Doplor Sleep Aplikace pro sledování spánku od Yiling Liu

Dílo Doplor Sleep Aplikace pro sledování spánku od designéra Yiling Liu je vysoce ceněným vítězem prestižní soutěže 2021 Železná cena A' Design Award v kategorii Mobilní.

ŽelezoMobilní· 2021

Doplor Sleep Aplikace pro sledování spánku

od Yiling Liu

Klient: Reinier de Graaf Gasthuis

Držitel ocenění Železná cena A' Design Award v kategorii Mobilní

11,147

Ověřený držitel ocenění

Ověřit stav ocenění pro #114626

Navštívit web Zobrazit na A' Design Award Tisková zpráva Odznak ocenění

Barvy

Design

O designu Doplor Sleep Aplikace pro sledování spánku

Doplor Sleep je aplikace pro monitorování spánku určená pro použití v nemocnicích. Aplikace zaznamenává zvuky prostředí pomocí mikrofonu chytrého telefonu. Algoritmy následně klasifikují jednotlivé zvuky do kategorií, jako jsou lékařské alarmy, řeč, náhodné zvuky a chrápání. Data o spánku jsou shromažďována z připojeného snímače spánku a spojena se zvukovými daty v denní zprávě. Jednoduché ilustrace zobrazují úrovně hluku a fáze spánku na jedné časové ose. Cílem je upozornit pacienty i zdravotnický personál na hluk jako příčinu špatného spánku v nemocnicích.

Ocenění

O ocenění Železná cena A' Design Award

Doplor Sleep Aplikace pro sledování spánku je vítězem Železné ceny A' Design Award, prestižního uznání udělovaného dobrým designům, které splňují profesní a průmyslové požadavky očekávané od dobře navržených výtvorů. Železní vítězové prokazují velké dovednosti, vysokou specializaci, odborné porozumění a tvůrčí kapacitu svých tvůrců. Očekává se, že Doplor Sleep Aplikace pro sledování spánku bude vysoce ceněným, obdivovaným a oblíbeným výtvorem, který je praktický a inovativní. Tento design, který získal Železnou cenu A' Design Award, integruje osvědčené postupy odvětví a má kompetentní technické vlastnosti spojené s know-how a talentem. Doplor Sleep Aplikace pro sledování spánku je vážen pro svou důkladnost a je navržen tak, aby poskytoval zlepšení kvality života, která pomáhají činit svět lepším místem.

Za designem

Tiskový balíček

Údaje o autorech, členech týmu a technické detaily poskytnuté designérem.

Jedinečné vlastnosti: Doplor Sleep is a bedtime monitoring application that provides insights into sound disturbances in the hospital. It captures the environmental sounds using the microphone of the smartphone, and the implemented algorithms directed classify the data recorded into different sound source categories, such as medical alarms, speech, incidental sounds, and snoring sounds. Doplor sleep is connected with the Fitbit sleep tracker and retrieves data from Fitbit API to form daily sleep-sound quality reports. As for the UI, we used friendly-looking illustrations to present the data and information, and a creative way of interaction to let users view the dynamic of their sleep status and the acoustical environment throughout the night.
Rozměry a balení: The mobile application currently operates on Android devices, such as Android phones and devices.
Štítky: Soundscape, Sleep, Sleep hygiene, Sleep quality, Hospital, sleep deprivation.
Výrobní technologie: The whole system is built with the Android Studio IDE and used the Fitbit API for retrieving sleep data.
Designová výzva: The first challenge is how to design a sound classification algorithm that could accurately classify the sounds of the hospital. The second one is to investigate how can we present the sound data and sleep data on the same timeline in a user-friendly way.
Výzkum: Recently in the Netherlands, researchers have found
that sleep duration and quality were suboptimal in the
hospital. Evidence proved that many modifiable hospital-related
factors negatively associated with patients' sleep
(JAMA Internal Medicine, 2018). The sound factor is
the most significant sleep disturbance in the hospital.
In this graduation project, collaborating with Reiner de Graaf
hospital and Critical Alarms lab, an information exchange
the system was proposed to raise awareness of sound as sleep
disturbance. The system captures the sound-producing
events and visualizes them with visually attractive graphics.
In this system, we use the smartphone as the sound captor.
The recorded sounds are processed locally on the phone
and converted into information such as sound level and the
category it belongs to (alarm, speech, incidental sounds, or
snore). Fitbit is implemented in the system to collect sleep
information. To both patients and medical staff, The Doplor
sleep system presents the influence of sound on sleep in
a friendly and comprehensive way. During this project, a
functioning prototype was developed. We have tested its
functionality and user experience with the potential users.
Inspirace: Sleep deprivation caused by environmental factors can be fatal to critically ill patients. For example, various noises caused by false medical alarms, activities of hospital staff, conversations, etc. can cause delirium in patients with brain diseases. When it happens, patients are in a state of mental confusion and emotional disruption, which prolongs their hospital stay and, like a vicious circle, disturbs the rest of the other patients. A first-step solution can be creating awareness.
Doba trvání projektu: The project started in March 2020 and ends in October 2020 in Delft, the Netherlands.
Provozní postup: Before going to bed, the user presses the ship-icon button to start recording the environmental sounds. The next morning, the user presses the ship-icon again to stop recording. Then a sleep summary page occurs with information displayed such as sleep quality and sound quality. By Swiping to the left, the next screen occurs and the user sees more details about sees the presence of sounds (loudness levels and classifications) and sleep stages (wake, Light sleep, REM, and Deep sleep) during the whole by moving the boat forward along the river. Here we used boats as a time indicator and a representation of the sleeper, and the river indicating the timeline. The color blocks on the river represent the sleep stages. The icons of picnic, flashlight, rocks, and nose bubble indicate different sound classifications (speech, medical alarms, incidental sounds, and snores). Finally, by swiping to the left again, the user could fill in a short survey on their subjective feelings about sleep quality. The data will then be sent to the medical staff.
Členové týmu: Yiling Liu
Elif Özcan
‪Jered Vroon
Daan Kamphuis
Autoři fotografií: Image #1: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Mockup, 2020.
Image #2: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Image # 3: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Tablet Mockup, 2020.
Image #4: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Image #5: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Video Credits: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Showcase, 2020