Middle of Nowhere Tudalen Gwall Gwefan gan Yijia Xie

Mae Middle of Nowhere Tudalen Gwall Gwefan gan Yijia Xie yn enillydd uchel ei barch o'r 2022 Gwobr Arian A' Design Award mawreddog iawn yng Nghategori Cystadleuaeth Gwe.

ArianGwe· 2022

Middle of Nowhere Tudalen Gwall Gwefan

gan Yijia Xie

Cleient: IBM Research

Enillydd Gwobr Arian A' Design Award yn y Categori Gwe

62,247

Enillydd Gwobr Wedi'i Wirio

Gwirio Statws Gwobr ar gyfer #137451

Gweld yn A' Design Award Datganiad i'r Wasg Bathodyn Gwobr

Lliwiau

Y Dyluniad

Am Middle of Nowhere Tudalen Gwall Gwefan

Mae Middle of Nowhere yn dudalen gwall 404 a grëwyd ar gyfer gwefan sefydliad ymchwil. Mae tudalen 404 yn ymddangos pan nad yw tudalen we y gofynnwyd amdani yn bodoli, ac mae'r dyluniad hwn yn troi'r foment honno yn ymweliad â lleoedd dychmygol. Caiff y tirweddau a ddangosir eu creu gan rwydwaith gwrthwynebol cynhyrchiol, sef model dysgu peirianyddol a hyfforddwyd ar filoedd o ffotograffau o dirweddau go iawn o bob rhan o'r byd. Y canlyniad yw lleoedd nad ydynt yn bodoli yn unman. Adeiladwyd y dudalen fel gwefan ymatebol, a'r bwriad yw gwneud y profiad o fod ar goll ar-lein yn dawel ac yn ddiddorol.

Y Gydnabyddiaeth

Am y Gwobr Arian A' Design Award

Mae Middle of Nowhere Tudalen Gwall Gwefan yn enillydd Gwobr Arian A' Design Award, cydnabyddiaeth hynod fawreddog a roddir i ddyluniadau o'r radd uchaf, hardd a thrawiadol. Mae enillwyr Arian yn weithiau tra disglair a hynod greadigol sydd yn darlunio arbenigedd, dawn a chraffter rhagorol eu dylunwyr. Disgwylir i Middle of Nowhere Tudalen Gwall Gwefan fod yn waith gwych ac esiampl, yn nodedig o broffesiynol ac yn ddwfn arloesol. Mae'r dyluniad buddugol hwn o Wobr Arian A' Design Award yn ddyfais hynod nodedig a edmygir sydd yn elwa ac yn symud ymlaen ffiniau celf, gwyddoniaeth, dylunio a thechnoleg. Mae Middle of Nowhere Tudalen Gwall Gwefan yn greadigaeth y cenfigennir wrthi yn eang, sydd yn deffro dyheadau, yn cyflwyno teimladau cadarnhaol ac yn cynnau rhyfeddod a syndod.

Y Tu Ôl i'r Dyluniad

Pecyn i'r Wasg

Credydau, aelodau tîm a manylion technegol a ddarparwyd gan y dylunydd.

Priodweddau Unigryw: This 404-page design comes from the idea of "The middle of nowhere." "404" means that the webpage doesn't exist, so this project creates an environment that makes users feel lost around the internet data and enjoy the virtual landscapes. By training a machine learning model that combines thousands of images, Yijia creates unique and beautiful places that don't exist in the whole world or even in the universe. They are just the landscapes generated by Artificial Intelligence.
Dimensiynau a Phecynnu: Responsive website construction
Tagiau: Machine Learning, Artificial intelligence, Website design, GAN
Technoleg Cynhyrchu: Generative adversarial network/Machine learning/UI Design
Her Dylunio: It's difficult to collect all the appropriate databases and train the machine learning model. I tested many times and learned the new technology&knowledge during the model training to get unique and beautiful results.
Ymchwil: Our goal is to create an unprecedented 404 page connecting to IBM Research's brand identity and focus areas. I came up with different sketch directions, including typography&illustration style, and an interactive website. We finally decided on the concept of "Middle of nowhere" by using artificial intelligence technology. We hope to relay "Welcome to the future" to people through this 404 page.
Ysbrydoliaeth: As a top leader in the AI industry, IBM Research is relentlessly curious about all the ways that computing can change the world. Today's AI is narrow. Applying trained models to new challenges requires an immense amount of new data training and time. People need AI that combines different forms of knowledge, unpacks causal relationships, and learns new things on its own. This 404 page explores a new possibility combining machine learning and design practice to increase the brand awareness of IBM research.
Hyd y Prosiect: 2021.11-2022.02 New York
Llif Gweithrediad: These images/videos of nonexistent landscapes were created using a generative adversarial network. It’s a type of machine learning model that can create novel content after being shown many original pieces of content. In this case, we showed our GAN thousands of images of landscapes from around the globe, and it generated these rather other-worldly images by combining aspects of everything it’s been shown.
Aelodau'r Tîm: Design Lead/Art Director: Yijia Xie
Cydnabyddiaeth Delweddau: IBM Research/Yijia Xie