Muotoilu Generate Images from Lines Sisustussuunnittelun generaattori, tekijä Junming Chen, on erittäin arvostettu voittaja kilpailukategoriassa Generatiivinen muotoilu, palkinto 2023 Rautapalkinto A' Design Award.
RautaGeneratiivinen· 2023
Generate Images from Lines Sisustussuunnittelun generaattori
Suunnittelija: Junming Chen
Asiakas: Junming Chen
Palkinnon Rautapalkinto A' Design Award voittaja kategoriassa Generatiivinen
Vahvistettu palkintovoittaja
Vahvista palkinnon tila muotoilulle #150690Muotoilu
Tietoa: Generate Images from Lines Sisustussuunnittelun generaattori
Kirjatext: Generate Images from Lines on tekoälyjärjestelmä, joka luo sisustussuunnittelun visualisointeja viivapiirroksista. Järjestelmä perustuu parannettuun diffuusiomalliin, joka on koulutettu yli 20 000 sisustussuunnittelukuvalla, jotka ammattisuunnittelijat ovat keränneet ja merkinneet. Suunnittelijat syöttävät käsin piirretyn tai digitaalisen viivaluonnoksen ja valitsevat sisustustyylin, kuten modernin, japanilaisen, eurooppalaisen tai kiinalaisen. Visualisointi tuotetaan muutamassa sekunnissa. Suunnitelmia muutetaan muokkaamalla viivaluonnosta, joten manuaalista mallinnusta ja uudelleenrenderöintiä ei tarvita.
Tunnustus
Tietoa palkinnosta: Rautapalkinto A' Design Award
Generate Images from Lines Sisustussuunnittelun generaattori on Rautapalkinnon A' Design Award -voittaja, arvostettu tunnustus, joka myönnetään hyville designeille, jotka täyttävät hyvin suunnitelluilta luomuksilta odotetut ammatilliset ja teollisuuden vaatimukset. Rautavoittajat osoittavat tekijöidensä suurta taitoa, korkeaa erikoistumista, asiantuntevaa ymmärrystä ja luovaa kapasiteettia. Generate Images from Lines Sisustussuunnittelun generaattori:n odotetaan olevan korkeassa arvossa pidetty, ihailtu ja rakastettu luomus, joka on käytännöllinen ja innovatiivinen. Tämä Rautapalkinnon A' Design Award -voittajadesign yhdistää alan parhaita käytäntöjä, ja sillä on pätevät tekniset ominaisuudet, jotka yhdistyvät osaamiseen ja lahjakkuuteen. Generate Images from Lines Sisustussuunnittelun generaattori:a arvostetaan sen perusteellisuudesta, ja se on suunniteltu tarjoamaan elämänlaadun parannuksia, jotka auttavat tekemään maailmasta paremman paikan.
Muotoilun taustalla
Lehdistöpaketti
Suunnittelijan toimittamat tekijätiedot, tiimin jäsenet ja tekniset yksityiskohdat.
- Ainutlaatuiset ominaisuudet
- The design was done by artificial intelligence (AI) in collaboration with designers. We trained an AI that professionally generates interior designs, which can generate interior designs with different decorative styles based on input line drafts. It solves the problem that the traditional design modification requires remodeling and rendering. It only takes a few seconds to generate a design using this method, and the efficiency of generation and modification is increased by dozens of times.
- Mitat ja pakkaus
- Use artificial intelligence to cooperate with designers to generate designs with different decorative styles. The design area is 160 square meters, and the decoration styles include modern, Japanese, European, and Chinese styles.
- Tunnisteet
- Artificial intelligence, Human-machine collaboration, Interior design, Generative design, Efficient design, Rapid modification, Controllable design, Decoration style control
- Tuotantoteknologia
- The AI technology we use is our improved diffusion model technology. The typical defect of the diffusion model is that it cannot generate design according to specific "decorative style" and "space attribute," which is fatal for interior design. To this end, we re-collected and manufactured a data set containing more than 20,000 interior design renderings and data annotations and handed the data set to AI learning to generate an AI suitable for interior design. The AI can generate interior renderings specifying "decorative style" and "space attributes" by inputting line sketches.
- Muotoiluhaaste
- The challenge of this design is to build a professional interior design AI that generates designs of high quality and correct decor. To this end, we asked professional designers to collect and label tens of thousands of interior design images and then handed over the filtered data to AI for training. Make AI understand what is "decorative style," "spatial attributes," and "aesthetic attributes" and generate an interior design with a specified decorative style.
- Tutkimus
- Research Background: The interior design process could be more convenient, and the efficiency of design and modification could be higher.
Methods: We trained an AI for professional interior design and used AI to cooperate with people to generate interior designs of various decorative styles from line drawings.
Results: Using our AI, designers can obtain an interior design rendering every few seconds, efficiently generating and modifying designs.
Insights: Our method can quickly generate large batches of interior designs with specified decoration styles and spatial attributes, and the generated results can be changed by modifying the line draft. Design efficiency is improved by eliminating the need for manual modeling and rendering. - Inspiraatio
- The traditional process of obtaining renderings for interior design is tedious and time-consuming. We use artificial intelligence (AI) to generate interior design, improve design efficiency, and explore new ways of human-computer collaborative design. Specifically, we trained an AI to create interior designs, which can quickly generate and modify designs in cooperation with humans. Changing the design does not require modifying the model and re-rendering, which improves design efficiency.
- Projektin kesto
- The project is located in Guangzhou, Guangdong Province, China, and was designed in 2023.
- Toimintaprosessi
- 1. Professional designers collect interior design images and mark and screen them.
2. Use the filtered data to train a professional interior design AI.
3. Designers use AI to design.
4. The designer inputs the hand-drawn or design line draft into AI to specify the decoration style.
5. AI generates the interior design of the specified decoration style.
6. The designer adjusts the line draft of the unsatisfactory part of the design and then regenerates the design.
7. After adjusting the line draft and generating it multiple times, a good design is obtained.
Sponsoroitu
Tutustu Designers.org-sivuston ulkopuolelle
Löydä tuotteita, palveluja ja mahdollisuuksia mainoskumppaneiltamme.
Lisää tutustuttavaa
Samankaltaisia muotoiluja
Tutustu muihin palkittuihin muotoiluihin samasta kategoriasta, valittu ansioiden perusteella.