დიზაინი Closet AI გადაყიდვის კომერციული პლატფორმა, ავტორი Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen, არის უაღრესად პრესტიჟული 2026 რკინის ჯილდო A' Design Award გამარჯვებული კატეგორიაში მობილური ტექნოლოგიების, აპლიკაციებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის დიზაინი.
რკინამობილური· 2026
Closet AI გადაყიდვის კომერციული პლატფორმა
ავტორი: Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen
რკინის ჯილდო A' Design Award გამარჯვებული კატეგორიაში მობილური
დადასტურებული ჯილდოს გამარჯვებული
ჯილდოს სტატუსის გადამოწმება #182338დიზაინი
Closet AI გადაყიდვის კომერციული პლატფორმა-ს შესახებ
Closet AI არის მეორადი ტანსაცმლის გადაყიდვის მობილური პლატფორმა. მომხმარებლები ტვირთავენ ტანსაცმლის სურათებს, ხოლო აპლიკაცია გადაყიდვის მონაცემებზე დაყრდნობით ქმნის კატეგორიებს, აღწერილობებს და შემოთავაზებულ ფასებს. მოლაპარაკების დროს სისტემა ადგენს პასუხის შემოთავაზებებს, რომელთა რედაქტირება ან დამტკიცება მომხმარებელს შეუძლია, ასე რომ საბოლოო გადაწყვეტილება გამყიდველს რჩება. ჯილდოს სისტემა თვალყურს ადევნებს პროგრესს კვესტების, ბეჯებისა და ეტაპების მეშვეობით. პლატფორმა შემუშავდა გადაყიდვის ქცევის კვლევის საფუძველზე. მიზანია შემცირდეს ის დრო და ძალისხმევა, რომელიც ხელს უშლის ცირკულარულ მოდაში მონაწილეობას.
აღიარება
რკინის ჯილდო A' Design Award-ს შესახებ
დიზაინმა Closet AI გადაყიდვის კომერციული პლატფორმა მოიპოვა რკინის ჯილდო A' Design Award, პრესტიჟული აღიარება, რომელიც ენიჭებათ კარგ დიზაინებს, რომლებიც აკმაყოფილებენ პროფესიულ და ინდუსტრიულ მოთხოვნებს, რასაც ელიან კარგად შემუშავებული ქმნილებებისგან. რკინის გამარჯვებულები ავლენენ თავიანთი შემქმნელების დიდ ოსტატობას, მაღალ სპეციალიზაციას, ექსპერტულ გაგებასა და შემოქმედებით შესაძლებლობებს. დიზაინისგან Closet AI გადაყიდვის კომერციული პლატფორმა მოსალოდნელია, რომ იქნება მაღალად დაფასებული, აღტაცების ღირსი და საყვარელი ქმნილება, რომელიც პრაქტიკული და ინოვაციურია. ეს რკინის ჯილდოთი A' Design Award დაჯილდოებული დიზაინი აერთიანებს ინდუსტრიის საუკეთესო პრაქტიკას და აქვს კომპეტენტური ტექნიკური მახასიათებლები, დაკავშირებული ცოდნა-გამოცდილებასა და ტალანტთან. დიზაინი Closet AI გადაყიდვის კომერციული პლატფორმა პატივცემულია საფუძვლიანობისთვის და შექმნილია ცხოვრების ხარისხის გაუმჯობესების მისაწოდებლად, რაც ეხმარება მსოფლიოს უკეთეს ადგილად გახდომაში.
დიზაინის მიღმა
პრეს კიტი
დიზაინერის მიერ მოწოდებული კრედიტები, გუნდის წევრები და ტექნიკური დეტალები.
- უნიკალური თვისებები
- Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
- ზომები და შეფუთვა
- Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
- თეგები
- AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
- წარმოების ტექნოლოგია
- Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
- დიზაინის გამოწვევა
- The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
- კვლევა
- Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
- ინსპირაცია
- Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
- პროექტის ხანგრძლივობა
- The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
- ოპერაციის მიმდინარეობა
- Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
- გუნდის წევრები
- Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen - გამოსახულებების ავტორები
- Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026
სპონსორირებული
გამოიკვლიეთ Designers.org-ის მიღმა
აღმოაჩინეთ პროდუქტები, სერვისები და შესაძლებლობები ჩვენი სარეკლამო პარტნიორებისგან.
აღმოაჩინეთ მეტი
მსგავსი დიზაინები
აღმოაჩინეთ მეტი დაჯილდოებული დიზაინი იმავე კატეგორიიდან, შერჩეული დამსახურების მიხედვით.
