Gait Analysis Robot Eisenos analizės sistema – autorius Anri Sugihara

Darbas Gait Analysis Robot Eisenos analizės sistema, kurio autorius Anri Sugihara, yra itin vertinamas prestižinio 2021 Auksinis apdovanojimas A' Design Award laimėtojas konkurso kategorijoje Medicinos prietaisų ir medicininės įrangos dizainas.

AuksinisMedicininis produktas· 2021

Gait Analysis Robot Eisenos analizės sistema

Dizaineris: Anri Sugihara

Klientas: RDS Co., Ltd.

Kategorijos Medicininis produktas laimėtojas – Auksinis apdovanojimas A' Design Award

117,709

Patvirtintas apdovanojimo laimėtojas

Patikrinti apdovanojimo statusą – #120933

Peržiūrėti A' Design Award Pranešimas spaudai Apdovanojimo ženklelis

Spalvos

Dizainas

Apie Gait Analysis Robot Eisenos analizės sistema

Eisenos analizės robotas – tai medicininė matavimo sistema, skirta ėjimo judesių analizei. Robotas turi trimates kameras ir seka tiriamąjį asmenį fiksuotu atstumu. Tiriamasis vaikšto pirmyn ir atgal lygia tiesia dešimties metrų linija, pavyzdžiui, ligoninės koridoriumi. Užfiksuoti duomenys siunčiami į debesijos serverį ir ten analizuojami. Tikslumas prilygsta optinėms judesių analizės sistemoms, naudojamoms mokslinių tyrimų institutuose. Tikslas – padaryti eisenos analizę plačiai prieinamą už mažą kainą ir padėti anksti nustatyti ligas, vykdyti reabilitaciją bei palaikyti sveikatą.

Pripažinimas

Apie Auksinis apdovanojimas A' Design Award

Gait Analysis Robot Eisenos analizės sistema laimėjo Auksinį apdovanojimą A' Design Award, itin prestižinį pripažinimą, skiriamą pirmos klasės, nuostabiems ir puikiems dizainams. Aukso laureatai yra labai novatoriški, įžvalgūs ir akinamai žvilgantys kūriniai, atspindintys jų kūrėjų talentą, išmintį ir meistriškumą. Tikimasi, kad Gait Analysis Robot Eisenos analizės sistema bus labai giriamas, tendencijas kuriantis ir monumentalus išradimas, teikiantis precedento neturinčią vertę. Šis Auksiniu apdovanojimu įvertintas dizainas yra nuostabus, vertinamas projektas, plečiantis meno, mokslo, dizaino ir technologijų ribas. Gait Analysis Robot Eisenos analizės sistema kelia intensyvų troškimą, žadina aistrą, skatina kūrybiškumą ir žavi.

Už dizaino

Spaudos rinkinys

Dizainerio pateikti kreditai, komandos nariai ir techninė informacija.

Unikalios savybės: The robot track a subject and send walking analysis data to cloud database, enables measurement of even more items than before, and develops services as big data useful for medical care, rehabilitation, health maintenance and etc. It will be able to help early detection and prevention of diseases. It's a project that developing a system include the robot to perform accurate walking motion analysis widely and inexpensively, which could only be done with an expensive motion capture system.
Žymos: Medical, Walking, Motion Analysis, Gait Analysis, Robot, Hospital, Diagnosis
Gamybos technologija: This project has been advanced independent from the study and development of the measurement system, and is a collaborative project with the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan. 3D cameras are mounted on a robot tracks a subject at a fixed distance, and it is possible to accurately measure the walking motion of a subject with the same accuracy as an optical motion analysis system in limited facilities such as research institutes.
Įkvėpimas: In medical research, it is known walking movements characteristic of patients appear due to various diseases. It has potential to be used for early detection and prevention of diseases and for rehabilitation as new diagnostic means. If accurate motion analysis can be realized at low cost for wide range of items, it will be help for various purposes as a highly reliable medical database and possible to extend healthy life expectancy and greatly contribute to the world-wide super-aging society.
Projekto trukmė: since October 2019 in Japan and keep on going.
Veikimo eiga: To record walking movements, the subject only needs to walk back and forth on a flat straight line of 10 m, such as in a corridor in hospitals, and the recorded data is analyzed on a cloud server.
It based on the elements derived by machine learning from the accumulated walking data of all disease patients. The project planed to provide through web services for early detection and prevention of diseases, for diagnosis and medical purposes in hospitals and for general health promotion purposes.
Komandos nariai: RDS Ltd., Co., exiii design Inc. Yoshihiro Hirata R2, MAGNET Inc., makesense Inc. and quod, LLC , the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan
Nuotraukų autoriai: RDS Co., Ltd.