اثر Sky Route AI پهپاد تحویل کالا توسط Xilin Tang برنده بسیار ارزشمند جایزه پرافتخار 2025 جایزه برنزی A' Design Award در دسته‌بندی رقابتی طراحی آینده‌نگر است.
برنزآینده‌نگر· 2025
Sky Route AI پهپاد تحویل کالا
توسط Xilin Tang
مشتری: Osrbot
برنده جایزه برنزی A' Design Award در دسته‌بندی آینده‌نگر
برنده تأییدشده جایزه
تأیید وضعیت جایزه برای #171188طراحی
درباره Sky Route AI پهپاد تحویل کالا
پهپاد هوشمند مسیر آسمانی، پهپادی برای تحویل کالا است که برای لجستیک چندتوقفه در آخرین مرحله تحویل طراحی شده است. چندین بسته در یک پرواز حمل می‌شوند و مسیر پرواز به‌صورت هوشمند و پویا توسط هوش مصنوعی برنامه‌ریزی می‌شود، در حالی که ماژول‌های لیدار و دوربین با تشخیص لحظه‌ای موانع، ایمنی پرواز را تضمین می‌کنند. بدنه از کامپوزیت‌های فیبر کربن ساخته شده که با برش سی‌ان‌سی و تزریق رزین شکل گرفته‌اند و بازوهای تاشو امکان عبور از فضاهای تنگ شهری را فراهم می‌کنند. موتورهای براشلس تا ۴۵ دقیقه پرواز در هر شارژ و ظرفیت حمل باری تا ۳ کیلوگرم را ممکن می‌سازند. هدف از این طراحی، کاهش هزینه‌ها، کوتاه‌شدن زمان انتظار و کاهش آلایندگی زیست‌محیطی است.
تقدیر
درباره جایزه برنزی A' Design Award
Sky Route AI پهپاد تحویل کالا برنده جایزه برنزی A' Design Award است، شناختی بسیار معتبر که به طراحی‌های برجسته‌ای اعطا می‌شود که با خلاقیت، نبوغ و زیرکی متمایز می‌شوند. برندگان برنز مصنوعاتی بسیار ماهرانه و چشمگیر خلاق‌اند که تجربه گسترده، تخیل و ابتکار طراحان خود را تأیید می‌کنند. از Sky Route AI پهپاد تحویل کالا انتظار می‌رود شیئی بسیار ارجمند، ستوده و دوست‌داشتنی باشد که به‌طور چشمگیری حرفه‌ای و نوآورانه است. این طراحی برنده جایزه برنزی A' Design Award بهترین رویه‌ها را در هنر، علم، طراحی و فناوری در خود جمع می‌کند و به سبب توجه به جزئیات برجسته است. Sky Route AI پهپاد تحویل کالا نیازها را زیبا برآورده می‌کند، به خواسته‌ها دست می‌زند، احساسات را مجذوب می‌سازد و کنجکاوی را برمی‌انگیزد.
پشت صحنه طراحی
بسته مطبوعاتی
اعتبارات، اعضای تیم و جزئیات فنی ارائه‌شده توسط طراح.
- ویژگی‌های منحصربه‌فرد
- This drone redefines last mile logistics by combining advanced AI with a carbon fiber body for repeated multi stop operations. Optimized to reduce flight time and emissions, it integrates real time obstacle detection and dynamic route planning. Its efficient multi takeoff capability lowers operational costs and ensures swift deliveries, distinguishing it from conventional single route drones. Additionally, advanced AI simulations accelerate development cycles for consistent and safe performance.
- ابعاد و بسته‌بندی
- Overall dimensions: 800 mm wide x 800 mm deep x 400 mm high, total weight approximately 3.5 kg. The carbon fiber chassis ensures a payload capacity of up to 3 kg. Brushless motors enable up to 45 minutes of flight time per charge. Integrated LiDAR and multi camera arrays provide real time obstacle detection, while modular battery packs facilitate efficient multi stop operations in various urban settings.
- برچسب‌ها
- Drone, multi stop delivery, AI powered, carbon fiber, last mile logistics, eco friendly, cost efficient, advanced route planning, LiDAR, real time obstacle detection
- فناوری تولید
- Constructed from carbon fiber composites to maximize flight efficiency, the drone is realized through CNC cutting and resin infusion processes. AI driven simulation tools guide iterative refinements, optimizing aerodynamic performance and structural integrity. LiDAR and camera modules integrate seamlessly within modular housings, while brushless motors and a robust flight controller ensure high precision and reliability during multi stop missions.
- چالش طراحی
- Integrating multi stop delivery AI with real time obstacle detection proved the toughest hurdle. Historically, drones had limited payload capacity; socially, public acceptance demanded robust safety features. Externally, evolving regulations demanded compliance, while scarce data and advanced materials constrained prototyping. Overcoming these obstacles shaped a reliable, efficient system.
- پژوهش
- We conducted applied research aiming to cut delivery costs and boost reliability. Using iterative prototyping and AI simulations, we collected flight and route data with sensor arrays. Test flights with volunteers showed multi package deliveries reduced wait times by 30%. This insight informed safer navigation, driving business efficiency, easing urban congestion, and inspiring new drone design standards.
- الهام
- Inspired by the global need for more flexible, cost efficient, and eco friendly logistics, we harnessed advanced AI simulations to refine multi stop capabilities in a carbon fiber drone. Rising labor costs and congested roads highlighted the urgency to innovate last mile delivery, so our research focused on optimizing flight performance, payload handling, and dynamic route planning.
- مدت زمان پروژه
- The project started in October 2024 in Auburn, Alabama, USA, and ended in January 2025 in Auburn, Alabama, USA.
- فرایند عملیاتی
- SkyRoute AI is operated via a user friendly app or controller. After takeoff, it can fold or unfold its arms to carry multiple packages, navigate narrow urban spaces, and revert to a stable form. With real time obstacle detection and dynamic route updates, it delivers multiple packages to different locations in a single run. This flexible, efficient approach reduces wait times, lowers costs, and outperforms traditional drones in speed and reliability.
- اعتبار تصاویر
- Image #1: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #2: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #3: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #4: Designer XilinTang, Auburn, 2024
Image #5: Designer XilinTang, Auburn, 2024
حمایت‌شده
فراتر از Designers.org را کاوش کنید
محصولات، خدمات و فرصت‌های شرکای تبلیغاتی ما را کشف کنید.
بیشتر کاوش کنید
طراحی‌های مرتبط
طراحی‌های برنده جایزه بیشتری از همین دسته‌بندی را کاوش کنید، انتخاب‌شده بر اساس شایستگی.
