Closet AI Jälleenmyyntikaupan alusta – tekijä Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Muotoilu Closet AI Jälleenmyyntikaupan alusta, tekijä Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen, on erittäin arvostettu voittaja kilpailukategoriassa Mobiilimuotoilu, palkinto 2026 Rautapalkinto A' Design Award.

RautaMobiili· 2026

Closet AI Jälleenmyyntikaupan alusta

Suunnittelija: Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen

Palkinnon Rautapalkinto A' Design Award voittaja kategoriassa Mobiili

6,336

Vahvistettu palkintovoittaja

Vahvista palkinnon tila muotoilulle #182338

Näytä A' Design Award -sivustolla Lehdistötiedote Palkintomerkki

Värit

Muotoilu

Tietoa: Closet AI Jälleenmyyntikaupan alusta

Closet AI on mobiilipohjainen jälleenmyyntialusta käytetyille vaatteille. Käyttäjät lataavat vaatekuvia, ja sovellus luo kategoriat, kuvaukset ja hintaehdotukset jälleenmyyntidatan perusteella. Neuvottelun aikana järjestelmä laatii vastausehdotuksia, joita käyttäjät voivat muokata tai hyväksyä, joten lopulliset päätökset säilyvät myyjällä. Palkitsemisjärjestelmä seuraa edistymistä tehtävien, kunniamerkkien ja virstanpylväiden avulla. Alusta kehitettiin jälleenmyyntikäyttäytymistä koskevan tutkimuksen pohjalta. Tavoitteena on vähentää aikaa ja vaivaa, jotka estävät osallistumista kiertotalouden mukaiseen muotiin.

Tunnustus

Tietoa palkinnosta: Rautapalkinto A' Design Award

Closet AI Jälleenmyyntikaupan alusta on Rautapalkinnon A' Design Award -voittaja, arvostettu tunnustus, joka myönnetään hyville designeille, jotka täyttävät hyvin suunnitelluilta luomuksilta odotetut ammatilliset ja teollisuuden vaatimukset. Rautavoittajat osoittavat tekijöidensä suurta taitoa, korkeaa erikoistumista, asiantuntevaa ymmärrystä ja luovaa kapasiteettia. Closet AI Jälleenmyyntikaupan alusta:n odotetaan olevan korkeassa arvossa pidetty, ihailtu ja rakastettu luomus, joka on käytännöllinen ja innovatiivinen. Tämä Rautapalkinnon A' Design Award -voittajadesign yhdistää alan parhaita käytäntöjä, ja sillä on pätevät tekniset ominaisuudet, jotka yhdistyvät osaamiseen ja lahjakkuuteen. Closet AI Jälleenmyyntikaupan alusta:a arvostetaan sen perusteellisuudesta, ja se on suunniteltu tarjoamaan elämänlaadun parannuksia, jotka auttavat tekemään maailmasta paremman paikan.

Muotoilun taustalla

Lehdistöpaketti

Suunnittelijan toimittamat tekijätiedot, tiimin jäsenet ja tekniset yksityiskohdat.

Ainutlaatuiset ominaisuudet: Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
Mitat ja pakkaus: Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
Tunnisteet: AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
Tuotantoteknologia: Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
Muotoiluhaaste: The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
Tutkimus: Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
Inspiraatio: Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
Projektin kesto: The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
Toimintaprosessi: Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
Tiimin jäsenet: Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen
Kuvalähteet: Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026