, actionable insights. A&R teams rely on multiple fragmented sources, and making diverse data—from streaming numbers to social engagement—easily interpretable required extensive iteration. Balancing usability with analytical depth was key. We overcame this by refining data visualization techniques, ensuring clarity without oversimplification, and addressing industry bias by prioritizing transparent, equitable metrics.
Судалгаа: We conducted mixed-methods research to address inefficiencies in music talent scouting. The goal was to create a data-driven tool that enhances A&R decision-making. We used stakeholder interviews, competitive analysis, and data analytics to understand user needs. Data was collected through industry consultations and Chartmetric’s database. Participants included A&R teams from record labels, streaming platforms, and management agencies.

Findings revealed that traditional scouting is subjective and network-dependent, making it hard to identify emerging artists early. Our research highlighted the need for transparent, interpretable data to support talent evaluation. Based on these insights, we designed Talent Search to present key growth metrics through interactive visualizations, enabling more informed and efficient scouting.

This innovation has reshaped talent discovery by providing objective, scalable insights that reduce bias and expand access to industry opportunities. By democratizing data, Talent Search allows promising artists—regardless of background—to gain recognition based on measurable success. It streamlines business operations for A&R professionals while fostering a more inclusive and data-driven approach to music scouting.
Урам зориг: Talent Search was inspired by the need for a scalable, data-driven approach to music scouting. Traditional methods rely on industry connections and live performances, limiting accessibility and objectivity. Our design leverages advanced analytics to surface promising artists early, empowering professionals with actionable insights. Rooted in research on music industry trends and A&R workflows, it ensures clarity, efficiency, and fairness in talent evaluation.
Төслийн хугацаа: The project commenced in May 2023 in California and concluded in November 2024. After an 18-month development period, the Talent Search tool was officially launched on November 7, 2024.
Үйл ажиллагааны урсгал: Talent Search allows A&R professionals to discover emerging artists by analyzing streaming and social media trends. Users can explore artists through interactive charts, filters, and rankings that highlight growth potential. The tool simplifies complex data into clear insights, helping users make informed scouting decisions. By presenting key performance metrics in an accessible way, it reduces guesswork and streamlines the process of identifying promising talent efficiently.
Багийн гишүүд: Qihang Zhang, Ruijingya Tang
Зургийн зохиогч: Image #1: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024
Image #2: Illustrator Qihang Zhang, Talent Search Interface, 2024
Image #3: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024
Image #4: Illustrator Qihang Zhang, Talent Search Interface, 2024
Image #5: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024