Leijing ZhouによるRepawse ペットリハビリテーション外骨格は、ペットケア・玩具・用品・動物用製品デザインコンペティションカテゴリーにおける非常に権威ある2025 A' Design Award 銀賞の優れた受賞作品です。

銀ペットケア· 2025

Repawse ペットリハビリテーション外骨格

デザイナー： Leijing Zhou

クライアント: Zhejiang University

ペットケアカテゴリーのA' Design Award 銀賞受賞者

76,936

認証済み受賞者

#172611の受賞ステータスを認証

A' Design Awardで見るプレスリリース受賞バッジ

カラー

デザイン

Repawse ペットリハビリテーション外骨格について

Repawseは、後肢に障がいを持つ犬のために設計されたリハビリテーション用外骨格です。表面筋電センサーが健常な前肢の筋電信号を読み取り、マイクロコントローラーがその信号から運動意図を予測します。そしてリニアアクチュエーターが後肢サポート部をリアルタイムで動かすことで、歩行の協調性と自然さが保たれます。フレームはアルミニウム合金製、ライニングは柔らかなメモリーフォーム、ソールは滑り止めラバーを採用しています。各パーツは身体のスキャンデータをもとに3Dプリントされ、個体に合わせたフィット感と高い快適性を実現します。

受賞

A' Design Award 銀賞について

Repawse ペットリハビリテーション外骨格は、見事で印象的なハイエンドのデザインに授与される、非常に権威ある評価である A' Design Award 銀賞の受賞作品です。銀賞の受賞作品は、きわめて輝かしく創造性に富んだ作品であり、デザイナーの傑出した専門知識、才能、洞察力を示しています。Repawse ペットリハビリテーション外骨格は、素晴らしい代表作であり、驚くほどプロフェッショナルで、深く革新的であることが期待されます。この A' Design Award 銀賞を受賞したデザインは、非常に注目すべき称賛される発明であり、芸術・科学・デザイン・技術の境界に寄与し、それを前進させます。Repawse ペットリハビリテーション外骨格は、多くの人に羨まれる創造物であり、欲求を呼び覚まし、前向きな感情をもたらし、驚きと感嘆を灯します。

デザインの裏側

プレスキット

デザイナーが提供するクレジット、チームメンバー、技術的な詳細。

独自の特性: In response to the rehabilitation needs of disabled pets, we have developed a canine rehabilitation exoskeleton based on surface electromyographic (sEMG) control. By collecting sEMG signals from the healthy forelimb, the system drives the hindlimb actuators in real time to synchronise gait. Combined with 3D printing for custom design, it provides precise movement assistance for disabled dogs, embodying the technological protection of animal life dignity.
寸法とパッケージ: Dimensions: 220mm × 200mm × 540mm
Materials: Aluminum alloy frame, soft memory foam lining, rubber soles
Technology: Surface EMG sensors, linear actuators, microcontroller-based control
Power source: Rechargeable lithium battery, 7.4V, 5000mAh
タグ: Pet Rehabilitation, Animal Welfare, Exoskeleton, sEMG Signal, Active Control, 3D-Printing, Customized Design, Assistive Mobility
製造技術: The exoskeleton is produced through advanced 3D printing technology allowing individual customization based on precise body scans. Lightweight, durable materials, including soft memory foam lining, aluminum alloy for structural parts, and anti-slip rubber soles, ensure strength, comfort, and safety in daily use.
デザインの課題: The primary challenge was accurately interpreting animal intention through muscle signals, with few existing precedents or standards. Historically, disabled pets faced limited and uncomfortable assistive solutions. Technologically, creating lightweight yet robust actuators and ensuring comfort required extensive material research, innovative mechanical design, and iterative prototyping with real pets.
リサーチ: This project originated from a news report on prosthetic limbs for disabled pets, highlighting the pros and cons of current solutions. Inspired, we explored transferring active-control exoskeleton technology—originally developed for stroke patients—to veterinary rehabilitation. Through extensive field research, EMG data collection from animals, iterative predictive modeling, and mechanical prototyping, we successfully created an intelligent, active-assist exoskeleton for pets.
インスピレーション: The inspiration for this project originated from a news report highlighting customized prosthetics for disabled pets, exposing significant limitations in current solutions. Coupled with my personal experience of caring for my own dog after its hindlimb injury, I recognized the broader societal need to extend humane, intelligent rehabilitation technology from human healthcare into pet care, ultimately enhancing animal welfare.
プロジェクト期間: The project started in 2023 in Hangzhou and finished in March 2025 in Hangzhou.
オペレーションフロー: When the dog walks, sensors detect muscle signals (sEMG) from the healthy forelimb. These signals are processed to predict the movement intention of the impaired hindlimb, triggering linear actuators in real time. This active, intuitive assistance ensures natural movement, aiding rehabilitation efficiently.
チームメンバー: Menghan Li
Leijing Zhou
Xinmiao Shen
Xiaofei Gong
Xiaotong Guan
Ding Ding
Jinjie Li
Qianyi Wang
Keyin Chen
Zixiang Wang
Zihan Zhang