დიზაინი Generate Images from Lines ინტერიერის დიზაინის გენერატორი, ავტორი Junming Chen, არის უაღრესად პრესტიჟული 2023 რკინის ჯილდო A' Design Award გამარჯვებული კატეგორიაში გენერაციული, ალგორითმული, პარამეტრული და AI-ით დახმარებული დიზაინი.
რკინაგენერაციული· 2023
Generate Images from Lines ინტერიერის დიზაინის გენერატორი
ავტორი: Junming Chen
კლიენტი: Junming Chen
რკინის ჯილდო A' Design Award გამარჯვებული კატეგორიაში გენერაციული
დადასტურებული ჯილდოს გამარჯვებული
ჯილდოს სტატუსის გადამოწმება #150690დიზაინი
Generate Images from Lines ინტერიერის დიზაინის გენერატორი-ს შესახებ
ხაზებიდან სურათების გენერაცია არის ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომელიც ხაზოვანი ნახაზებისგან ქმნის ინტერიერის დიზაინის რენდერებს. სისტემა დაფუძნებულია დახვეწილ დიფუზიურ მოდელზე, რომელიც გაწვრთნილია პროფესიონალი დიზაინერების მიერ შეგროვილი და ანოტირებული 20,000-ზე მეტი ინტერიერის დიზაინის სურათის საფუძველზე. დიზაინერები ატვირთავენ ხელით ან ციფრულად შესრულებულ ხაზოვან ესკიზს და ირჩევენ დეკორატიულ სტილს, როგორიცაა თანამედროვე, იაპონური, ევროპული ან ჩინური. რენდერი მზადდება რამდენიმე წამში. დიზაინის ცვლილებები ხორციელდება ხაზოვანი ესკიზის რედაქტირებით, რაც გამორიცხავს ხელით მოდელირებისა და ხელახალი რენდერის საჭიროებას.
აღიარება
რკინის ჯილდო A' Design Award-ს შესახებ
დიზაინმა Generate Images from Lines ინტერიერის დიზაინის გენერატორი მოიპოვა რკინის ჯილდო A' Design Award, პრესტიჟული აღიარება, რომელიც ენიჭებათ კარგ დიზაინებს, რომლებიც აკმაყოფილებენ პროფესიულ და ინდუსტრიულ მოთხოვნებს, რასაც ელიან კარგად შემუშავებული ქმნილებებისგან. რკინის გამარჯვებულები ავლენენ თავიანთი შემქმნელების დიდ ოსტატობას, მაღალ სპეციალიზაციას, ექსპერტულ გაგებასა და შემოქმედებით შესაძლებლობებს. დიზაინისგან Generate Images from Lines ინტერიერის დიზაინის გენერატორი მოსალოდნელია, რომ იქნება მაღალად დაფასებული, აღტაცების ღირსი და საყვარელი ქმნილება, რომელიც პრაქტიკული და ინოვაციურია. ეს რკინის ჯილდოთი A' Design Award დაჯილდოებული დიზაინი აერთიანებს ინდუსტრიის საუკეთესო პრაქტიკას და აქვს კომპეტენტური ტექნიკური მახასიათებლები, დაკავშირებული ცოდნა-გამოცდილებასა და ტალანტთან. დიზაინი Generate Images from Lines ინტერიერის დიზაინის გენერატორი პატივცემულია საფუძვლიანობისთვის და შექმნილია ცხოვრების ხარისხის გაუმჯობესების მისაწოდებლად, რაც ეხმარება მსოფლიოს უკეთეს ადგილად გახდომაში.
დიზაინის მიღმა
პრეს კიტი
დიზაინერის მიერ მოწოდებული კრედიტები, გუნდის წევრები და ტექნიკური დეტალები.
- უნიკალური თვისებები
- The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
- ზომები და შეფუთვა
- Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
- თეგები
- Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
- წარმოების ტექნოლოგია
- The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
- დიზაინის გამოწვევა
- The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
- კვლევა
- Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering. - ინსპირაცია
- The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
- პროექტის ხანგრძლივობა
- The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
- ოპერაციის მიმდინარეობა
- 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.
სპონსორირებული
გამოიკვლიეთ Designers.org-ის მიღმა
აღმოაჩინეთ პროდუქტები, სერვისები და შესაძლებლობები ჩვენი სარეკლამო პარტნიორებისგან.
აღმოაჩინეთ მეტი
მსგავსი დიზაინები
აღმოაჩინეთ მეტი დაჯილდოებული დიზაინი იმავე კატეგორიიდან, შერჩეული დამსახურების მიხედვით.
