Ling Chatbot Alkalmazás – tervező: Qian Wan

Ling Chatbot Alkalmazás – tervező: Qian Wan – a rendkívül rangos 2023 Vasdíj A' Design Award díjazottja a Mobiltechnológia, alkalmazás és szoftver tervezése versenykategóriában.

VasMobil· 2023

Ling Chatbot Alkalmazás

tervezte: Qian Wan

Megbízó: Qian Wan

Vasdíj A' Design Award díjazott a Mobil kategóriában

20,987

Hitelesített díjazott

Díj státusz ellenőrzése: #144682

Megtekintés az A' Design Awardnál Sajtóközlemény Díjjelvény

Színek

A Dizájn

A Ling Chatbot Alkalmazás bemutatása

A Ling egy oktatási célú chatbot mobilalkalmazás, amely megbízható tanulási forrásokat nyújt az egyenlőség, sokszínűség és befogadás témájában, segítve ezzel a kínai nemzetközi hallgatókat a diszkrimináció és zaklatás megismerésében és megelőzésében. Az alkalmazás emellett összeköti a felhasználókat iskolájuk megbízható esetjelentési forrásaival. A humanizált beszélgetésalapú interakció révén az alkalmazás könnyebbé teszi a nehéz témákról való beszélgetést.

Az Elismerés

A Vasdíj A' Design Award díjról

Ling Chatbot Alkalmazás a Vasdíj A' Design Award győztese, rangos elismerés a jó dizájnoknak, amelyek megfelelnek a jól megtervezett alkotásoktól elvárt szakmai és ipari követelményeknek. A vasgyőztesek alkotóik nagy tudását, magas fokú szakosodását, szakértői megértését és kreatív képességét mutatják. Ling Chatbot Alkalmazás-tól azt várják, hogy nagyra becsült, csodált és kedvelt, gyakorlatias és innovatív alkotás legyen. Ez a Vasdíj A' Design Award kitüntetést elnyert dizájn integrálja az iparág legjobb gyakorlatait, és hozzáértő műszaki jellemzőkkel rendelkezik, amelyek szakértelemmel és tehetséggel párosulnak. Ling Chatbot Alkalmazás-t alaposságáért tisztelik, és úgy tervezték, hogy az életminőséget javító fejlesztéseket nyújtson, amelyek segítenek a világot jobb hellyé tenni.

A Dizájn Mögött

Sajtóanyag

A tervező által megadott közreműködők, csapattagok és technikai részletek.

Egyedi tulajdonságok: Ling is a mobile based educational purposed chatbot that provides real time inquiry functionality and learning resources about equity, diversity, and inclusion to help Chinese international student to identify and prevent discrimination and harassment that happened to them. The app also connects users to their school’s trustful case report sources.
Méretek és csomagolás: The app is designed for iOS.
Címkék: Social Equity, Chatbot, mobile app design, User experience, Information Architecture
Gyártástechnológia: I used Miro board to synthesize research findings. The interface design was done through Figma, Sketch, Figma, and Illustrator.
Design kihívás: It was hard to initiate such a difficult topic with people who experienced racial discrimination. Sharing my own stories that resonate with people helped me drive the conversation. I also found that much existing research has been done only on post-discrimination experience, but it doesn't cover all the needs. People often didn't realize when things happened, not to mention to look for help in time. After mapping out their journey, I realized that lack of knowledge leads to those consequences.
Kutatás: I interviewed 11 Chinses international students who are currently studying in the USA and who had experienced racial discrimination. I mapped their journey, mood, and reaction with the user journey to identify the design opportunity. Then I did literature research to learn how to measure racial discrimination systematically.
Inspiráció: COVID19 has driven racism and violence against Asians. Chinese international students who are coming from a very distinct culture study abroad, and are new to a culture. They are less sensitive to racial discrimination when it is happening to them. Although those aggressions are often subtle, they can be just as harmful to health and well-being.
Projekt időtartama: The project started in June 2021 in LA and finished in August 2022 in Seattle
Működési folyamat: The first time users will be asked to connect with their student account so that the app will provide the most easy to access and trustful resource for the students. When users are not sure if they experienced racial discrimination, simply by chatting with Ling, she will use a conversation based approach to identify the racial discrimination types step by step and provide support by connecting users with their school’s EDI department.