Fc100 Ansigtsgenkendelseskamera af Baidu Ai Cloud Hci Lab er en højt anset vinder af den meget prestigefyldte 2020 A' Design Award i Jern i konkurrencekategorien Sikkerheds-, Tryggheds- og Overvågningsprodukter Design.
JernSikkerhedsprodukter· 2020
Fc100 Ansigtsgenkendelseskamera
Klient: Baidu
Vinder af A' Design Award i Jern i kategorien Sikkerhedsprodukter
Verificeret Prisvinder
Verificer Prisstatus for #100389Designet
Om Fc100 Ansigtsgenkendelseskamera
FC100 er et ansigtsgenkendelseskamera designet til sikkerhed og bystyring. Det rørformede kamera anvender en dedikeret kunstig intelligens-chip og dybdelæringsalgoritmer til at registrere og spore ansigter i bevægelige menneskemængder. Kameraet vælger det klareste portræt fra en række optagede billeder, med en rapporteret nøjagtighed på op til 95 procent. FC100 kan tilsluttes en computer eller en netværksvideooptager til visning. I indkøbscentre og metrostationer kan kameraet tælle besøgende i realtid for at understøtte planlægning. Kabinettet er fremstillet ved sprøjtestøbning og trykstøbning.
Anerkendelsen
Om A' Design Award i Jern
Fc100 Ansigtsgenkendelseskamera er vinder af A' Design Award i Jern, en prestigefyldt anerkendelse, der tildeles gode designs, som opfylder de professionelle og industrielle krav, man forventer af veldesignede skabelser. Jernvinderne viser stor dygtighed, høj specialisering, ekspertforståelse og kreativ kapacitet hos deres skabere. Fc100 Ansigtsgenkendelseskamera forventes at være en højt estimeret, beundret og kær skabelse, der er praktisk og innovativ. Dette design, der har vundet A' Design Award i Jern, integrerer branchens bedste praksis og har kompetente tekniske egenskaber knyttet til knowhow og talent. Fc100 Ansigtsgenkendelseskamera respekteres for sin grundighed og er designet til at levere forbedringer af livskvaliteten, der er med til at gøre verden til et bedre sted.
Bag Designet
Pressemappe
Credits, teammedlemmer og tekniske detaljer leveret af designeren.
- Unikke Egenskaber
- FC100 series cameras are smart cameras designed by Baidu for the intelligent development of the city, helping the transition of security business from tradition into intelligence. This AI cloud Face recognition tubular camera is based on dedicated AI ASIC and multi-depth learning algorithm integration to support detect, track and select the optimal one in a series of captured portraits in dynamic crowds with a rate of up to 95%.
- Dimensioner & Emballage
- 129mm x 293mm x 122mm
- Tags
- Network Camera, Security Camera, Smart Camera
- Produktionsteknologi
- Thanks to the mature design, the product can be manufactured through injection molding and die casting processes.
- Inspiration
- The rapid development of cities has brought greater opportunities to urban smart transportation, parks and inspections. The FC100 series smart camera is not only for safety, but also for city management, smart business, and other IOT applications. It effectively solves the needs of big data systems in smart city applications for security surveillance front-end intelligence，thereby making our cities smarter, safer, and safer in a more efficient way.
- Projektvarighed
- The project started in June 2019 in Beijing and finished in January 2020 in Beijing.
- Driftsflow
- This camera can be connected to a PC host and NVR for preview. It is suitable for deployment in fixed public scenes, for example, in a shopping mall scenario, the crowd traffic can be queried and counted in real time, and user behavior analysis can be performed to optimize store arrangement and advertisement push; in the subway scenario, the location and the time of the crowd can be adjusted by optimizing exit and security check points to achieve a better traffic efficiency.
- Patenter
- Relevant patents are being applied
- Teammedlemmer
- Daiyan Liu
Hongtao Zhang
Fan Yang
Shiyan Li
LIbo Zhi
Yanyan Sun
Zhongjiang Chen
Hongbo Guo
Rui Gao
Sponsoreret
Udforsk Udover Designers.org
Opdag produkter, tjenester og muligheder fra vores annoncepartnere.
Mere at Udforske
Relaterede Design
Udforsk flere prisvindende design fra samme kategori, udvalgt efter fortjeneste.
