Alma Adaptivní školicí platforma od Mina Maazi

Dílo Alma Adaptivní školicí platforma od designéra Mina Maazi je vysoce ceněným vítězem prestižní soutěže 2025 Bronzová cena A' Design Award v kategorii Vzdělávání.

BronzVzdělávání· 2025

Alma Adaptivní školicí platforma

od Mina Maazi

Klient: Birmingham City University

Držitel ocenění Bronzová cena A' Design Award v kategorii Vzdělávání

24,831

Ověřený držitel ocenění

Ověřit stav ocenění pro #169409

Navštívit web Zobrazit na A' Design Award Tisková zpráva Odznak ocenění

Barvy

Design

O designu Alma Adaptivní školicí platforma

Alma je asistent pro řízení učení s podporou umělé inteligence, který vylepšuje firemní školení a digitální adopci. Personalizuje učení identifikací individuálních stylů učení a optimalizací školicích plánů. Na rozdíl od tradičních metod Alma integruje vzájemné mentorování, poznatky založené na AI a adaptivní plánování, čímž zajišťuje plynulý a efektivní adaptační proces. Snižováním nákladů na školení a podporou zapojení pomáhá Alma organizacím urychlit rozvoj dovedností a zlepšit připravenost pracovní síly.

Ocenění

O ocenění Bronzová cena A' Design Award

Alma Adaptivní školicí platforma je vítězem Bronzové ceny A' Design Award, vysoce prestižního uznání udělovaného vynikajícím designům, které se vyznačují kreativitou, vynalézavostí a bystrostí. Bronzoví vítězové jsou hojně zručné a nápadně kreativní artefakty, které dosvědčují rozsáhlé zkušenosti, představivost a vynalézavost svých designérů. Očekává se, že Alma Adaptivní školicí platforma bude vysoce ceněným, obdivovaným a milovaným předmětem, pozoruhodně profesionálním a inovativním. Tento design, který získal Bronzovou cenu A' Design Award, zahrnuje osvědčené postupy v umění, vědě, designu a technologiích a vyniká pozorností k detailu. Alma Adaptivní školicí platforma nádherně uspokojuje potřeby, dotýká se tužeb, okouzluje city a oslovuje zvědavost.

Za designem

Tiskový balíček

Údaje o autorech, členech týmu a technické detaily poskytnuté designérem.

Jedinečné vlastnosti: Alma is an AI-powered learning assistant that personalizes corporate training by identifying learning styles and optimizing scheduling. Unlike traditional platforms, it integrates peer-to-peer learning, mentorship, and smart scheduling to reduce onboarding costs. AI-driven insights help users access relevant content, connect with peers, and enhance digital adoption while ensuring a seamless, human-centered learning experience.
Rozměry a balení: Alma is a cloud-based AI-driven learning platform designed for adaptive training. It integrates with Google Calendar and Outlook APIs for smart scheduling. The platform was prototyped in Figma and refined through iterative user testing. It supports responsive design, ensuring accessibility across desktop and mobile devices. End-to-end encryption safeguards user data, while scalable architecture allows seamless company-wide deployment.
Štítky: Adaptive Learning, AI Assistant, Digital Literacy, Peer-to-Peer Learning, Mentorship Platform, E-Learning, Smart Scheduling, User-Centered Design, Personalized Education, Cloud-Based Platform
Výrobní technologie: Alma was developed using AI-driven learning models and machine learning algorithms to personalize training experiences. It integrates with digital calendars for adaptive scheduling and suggests peer interactions based on shared learning topics. The Design Thinking and User-Centered Design methodologies guided the UX process. Figma was used for prototyping, while continuous user testing and feedback loops refined the system for optimal usability.
Designová výzva: The biggest challenge was integrating AI-driven adaptive learning while maintaining a human-centered approach. Developing accurate learning style detection algorithms required extensive research. We conducted both qualitative and quantitative research, including user interviews, surveys, and usability testing, to ensure an effective and engaging user experience. Additionally, overcoming resistance to digital adoption was critical. Inspired by Google and Amazon, we leveraged Peer-to-Peer Learning and Adaptive Scheduling to create a validated, user-centric platform that fosters digital readiness.
Výzkum: This research employed User-Centered Design and Design Thinking methodologies to enhance digital literacy and onboarding. Surveys and user interviews were conducted with employees struggling with traditional training. Insights from Google and Amazon case studies highlighted Peer-to-Peer Learning and Adaptive Scheduling as key solutions. Findings shaped Alma, making onboarding more efficient, cost-effective, and engaging in corporate environments.
Inspirace: Alma was inspired by the need to improve digital adoption and corporate learning. Research showed that traditional training lacks engagement and human interaction, slowing digital readiness. By integrating peer-to-peer learning, mentorship, and adaptive AI-driven scheduling, Alma creates a seamless and practical learning experience, making onboarding more effective and reducing resistance to change.
Doba trvání projektu: The project began in October 2023 in Birmingham, UK, as part of the MA Design Management program at Birmingham City University. It was completed in November 2023 and received the Best Idea Award at the People-Led Digitalisation event, organized in collaboration with the University of Bath. The project was developed through extensive research and user-centered design methodologies to enhance corporate learning experiences.
Provozní postup: Alma streamlines learning by analyzing individual learning styles and suggesting tailored courses, mentors, and training paths. It seamlessly syncs with calendars, offering AI-powered scheduling for optimal learning sessions. Users can book mentors, track progress, and receive automated reminders. Alma fosters peer-to-peer learning, recommending colleagues with similar interests, ensuring an engaging, efficient, and interactive learning experience.
Patenty: Copyrights belong to Mina Maazi, 2025.
Členové týmu: Mina Maazi
Autoři fotografií: Image #1: Designer Mina Maazi, ALMA UI Design, 2024.
Image #2: Designer Mina Maazi, Learning Style Detection Flow, 2024.
Image #3: Designer Mina Maazi, Adaptive Scheduling Interaction, 2024.
Video Credits: Designer Mina Maazi, ALMA User Flow Prototype, 2024.
Image #4: Illustrator John Doe, Icons from Freepik, 2024.