اثر Closet AI پلتفرم تجارت کالای دست دوم توسط Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen برنده بسیار ارزشمند جایزه پرافتخار 2026 جایزه آهنی A' Design Award در دسته‌بندی رقابتی طراحی فناوری‌های موبایل، اپلیکیشن‌ها و نرم‌افزار است.
آهنموبایل· 2026
Closet AI پلتفرم تجارت کالای دست دوم
توسط Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen
برنده جایزه آهنی A' Design Award در دسته‌بندی موبایل
برنده تأییدشده جایزه
تأیید وضعیت جایزه برای #182338طراحی
درباره Closet AI پلتفرم تجارت کالای دست دوم
Closet AI یک پلتفرم موبایل برای فروش مجدد پوشاک دست دوم است. کاربران تصاویر لباس‌ها را بارگذاری می‌کنند و اپلیکیشن بر اساس داده‌های بازار فروش مجدد، دسته‌بندی‌ها، توضیحات و قیمت‌های پیشنهادی را تولید می‌کند. در جریان مذاکره، سیستم پیش‌نویس پاسخ‌های پیشنهادی را تهیه می‌کند که کاربران می‌توانند آن‌ها را ویرایش یا تأیید کنند، به‌طوری‌که تصمیم نهایی همچنان با فروشنده باقی می‌ماند. یک سیستم پاداش، پیشرفت کاربران را از طریق مأموریت‌ها، نشان‌ها و نقاط عطف پیگیری می‌کند. این پلتفرم بر پایه پژوهش درباره رفتار فروش مجدد توسعه یافته است. هدف آن کاهش زمان و تلاشی است که مانع مشارکت در مد چرخشی می‌شود.
تقدیر
درباره جایزه آهنی A' Design Award
Closet AI پلتفرم تجارت کالای دست دوم برنده جایزه آهنی A' Design Award است، شناختی معتبر که به طراحی‌های خوبی اعطا می‌شود که الزامات حرفه‌ای و صنعتی مورد انتظار از آفرینش‌های خوب طراحی‌شده را برآورده می‌کنند. برندگان آهن مهارت بزرگ، تخصص بالا، درک کارشناسانه و ظرفیت خلاقانه سازندگان خود را نشان می‌دهند. از Closet AI پلتفرم تجارت کالای دست دوم انتظار می‌رود آفرینشی بسیار ارجمند، ستوده و دوست‌داشتنی باشد که کاربردی و نوآورانه است. این طراحی برنده جایزه آهنی A' Design Award بهترین رویه‌های صنعت را یکپارچه می‌کند و ویژگی‌های فنی شایسته‌ای دارد که با دانش عملی و استعداد پیوند خورده است. Closet AI پلتفرم تجارت کالای دست دوم به سبب دقتش محترم است و برای عرضه بهبودهای کیفیت زندگی که به بهتر شدن جهان کمک می‌کنند طراحی شده است.
پشت صحنه طراحی
بسته مطبوعاتی
اعتبارات، اعضای تیم و جزئیات فنی ارائه‌شده توسط طراح.
- ویژگی‌های منحصربه‌فرد
- Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
- ابعاد و بسته‌بندی
- Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
- برچسب‌ها
- AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
- فناوری تولید
- Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
- چالش طراحی
- The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
- پژوهش
- Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
- الهام
- Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
- مدت زمان پروژه
- The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
- فرایند عملیاتی
- Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
- اعضای تیم
- Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen - اعتبار تصاویر
- Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026
حمایت‌شده
فراتر از Designers.org را کاوش کنید
محصولات، خدمات و فرصت‌های شرکای تبلیغاتی ما را کشف کنید.
بیشتر کاوش کنید
طراحی‌های مرتبط
طراحی‌های برنده جایزه بیشتری از همین دسته‌بندی را کاوش کنید، انتخاب‌شده بر اساس شایستگی.
