اثر Collabagents پلتفرم همکاری چندعاملی توسط Jiahui Yu and Xudong Xing برنده بسیار ارزشمند جایزه پرافتخار 2026 جایزه برنزی A' Design Award در دسته‌بندی رقابتی طراحی رابط کاربری، تعامل و تجربه کاربری است.
برنزرابط کاربری· 2026
Collabagents پلتفرم همکاری چندعاملی
توسط Jiahui Yu and Xudong Xing
مشتری: CollabAgents
برنده جایزه برنزی A' Design Award در دسته‌بندی رابط کاربری
برنده تأییدشده جایزه
تأیید وضعیت جایزه برای #183243طراحی
درباره Collabagents پلتفرم همکاری چندعاملی
کولب‌ایجنتس یک پلتفرم همکاری چندعاملی است که برای گردش‌کارهای پیچیده طراحی شده است. کاربران یک گردش‌کار ایجاد می‌کنند و نقش‌ها را به افراد درگیر اختصاص می‌دهند. هنگامی که نقشی خالی بماند، یک عامل هوش مصنوعی آن نقش را بر عهده می‌گیرد تا فرآیند ادامه یابد. کار به‌صورت گره‌های متصل سازمان‌دهی می‌شود و ویرایش یک گره، مراحل بعدی را به‌روزرسانی می‌کند. برای انتقال دقیق اطلاعات و کاهش ابهام، از ارتباطات ساختاریافته و مبتنی بر کد استفاده می‌شود. کولب‌ایجنتس گردش‌کارهای خطی را به سیستم‌های تطبیق‌پذیری تبدیل می‌کند که به تغییرات پاسخ می‌دهند.
تقدیر
درباره جایزه برنزی A' Design Award
Collabagents پلتفرم همکاری چندعاملی برنده جایزه برنزی A' Design Award است، شناختی بسیار معتبر که به طراحی‌های برجسته‌ای اعطا می‌شود که با خلاقیت، نبوغ و زیرکی متمایز می‌شوند. برندگان برنز مصنوعاتی بسیار ماهرانه و چشمگیر خلاق‌اند که تجربه گسترده، تخیل و ابتکار طراحان خود را تأیید می‌کنند. از Collabagents پلتفرم همکاری چندعاملی انتظار می‌رود شیئی بسیار ارجمند، ستوده و دوست‌داشتنی باشد که به‌طور چشمگیری حرفه‌ای و نوآورانه است. این طراحی برنده جایزه برنزی A' Design Award بهترین رویه‌ها را در هنر، علم، طراحی و فناوری در خود جمع می‌کند و به سبب توجه به جزئیات برجسته است. Collabagents پلتفرم همکاری چندعاملی نیازها را زیبا برآورده می‌کند، به خواسته‌ها دست می‌زند، احساسات را مجذوب می‌سازد و کنجکاوی را برمی‌انگیزد.
پشت صحنه طراحی
بسته مطبوعاتی
اعتبارات، اعضای تیم و جزئیات فنی ارائه‌شده توسط طراح.
- ویژگی‌های منحصربه‌فرد
- CollabAgents is a multi-agent collaboration system that simulates missing roles with AI agents to ensure continuous workflows. Node-level editing enables targeted updates, reducing rework by over 85%, while code-based communication improves precision and speed. It transforms linear workflows into adaptive, resilient systems.
- ابعاد و بسته‌بندی
- The system features a node-based workflow structure, role simulation modules, and dynamic process propagation. It supports real-time updates, modular task execution, and scalable multi-agent coordination. Key capabilities include node-level editing, automatic downstream updates, and role auto-completion to maintain continuous workflow execution.
- برچسب‌ها
- multi-agent, collaboration, workflow, AI system, interaction design, role simulation, automation, UX, decision system
- فناوری تولید
- CollabAgents is built using AI-driven multi-agent architecture, workflow modeling, and structured data exchange. The system leverages role-based agent simulation, node-level state management, and real-time synchronization to enable adaptive collaboration. Code-based communication ensures precise information transfer and reduces ambiguity across processes.
- چالش طراحی
- The main challenge was designing a system that balances automation with user control in complex workflows.
Traditional collaboration relies heavily on human coordination, making it difficult to handle missing roles, dynamic changes, and process interruptions. The challenge was to create a system that allows targeted intervention without breaking the overall workflow.
This was addressed through node-level editing and role simulation, enabling flexible adjustments while maintaining system stability and continuity. - پژوهش
- The project is based on research into cross-functional collaboration challenges, including workflow inefficiencies, role dependency, and communication breakdowns.
Methods included workflow analysis, scenario mapping, and observation of real-world team processes. The research identified key issues such as delays caused by missing roles and the need for more adaptive systems.
The design explores how multi-agent systems can simulate roles, improve coordination, and reduce rework, resulting in more efficient and resilient collaboration. - الهام
- CollabAgents is inspired by the complexity of cross-functional collaboration, where delays often result from missing roles and fragmented communication. It explores how AI agents can simulate expertise and fill capability gaps in real time, transforming collaboration into a more adaptive and efficient process.
- مدت زمان پروژه
- The project was developed between 2025 and 2026 in the United States as an independent concept design focused on future collaboration systems.
- فرایند عملیاتی
- Users start by selecting or creating a workflow and assigning roles. If roles are missing, AI agents automatically step in to continue the process.
Users can interact with specific steps, make changes, and instantly see updates applied to the rest of the workflow. Instead of restarting the entire process, only affected parts are adjusted.
This enables smoother collaboration, faster decision-making, and reduces delays caused by miscommunication or missing inputs. - ثبت اختراع‌ها
- No patents or trademarks are registered for this project.
- اعضای تیم
- Jiahui Yu
Xudong Xing - اعتبار تصاویر
- Image #1: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #2: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #3: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #4: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
Image #5: Creators Jiahui Yu and Xudong Xing, CollabAgents, 2025.
حمایت‌شده
فراتر از Designers.org را کاوش کنید
محصولات، خدمات و فرصت‌های شرکای تبلیغاتی ما را کشف کنید.
بیشتر کاوش کنید
طراحی‌های مرتبط
طراحی‌های برنده جایزه بیشتری از همین دسته‌بندی را کاوش کنید، انتخاب‌شده بر اساس شایستگی.
