Das Design Ling Chatbot-App von Qian Wan ist ein hoch angesehener Gewinner des sehr prestigeträchtigen 2023 A' Design Award in Eisen in der Wettbewerbskategorie Mobildesign.

EisenMobil· 2023

Ling Chatbot-App

von Qian Wan

Auftraggeber: Qian Wan

Gewinner des A' Design Award in Eisen in der Kategorie Mobil

20,987

Verifizierter Preisträger

Auszeichnungsstatus für #144682 verifizieren

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Farben

Das Design

Über Ling Chatbot-App

Ling ist eine pädagogische mobile Chatbot-App, die chinesischen internationalen Studierenden zuverlässige Lernressourcen zu den Themen Chancengleichheit, Diversität und Inklusion bietet und sie dabei unterstützt, Diskriminierung und Belästigung zu erkennen und zu verhindern. Die App verbindet Nutzer außerdem mit vertrauenswürdigen Meldestellen ihrer Bildungseinrichtung. Durch eine menschliche Gesprächsführung erleichtert die App das Sprechen über schwierige Themen.

Die Auszeichnung

Über den A' Design Award in Eisen

Ling Chatbot-App ist Gewinner des A' Design Award in Eisen, einer prestigeträchtigen Anerkennung für gute Designs, die die beruflichen und industriellen Anforderungen erfüllen, die an gut gestaltete Schöpfungen gestellt werden. Eisen-Gewinner zeigen großes Können, hohe Spezialisierung, fachkundiges Verständnis und die kreative Kapazität ihrer Schöpfer. Von Ling Chatbot-App wird erwartet, dass es eine hochgeschätzte, bewunderte und geliebte Schöpfung ist, die praktisch und innovativ ist. Dieses mit dem A' Design Award in Eisen prämierte Design integriert bewährte Branchenverfahren und weist kompetente technische Merkmale in Verbindung mit Know-how und Talent auf. Ling Chatbot-App wird für seine Gründlichkeit geschätzt und ist darauf ausgelegt, Verbesserungen der Lebensqualität zu liefern, die dazu beitragen, die Welt zu einem besseren Ort zu machen.

Hinter dem Design

Pressemappe

Danksagungen, Teammitglieder und technische Details, bereitgestellt vom Designer.

Einzigartige Eigenschaften: Ling is a mobile based educational purposed chatbot that provides real time inquiry functionality and learning resources about equity, diversity, and inclusion to help Chinese international student to identify and prevent discrimination and harassment that happened to them. The app also connects users to their school’s trustful case report sources.
Abmessungen & Verpackung: The app is designed for iOS.
Schlagwörter: Social Equity, Chatbot, mobile app design, User experience, Information Architecture
Produktionstechnologie: I used Miro board to synthesize research findings. The interface design was done through Figma, Sketch, Figma, and Illustrator.
Designherausforderung: It was hard to initiate such a difficult topic with people who experienced racial discrimination. Sharing my own stories that resonate with people helped me drive the conversation. I also found that much existing research has been done only on post-discrimination experience, but it doesn't cover all the needs. People often didn't realize when things happened, not to mention to look for help in time. After mapping out their journey, I realized that lack of knowledge leads to those consequences.
Forschung: I interviewed 11 Chinses international students who are currently studying in the USA and who had experienced racial discrimination. I mapped their journey, mood, and reaction with the user journey to identify the design opportunity. Then I did literature research to learn how to measure racial discrimination systematically.
Inspiration: COVID19 has driven racism and violence against Asians. Chinese international students who are coming from a very distinct culture study abroad, and are new to a culture. They are less sensitive to racial discrimination when it is happening to them. Although those aggressions are often subtle, they can be just as harmful to health and well-being.
Projektdauer: The project started in June 2021 in LA and finished in August 2022 in Seattle
Betriebsablauf: The first time users will be asked to connect with their student account so that the app will provide the most easy to access and trustful resource for the students. When users are not sure if they experienced racial discrimination, simply by chatting with Ling, she will use a conversation based approach to identify the racial discrimination types step by step and provide support by connecting users with their school’s EDI department.