디자이너 Cynthia Chen의 작품 Tenniix 테니스 트레이닝 로봇은(는) 매우 권위 있는 2026 A' Design Award 은상의 스포츠 용품, 피트니스 및 레크리에이션 장비 디자인 부문에서 탁월한 수상작입니다.

은스포츠 용품· 2026

Tenniix 테니스 트레이닝 로봇

디자이너: Cynthia Chen

클라이언트: Tenniix

스포츠 용품 부문 A' Design Award 은상 수상작

20,425

인증된 수상작

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색상

디자인

Tenniix 테니스 트레이닝 로봇 소개

Tenniix는 트레이닝 파트너 역할을 하도록 설계된 인공지능 테니스 로봇입니다. 듀얼 비전 시스템이 선수의 위치와 공의 궤적을 실시간으로 추적합니다. Tenniix는 자율적으로 이동하여 공을 되받아치며 끊김 없는 랠리를 이어갑니다. 훈련 속도와 모드는 음성 명령 또는 애플리케이션을 통해 선택할 수 있습니다. 사용법은 간단합니다. 폴딩 패널을 열고 공을 넣은 뒤 연습을 시작하면 됩니다. 로봇의 크기는 392 x 271 x 448밀리미터입니다. 모든 수준의 선수가 고급 훈련을 손쉽게 경험할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.

수상 인정

A' Design Award 은상 소개

Tenniix 테니스 트레이닝 로봇, 이 작품은 A' Design Award 은상 수상작으로, 최상급이며 아름답고 인상적인 디자인에 수여되는 비범하게 권위 있는 인정입니다. 은상 수상작은 대단히 뛰어나고 매우 창의적인 작품으로, 디자이너의 탁월한 전문 지식, 재능, 통찰력을 보여 줍니다. Tenniix 테니스 트레이닝 로봇, 이 작품은 훌륭한 대표작으로서 매우 전문적이고 깊이 있게 혁신적일 것으로 기대됩니다. 이 은상 수상 디자인은 예술, 과학, 디자인, 기술의 경계를 넓히는 데 이바지하는 주목할 만하고 찬사를 받는 발명품입니다. Tenniix 테니스 트레이닝 로봇, 이 작품은 모두가 부러워하는 창작물로서 욕망을 일깨우고 긍정적인 감정을 불러오며 경탄과 경이로움을 불러일으킵니다.

디자인 비하인드

프레스 킷

디자이너가 제공한 크레딧, 팀원 및 기술 세부 사항.

고유 특성: Tenniix is an AI-powered tennis robot that combines artificial intelligence, voice control, and advanced robotics to act as an intelligent training partner. With a dual-vision AI system, it tracks player position and ball trajectory in real time, moves autonomously for realistic rallies, and delivers personalized, game-like training through continuous AI learning.
치수 및 패키징: 392*271*448mm
태그: Tenniix, AI tennis robot, AI ball machine, tennis training, smart sports, solo tennis, tennis practice, sports technology, intelligent training, tennis innovation
생산 기술: Tenniix was realized through an integrated process combining mechanical engineering, embedded systems, and AI software development. The product utilizes precision-molded structural components, durable lightweight materials, and a modular hardware architecture. A dual-vision AI system, onboard processors, and motion control algorithms were developed through iterative prototyping and real-world testing, ensuring reliable performance, accurate tracking, and scalable production readiness.
디자인 과제: The main challenge was balancing advanced AI and robotics with simplicity and reliability for everyday users. Internally, the team needed to translate professional training standards into an intuitive experience. Externally, constraints such as hardware durability, production scalability, cost control, and real-time AI performance required continuous optimization. Overcoming these factors demanded close integration of design, engineering, and real-world testing.
연구: Type of Research: Applied design and user-centered research.
Research Objectives: To create an intelligent tennis training partner that improves realism and accessibility.
Methodology: Iterative prototyping combined with field testing.
Data Collection and Tools: Motion tracking, AI vision data, usage logs, and user feedback.
Participants/Experiments: Professional athletes, coaches, and amateur players.
Results: Improved training continuity and realism.
Insights and Impacts: The research bridges elite technology and everyday training, influencing sports product design and scalable business applications.
영감: The inspiration for Tenniix emerged from extensive experience in robotics engineering and AI vision, combined with close collaboration with professional athletes and elite teams. Observing the gap between high-level training technology and everyday practice, the project was driven by the goal of translating advanced AI, motion tracking, and data-driven analysis into an intelligent, accessible training partner for tennis players at all levels.
프로젝트 기간: The project was officially initiated in October 2024 in Hong Kong, completed in September 2025 in Shenzhen, and subsequently exhibited at the CES exhibition in Las Vegas in January 2026.
운영 흐름: Tenniix is intuitive and easy to use. Users simply open the folding panel, load the tennis balls, and begin training. The device automatically follows the player’s position and returns shots intelligently to create continuous rallies. Training pace and modes can be adjusted via voice commands or the app, without the need for complex setup.