Baidu Ai Cloud Hci LabによるFc100 顔認識カメラは、セキュリティ・安全・監視製品デザインコンペティションカテゴリーにおける非常に権威ある2020 A' Design Award 鉄賞の優れた受賞作品です。

鉄セキュリティ製品· 2020

Fc100 顔認識カメラ

デザイナー： Baidu Ai Cloud Hci Lab

クライアント: Baidu

セキュリティ製品カテゴリーのA' Design Award 鉄賞受賞者

19,596

認証済み受賞者

#100389の受賞ステータスを認証

A' Design Awardで見るプレスリリース受賞バッジ

カラー

デザイン

Fc100 顔認識カメラについて

FC100は、セキュリティおよび都市管理向けに設計された顔認識カメラです。この筒型（バレット型）カメラは、専用の人工知能チップとディープラーニングアルゴリズムを用いて、移動する人混みの中から顔を検出・追跡します。カメラは連続して撮影した一連の画像の中から最も鮮明な人物像を選び出し、その精度は最大95パーセントに達すると報告されています。FC100はコンピューターやネットワークビデオレコーダーに接続して映像を確認できます。ショッピングモールや地下鉄の駅では、来訪者数をリアルタイムで計測し、運営計画の立案を支援します。ハウジングは射出成形とダイカストによって製造されています。

受賞

A' Design Award 鉄賞について

Fc100 顔認識カメラは、よく設計された創造物に期待される専門的・産業的要件を満たす優れたデザインに授与される、権威ある評価である A' Design Award 鉄賞の受賞作品です。鉄賞の受賞作品は、制作者の高い技量、高度な専門性、専門家としての理解、創造的な能力を示しています。Fc100 顔認識カメラは、高く評価され、称賛され、愛される、実用的で革新的な創造物であることが期待されます。この A' Design Award 鉄賞を受賞したデザインは、業界のベストプラクティスを統合し、ノウハウと才能に結びついた有能な技術的特性を備えています。Fc100 顔認識カメラは、その徹底ぶりで尊敬され、世界をより良い場所にするための生活の質の向上をもたらすよう設計されています。

デザインの裏側

プレスキット

デザイナーが提供するクレジット、チームメンバー、技術的な詳細。

独自の特性: FC100 series cameras are smart cameras designed by Baidu for the intelligent development of the city, helping the transition of security business from tradition into intelligence. This AI cloud Face recognition tubular camera is based on dedicated AI ASIC and multi-depth learning algorithm integration to support detect, track and select the optimal one in a series of captured portraits in dynamic crowds with a rate of up to 95%.
寸法とパッケージ: 129mm x 293mm x 122mm
タグ: Network Camera, Security Camera, Smart Camera
製造技術: Thanks to the mature design, the product can be manufactured through injection molding and die casting processes.
インスピレーション: The rapid development of cities has brought greater opportunities to urban smart transportation, parks and inspections. The FC100 series smart camera is not only for safety, but also for city management, smart business, and other IOT applications. It effectively solves the needs of big data systems in smart city applications for security surveillance front-end intelligence，thereby making our cities smarter, safer, and safer in a more efficient way.
プロジェクト期間: The project started in June 2019 in Beijing and finished in January 2020 in Beijing.
オペレーションフロー: This camera can be connected to a PC host and NVR for preview. It is suitable for deployment in fixed public scenes, for example, in a shopping mall scenario, the crowd traffic can be queried and counted in real time, and user behavior analysis can be performed to optimize store arrangement and advertisement push; in the subway scenario, the location and the time of the crowd can be adjusted by optimizing exit and security check points to achieve a better traffic efficiency.
特許: Relevant patents are being applied
チームメンバー: Daiyan Liu
Hongtao Zhang
Fan Yang
Shiyan Li
LIbo Zhi
Yanyan Sun
Zhongjiang Chen
Hongbo Guo
Rui Gao