Yueming LaiによるCareer Up AIコーチングプラットフォームは、インターフェース・インタラクション・UXデザインコンペティションカテゴリーにおける非常に権威ある2024 A' Design Award 鉄賞の優れた受賞作品です。

鉄インターフェース· 2024

Career Up AIコーチングプラットフォーム

デザイナー： Yueming Lai

クライアント: CareerUp AI

インターフェースカテゴリーのA' Design Award 鉄賞受賞者

16,378

認証済み受賞者

#153170の受賞ステータスを認証

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カラー

デザイン

Career Up AIコーチングプラットフォームについて

CareerUpは、キャリア初期のプロフェッショナルがキャリア開発の過程を効率化し整理することを支援します。魅力的な対話とスムーズなインタラクションを活用し、求職活動の管理、生産性の向上、ストレスフリーな体験を実現する最も簡単で効果的な方法を提供します。このプラットフォームには、ユーザーが目標設定を行い、使いやすいダッシュボードを作成できるよう、AIコーチと必要なツールが搭載されています。CareerUpにより、ユーザーは認知的負担なく長期的な成功を達成することができます。

受賞

A' Design Award 鉄賞について

Career Up AIコーチングプラットフォームは、よく設計された創造物に期待される専門的・産業的要件を満たす優れたデザインに授与される、権威ある評価である A' Design Award 鉄賞の受賞作品です。鉄賞の受賞作品は、制作者の高い技量、高度な専門性、専門家としての理解、創造的な能力を示しています。Career Up AIコーチングプラットフォームは、高く評価され、称賛され、愛される、実用的で革新的な創造物であることが期待されます。この A' Design Award 鉄賞を受賞したデザインは、業界のベストプラクティスを統合し、ノウハウと才能に結びついた有能な技術的特性を備えています。Career Up AIコーチングプラットフォームは、その徹底ぶりで尊敬され、世界をより良い場所にするための生活の質の向上をもたらすよう設計されています。

デザインの裏側

プレスキット

デザイナーが提供するクレジット、チームメンバー、技術的な詳細。

独自の特性: Through the automatic generation of task cards and recommendation of job positions based on interacting with coaching AI, we can promptly translate ideas into actions, seamlessly overseeing our progress during the job hunting journey. With the consolidation of all essential tools on a single screen, we ease the burden for users toggling between different apps. An interface with progressive elaboration has been crafted to support users in attaining long-term success without the cognitive burden of setting goals and constructing the management dashboard.
寸法とパッケージ: Width 1728 Height 1117 (Desktop) and responsive design on tablet & VR device
タグ: AI, Career Coaching, Conversational AI, Career Management, User Experience Design
製造技術: Adopting a conversation-led approach with vibrant colours and sleek animations with a transparent glassmorphism style, the platform establishes a visually captivating environment that sustains user engagement and sharp focus on their objectives. With AI-generated career-oriented coaching background, it create an immersive and personalised coaching experience setting it apart from existing service.
デザインの課題: The challenge lay in prioritizing the qualitative user findings we gathered. Through affinity mapping, we assigned and rated each finding based on its impact on user experience and its potential to address user problems. This method allowed us to pinpoint areas requiring immediate attention to enhance the overall user journey. Moreover, it empowered us to prioritize solutions with the most significant impact in alleviating user pain points.
リサーチ: The research commenced with competitor analysis and semi-structured interviews to glean valuable insights into users' experiences, perspectives, and needs regarding career management. The collected user insights were categorized into seven distinct themes and prioritized using evaluation metrics centered on user experience and problem-solving. The resulting data shaped a design concept, optimizing information arrangement and user interactions to enhance the overall user experience.
インスピレーション: The platform is an intelligent and personalised solution tailored for early-stage career professionals based on the capability of conversational AI. It automates and enhances user productivity in career coaching, application tracking, and emotion management throughout the entire job-hunting journey. The platform provides manageability for career exploration & growth, enabling individuals to navigate their professional journeys with stability and continuous advancement.
プロジェクト期間: The project started in April 2023 and finished in June 2023 in London.
オペレーションフロー: The design language follows to the principles of professionalism and efficiency, with a focus on providing an immersive experience tailored to the user's career journey through a seamless digital interface and interactive modality. The product introduces a conversation-led interaction, where the coaching AI guides the user in constructing their workspace based on individual preferences aligning with the unique needs of each user.
特許: Copyrights belong to Yueming Lai, Zhenkai Wang, Jingyao Wang, Wenxuan Dong, 2023
チームメンバー: Yueming Lai, Zhenkai Wang, Jingyao Wang, Wenxuan Dong
画像クレジット: Image Copyright: Yueming Lai, Zhenkai Wang, Jingyao Wang, Wenxuan Dong;
Video Copyright: Yueming Lai;