Aiit Peking UniversityによるXfun パッケージデザインプラットフォーム

Aiit Peking UniversityによるXfun パッケージデザインプラットフォームは、デジタルプロダクトデザインコンペティションカテゴリーにおける非常に権威ある2026 A' Design Award 銀賞の優れた受賞作品です。

銀デジタルプロダクト· 2026

Xfun パッケージデザインプラットフォーム

デザイナー： Aiit Peking University

クライアント: Advanced Institute of Information Technology, Peking University

デジタルプロダクトカテゴリーのA' Design Award 銀賞受賞者

24,806

認証済み受賞者

#180331の受賞ステータスを認証

サイトを訪問 A' Design Awardで見るプレスリリース受賞バッジ

カラー

デザイン

Xfun パッケージデザインプラットフォームについて

Xfunは、人工知能を活用したパッケージデザインのためのプラットフォームです。本プラットフォームは、コンセプト生成、オンライン編集、印刷入稿データの出力を一つのワークフローに統合しています。ブランド、デザイナー、印刷会社が、最初のブリーフから最終生産まで協働することができます。内蔵されたナレッジベースは板紙箱、軟包装、ラベルに対応し、CMYKカラーマネジメントと素材の質感シミュレーションによって、実際の生産基準の範囲内で結果を導きます。モジュール式のインターフェースは生成機能、パラメーター設定、素材ライブラリをグループ化し、デザインサイクルの短縮とコスト削減を実現します。

受賞

A' Design Award 銀賞について

Xfun パッケージデザインプラットフォームは、見事で印象的なハイエンドのデザインに授与される、非常に権威ある評価である A' Design Award 銀賞の受賞作品です。銀賞の受賞作品は、きわめて輝かしく創造性に富んだ作品であり、デザイナーの傑出した専門知識、才能、洞察力を示しています。Xfun パッケージデザインプラットフォームは、素晴らしい代表作であり、驚くほどプロフェッショナルで、深く革新的であることが期待されます。この A' Design Award 銀賞を受賞したデザインは、非常に注目すべき称賛される発明であり、芸術・科学・デザイン・技術の境界に寄与し、それを前進させます。Xfun パッケージデザインプラットフォームは、多くの人に羨まれる創造物であり、欲求を呼び覚まし、前向きな感情をもたらし、驚きと感嘆を灯します。

デザインの裏側

プレスキット

デザイナーが提供するクレジット、チームメンバー、技術的な詳細。

独自の特性: Xfun, an AI powered platform for the packaging design industry, addresses the lengthy cycles, high costs, and cumbersome revision processes common in traditional workflows. By integrating creative conception, online editing, and print ready output, it enables efficient collaboration among small and medium sized brands, designers, and packaging printers. Through a structured layout and professional tools, the platform ensures a smooth, controllable journey from initial brief to final production.
タグ: Intelligent Packaging Design Platform, AI Powered Packaging Concept Generation, Online Editing, Print Ready Output, Modular Interface, Efficient Delivery, Diverse Material Options, Human Computer Collaboration
製造技術: Xfun deeply integrates knowledge bases of materials and production processes specific to the packaging industry, covering structural specifications and print compatibility requirements for mainstream formats including paperboard boxes, flexible packaging, and labels. It also supports CMYK color management and material texture simulation, ensuring that AI generated designs adhere rigorously to real world production standards.
デザインの課題: The challenge was merging packaging industry knowledge with AI. To address this, the team has built knowledge bases and developed AI models, ensuring results are creatively compelling and compliant with printing and manufacturing standards. Moreover, Xfun actively bridges the data pipeline between design and production, creating a closed loop system from creative conception to print delivery. This resolves core issues around output controllability, cost efficiency, and real world implementation.
リサーチ: With the rise of new consumer brands and agricultural product electronic commerce, the demand for fast, low cost, and high quality packaging design has surged. Yet traditional workflows rely on repetitive manual communication and prototyping, failing to meet the need for rapid market entry. Xfun leverages intelligent methods to optimize the design workflow, which bridges the gap between creative conception and production, helping small and medium sized brands improve their competitiveness.
インスピレーション: Xfun upholds a design philosophy that equally prioritizes professional tools and exceptional user interaction. The interface embraces minimalism, where purple as the main color, accented with black and gray for key buttons and interactive elements, provides intuitive visual guidance to assist users in focused, efficient operation. Moreover, micro interactions, gradient light and shadow, and linear icons convey technological sophistication and reliability without compromising on practicality.
プロジェクト期間: The project started in March 2024.
オペレーションフロー: A modular interface clearly displays functional zones such as AI generation, parameter setting and material library. An optimized information hierarchy highlights primary buttons, naturally guiding users through the core workflow of requirement input, parameter adjustment, and result generation. Linear icons like custom cursors and loading animations present a clean, modern aesthetic, spicing up the clear, organized interface. Smooth interaction embodies professionalism and practicality.
チームメンバー: Advanced Institute Of Information Technology Peking University
Lei Shao, Wei Zhang, Sen Peng, Yi Zhang, Xiaoqing Zhang, Yi Li, Handong Zhang, Shuai Pan, Jiahong Tu, Yuhan Wu, Jiajie Yuan