Talent Search Taiteilijoiden löytämistyökalu – tekijä Qihang Zhang and Ruijingya Tang

Muotoilu Talent Search Taiteilijoiden löytämistyökalu, tekijä Qihang Zhang and Ruijingya Tang, on erittäin arvostettu voittaja kilpailukategoriassa Käyttöliittymämuotoilu, palkinto 2025 Rautapalkinto A' Design Award.

RautaKäyttöliittymät· 2025

Talent Search Taiteilijoiden löytämistyökalu

Suunnittelija: Qihang Zhang and Ruijingya Tang

Asiakas: Chartmetric

Palkinnon Rautapalkinto A' Design Award voittaja kategoriassa Käyttöliittymät

15,182

Vahvistettu palkintovoittaja

Vahvista palkinnon tila muotoilulle #168884

Vieraile sivustolla Näytä A' Design Award -sivustolla Lehdistötiedote Palkintomerkki

Värit

Muotoilu

Tietoa: Talent Search Taiteilijoiden löytämistyökalu

Talent Search on selainpohjainen työkalu musiikkikykyjen etsintään. Työkalu auttaa artisti- ja ohjelmistoalan ammattilaisia löytämään nousevia artisteja, joilla on vahvaa kasvupotentiaalia. Suoratoisto- ja some-data muunnetaan selkeiksi interaktiivisiksi visualisoinneiksi, joissa on kaavioita, suodattimia ja sijoituslistoja. Arvioiva värijärjestelmä tukee suorituskykymittareiden nopeaa vertailua. Talent Search vähentää riippuvuutta henkilökohtaisista verkostoista ja subjektiivisesta arvioinnista. Suunnittelun tavoitteena on tehdä kykyjen arvioinnista objektiivisempaa, tehokkaampaa ja avoimempaa uusille artisteille.

Tunnustus

Tietoa palkinnosta: Rautapalkinto A' Design Award

Talent Search Taiteilijoiden löytämistyökalu on Rautapalkinnon A' Design Award -voittaja, arvostettu tunnustus, joka myönnetään hyville designeille, jotka täyttävät hyvin suunnitelluilta luomuksilta odotetut ammatilliset ja teollisuuden vaatimukset. Rautavoittajat osoittavat tekijöidensä suurta taitoa, korkeaa erikoistumista, asiantuntevaa ymmärrystä ja luovaa kapasiteettia. Talent Search Taiteilijoiden löytämistyökalu:n odotetaan olevan korkeassa arvossa pidetty, ihailtu ja rakastettu luomus, joka on käytännöllinen ja innovatiivinen. Tämä Rautapalkinnon A' Design Award -voittajadesign yhdistää alan parhaita käytäntöjä, ja sillä on pätevät tekniset ominaisuudet, jotka yhdistyvät osaamiseen ja lahjakkuuteen. Talent Search Taiteilijoiden löytämistyökalu:a arvostetaan sen perusteellisuudesta, ja se on suunniteltu tarjoamaan elämänlaadun parannuksia, jotka auttavat tekemään maailmasta paremman paikan.

Muotoilun taustalla

Lehdistöpaketti

Suunnittelijan toimittamat tekijätiedot, tiimin jäsenet ja tekniset yksityiskohdat.

Ainutlaatuiset ominaisuudet: Talent Search streamlines music scouting by leveraging data-driven insights to identify emerging artists with strong growth potential. Unlike traditional methods reliant on network referrals, it provides quantifiable performance metrics, reducing bias and scaling global talent discovery. Its intuitive design ensures data interpretability, employing accessible visualizations and an evaluative color system to enhance decision-making for industry professionals.
Mitat ja pakkaus: Talent Search runs on Chartmetric’s web-based analytics platform, utilizing a scalable backend to process large volumes of streaming and social data in real time. It employs advanced data analytics for trend detection, statistical normalization techniques for data accuracy, and an interactive front-end with dynamic filtering and visualization capabilities. Optimized for efficiency, it ensures seamless navigation through complex datasets, enabling precise and data-driven talent scouting decisions.
Tunnisteet: Talent scouting, emerging artists, music analytics, data-driven A&R, streaming insights, social media analysis, artist discovery, music industry tool, performance metrics, data visualization
Tuotantoteknologia: Talent Search was developed using a user-centered design approach, integrating industry research, stakeholder interviews, and iterative prototyping. Data visualization techniques enhance interpretability, employing a diverging color scale for evaluative metrics and a sequential scale for neutral data. Built within Chartmetric’s analytics platform, it leverages advanced data analytics to process streaming and social data, delivering actionable insights that empower A&R professionals in talent scouting.
Muotoiluhaaste: The biggest challenge was translating complex music industry data into intuitive, actionable insights. A&R teams rely on multiple fragmented sources, and making diverse data—from streaming numbers to social engagement—easily interpretable required extensive iteration. Balancing usability with analytical depth was key. We overcame this by refining data visualization techniques, ensuring clarity without oversimplification, and addressing industry bias by prioritizing transparent, equitable metrics.
Tutkimus: We conducted mixed-methods research to address inefficiencies in music talent scouting. The goal was to create a data-driven tool that enhances A&R decision-making. We used stakeholder interviews, competitive analysis, and data analytics to understand user needs. Data was collected through industry consultations and Chartmetric’s database. Participants included A&R teams from record labels, streaming platforms, and management agencies.

Findings revealed that traditional scouting is subjective and network-dependent, making it hard to identify emerging artists early. Our research highlighted the need for transparent, interpretable data to support talent evaluation. Based on these insights, we designed Talent Search to present key growth metrics through interactive visualizations, enabling more informed and efficient scouting.

This innovation has reshaped talent discovery by providing objective, scalable insights that reduce bias and expand access to industry opportunities. By democratizing data, Talent Search allows promising artists—regardless of background—to gain recognition based on measurable success. It streamlines business operations for A&R professionals while fostering a more inclusive and data-driven approach to music scouting.
Inspiraatio: Talent Search was inspired by the need for a scalable, data-driven approach to music scouting. Traditional methods rely on industry connections and live performances, limiting accessibility and objectivity. Our design leverages advanced analytics to surface promising artists early, empowering professionals with actionable insights. Rooted in research on music industry trends and A&R workflows, it ensures clarity, efficiency, and fairness in talent evaluation.
Projektin kesto: The project commenced in May 2023 in California and concluded in November 2024. After an 18-month development period, the Talent Search tool was officially launched on November 7, 2024.
Toimintaprosessi: Talent Search allows A&R professionals to discover emerging artists by analyzing streaming and social media trends. Users can explore artists through interactive charts, filters, and rankings that highlight growth potential. The tool simplifies complex data into clear insights, helping users make informed scouting decisions. By presenting key performance metrics in an accessible way, it reduces guesswork and streamlines the process of identifying promising talent efficiently.
Tiimin jäsenet: Qihang Zhang, Ruijingya Tang
Kuvalähteet: Image #1: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024
Image #2: Illustrator Qihang Zhang, Talent Search Interface, 2024
Image #3: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024
Image #4: Illustrator Qihang Zhang, Talent Search Interface, 2024
Image #5: Illustrator Ruijingya Tang, Talent Search Interface, 2024