העיצוב Ensenas כלי תקשורת מאת Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles הוא זוכה נחשב מאוד של פרס הברזל של A' Design Award 2023 היוקרתי בקטגוריית התחרות עיצוב חברתי.
ברזלחברתי· 2023
Ensenas כלי תקשורת
מאת Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles
לקוח: Universidad de Monterrey
זוכה פרס הברזל של A' Design Award בקטגוריית חברתי
זוכה פרס מאומת
אימות סטטוס פרס עבור #149366העיצוב
אודות Ensenas כלי תקשורת
אנסנס הוא כלי דיגיטלי שנוצר לשיפור התקשורת בין אנשים עם מוגבלות שמיעה לאנשים שומעים במקסיקו. אנסנס משתמש במודל למידת מכונה הקורא בזמן אמת שפת סימנים מקסיקנית ומתרגם מילים לספרדית כתובה. המודל אומן על מערך נתונים של 400 סרטונים של סימנים נפוצים, שתויגו ונותחו פריים אחר פריים באמצעות הערכת תנוחה (pose estimation). אתר אינטרנט רספונסיבי מציג את הפרויקט ומאפשר הורדה חינמית של המחקר, המודל ומערך הנתונים. המטרה היא לצמצם את פער התקשורת.
ההוקרה
אודות פרס הברזל של A' Design Award
העיצוב Ensenas כלי תקשורת זכה בפרס הברזל של A' Design Award, הכרה יוקרתית הניתנת לעיצובים טובים שעומדים בדרישות המקצועיות והתעשייתיות הנדרשות מיצירות מעוצבות היטב. זוכי הברזל מפגינים מיומנות רבה, התמחות גבוהה, הבנה מומחית ויכולת יצירתית של יוצריהם. מהעיצוב Ensenas כלי תקשורת מצפים שיהיה יצירה מוערכת מאוד, מוערצת ואהובה שהיא מעשית וחדשנית. העיצוב הזה שזכה בפרס הברזל של A' Design Award משלב את השיטות הטובות ביותר בענף ויש לו מאפיינים טכניים מוכשרים הקשורים לידע מקצועי ולכישרון. העיצוב Ensenas כלי תקשורת זוכה לכבוד בזכות היסודיות שלו ומעוצב לספק שיפורים באיכות החיים שעוזרים להפוך את העולם למקום טוב יותר.
מאחורי העיצוב
ערכה לעיתונות
קרדיטים, חברי צוות ופרטים טכניים שסופקו על ידי המעצב.
- תכונות ייחודיות
- Likewise, thanks to technology and current tools, we were able to generate a Machine Learning model or tool which makes a real time reading of the Mexican Sign Language; where it is possible to solve the communication gap between people with hearing disabilities and people without such disability; avoiding that people make the effort to learn the Mexican Sign Language.
- מידות ואריזה
- This is a model in a website, whit a responsive design.
- תגיות
- IA, Machine Learning, LSM, Data base, Service Design, education and tools, Sign Language,
- טכנולוגיית ייצור
- We developed a model and data set of machine learning in order to create new tools and opportunities for people with hearing disabilities and make their lives easier through it. We created a platform in which anyone can learn more about the project and download the machine learning model.
- אתגר עיצובי
- The first step in creating this project was the creation of a data set consisting of a collection of 400 videos of the most used words in the Mexican sign language. These were ordered by categorize and label individually.
The next step was the pose prediction process, in which the model analyzes the content of the data set analyzing frame by frame by means of ML pipe pose Estimation.
At the end of this estimation, our supervised learning model is able to detect patterns in the poses without the need for human intervention in order to identify which words, letters, numbers and phrases they belong to. To complete this process, a manual selection of frames was also performed in order to achieve a more accurate prediction of the signals.
In order to open this project to the public, a digital platform was created in which it is possible to freely download our research, the LSM recognition model, the data set generated so that other developers, technology companies, educational institutions can take advantage of our project and can create more inclusion tools for the non-hearing community. - מחקר
- It is estimated that 5% of the world population, being 430 million people, will suffer a loss of disabling audio and in Mexico there are limited resources and tools to create an environment where everyone feels heard.
Following a design process, we conducted a series of interviews with experts, case studies and surveys to understand the perception of hearing impairment. We found that one of the limitations for the use of sign language is the learning curve.
We also found that some basic tasks for people with this disability can be more complicated than normal, which limits their independence. That's why we wanted to find a solution
inclusion to this problem.
This is Enseñas, an initiative that seeks inclusion through a digital tool made by through a machine learning model (LSM Model) with the purpose of creating a new way of
communication that facilitates the interaction between people with hearing disabilities and hearing people in real times. This model will be able to translate words from the Mexican sign language into Spanish written and vice versa in real time. - השראה
- The lack of education and tools about Mexican Sign Language to improve the communication and experience of hearing impaired people in Mexico, has led us to create awareness and promote the inclusion of this problem through a digital platform.
- משך הפרויקט
- 6 months on Universidad de Montery and Monterrey City in México
- חברי צוות
- Saeli Seira Sáenz
Alana Betanzo Carriles
ממומן
גלו מעבר ל-Designers.org
גלו מוצרים, שירותים והזדמנויות מהשותפים הפרסומיים שלנו.
עוד לגלות
עיצובים קשורים
גלו עוד עיצובים זוכי פרסים מאותה קטגוריה, שנבחרו לפי איכותם.
