Middle of Nowhere Primārā funkcija: Vietnes kļūdas lapa — Yijia Xie

Darbs Middle of Nowhere Primārā funkcija: Vietnes kļūdas lapa, kura autors ir Yijia Xie, ir augsti novērtēts un ļoti prestižās 2022 Sudraba balva A' Design Award ieguvējs kategorijā Tīmekļa vietņu un tīmekļa dizains.

SudrabaTīmeklis· 2022

Middle of Nowhere Primārā funkcija: Vietnes kļūdas lapa

Autors: Yijia Xie

Klients: IBM Research

Sudraba balva A' Design Award ieguvējs kategorijā Tīmeklis

62,247

Verificēts balvas ieguvējs

Verificēt balvas statusu dizainam #137451

Skatīt A' Design Award Preses relīze Balvas žetons

Krāsas

Dizains

Par Middle of Nowhere Primārā funkcija: Vietnes kļūdas lapa

Middle of Nowhere ir 404 kļūdas lapa, kas izveidota pētniecības organizācijas vietnei. 404 lapa parādās, kad pieprasītā tīmekļa lapa neeksistē, un šis dizains pārvērš šo brīdi par apciemojumu iztēlotās vietās. Attēlotās ainavas ir radījis ģeneratīvais pretiestates tīkls — mašīnmācīšanās modelis, kas apmācīts, izmantojot tūkstošiem reālu ainavu fotogrāfiju no visas pasaules. Rezultātā tapušas vietas, kas neeksistē nekur. Lapa ir veidota kā atsaucīga tīmekļa vietne, un tās nolūks ir padarīt apmaldīšanos tiešsaistē par mierīgu un saistošu pieredzi.

Atzinība

Par Sudraba balva A' Design Award

Middle of Nowhere Primārā funkcija: Vietnes kļūdas lapa ir Sudraba balvas A' Design Award ieguvējs, ārkārtīgi prestiža atzinība, ko piešķir augstākās klases, krāšņiem un iespaidīgiem dizainiem. Sudraba ieguvēji ir ārkārtīgi spožas un ļoti radošas izpausmes, kas parāda to dizaineru izcilo kompetenci, talantu un asredzību. Sagaidāms, ka Middle of Nowhere Primārā funkcija: Vietnes kļūdas lapa būs lielisks, paraugdarbs, ļoti profesionāls un dziļi inovatīvs. Šis ar Sudraba balvu apbalvotais dizains ir ievērojams, apbrīnots izgudrojums, kas palīdz paplašināt mākslas, zinātnes, dizaina un tehnoloģiju robežas. Middle of Nowhere Primārā funkcija: Vietnes kļūdas lapa ir radījums, kam daudzi apskauž, kas modina vēlmes, rada pozitīvas izjūtas un raisa izbrīnu un apbrīnu.

Aiz dizaina

Preses materiāli

Dizainera sniegtie autori, komandas dalībnieki un tehniskie dati.

Unikālās īpašības: This 404-page design comes from the idea of "The middle of nowhere." "404" means that the webpage doesn't exist, so this project creates an environment that makes users feel lost around the internet data and enjoy the virtual landscapes. By training a machine learning model that combines thousands of images, Yijia creates unique and beautiful places that don't exist in the whole world or even in the universe. They are just the landscapes generated by Artificial Intelligence.
Izmēri un iepakojums: Responsive website construction
Birkas: Machine Learning, Artificial intelligence, Website design, GAN
Ražošanas tehnoloģija: Generative adversarial network/Machine learning/UI Design
Dizaina izaicinājums: It's difficult to collect all the appropriate databases and train the machine learning model. I tested many times and learned the new technology&knowledge during the model training to get unique and beautiful results.
Pētījums: Our goal is to create an unprecedented 404 page connecting to IBM Research's brand identity and focus areas. I came up with different sketch directions, including typography&illustration style, and an interactive website. We finally decided on the concept of "Middle of nowhere" by using artificial intelligence technology. We hope to relay "Welcome to the future" to people through this 404 page.
Iedvesma: As a top leader in the AI industry, IBM Research is relentlessly curious about all the ways that computing can change the world. Today's AI is narrow. Applying trained models to new challenges requires an immense amount of new data training and time. People need AI that combines different forms of knowledge, unpacks causal relationships, and learns new things on its own. This 404 page explores a new possibility combining machine learning and design practice to increase the brand awareness of IBM research.
Projekta ilgums: 2021.11-2022.02 New York
Darbības plūsma: These images/videos of nonexistent landscapes were created using a generative adversarial network. It’s a type of machine learning model that can create novel content after being shown many original pieces of content. In this case, we showed our GAN thousands of images of landscapes from around the globe, and it generated these rather other-worldly images by combining aspects of everything it’s been shown.
Komandas dalībnieki: Design Lead/Art Director: Yijia Xie
Attēlu autori: IBM Research/Yijia Xie